4 月 18 日，钉钉正式上线 AI 助理市场（AI Agent Store），首批将推出超过 200 个 AI 助理，覆盖企业服务、行业应用、效率工具、财税法务、教育学习、生活娱乐等类目，用友、携程商旅、墨见 Molook 等各领域 SaaS 企业已上架 AI 助理，加入钉钉 AI 生态。
同时，钉钉对外发布了一组数据：自 2023 年 4 月 18 日宣布接入通义千问大模型，开启全面智能化战略一年后，钉钉 AI 助理、文档 AI、宜搭 AI、智能 OA 等产品正在深入千行百业。截至 2024 年 3 月底，钉钉 AI 已超过 220 万家企业使用，月活跃企业超过 170 万家。

4 月 18 日，据外媒报道，人工智能初创公司 Stability AI 为调整业务规模裁减了 20 多名员工，这些员工大多负责业务运营方面。
据悉，Stability AI 的裁员量约占其全球 200 多名员工数的 10%。上个月，Stability 宣布其前首席执行官 Mostaque 将离开公司，以「追求去中心化人工智能」，并将由 Wong 和 Laforte 进行接替。

4 月 18 日，根据媒体看到的一份内部文件，微软的目标是到 2024 年底积累 180 万枚人工智能芯片。微软正试图让生成式 AI 更快、更好、更便宜，但这一努力在很大程度上依赖于微软采购芯片和图形处理单元（GPU），这些芯片主要来自英伟达。
这份文件显示，微软计划在 2024 年将其拥有的 GPU 数量增加两倍。微软正与 OpenAI 合作，处于生成式 AI 热潮的前沿，而保持在这个领域前沿的代价将是昂贵的。据两位知情人士称，从当前财年到 2027 财年，微软预计将在 GPU 和数据中心上花费约 1000 亿美元。
微软发言人弗兰克·肖（Frank Shaw）拒绝置评，理由是上市公司在公布业绩前必须遵守标准的静默期。微软计划在未来几天公布业绩。

当地时间 4 月 18 日，Meta 发布两款开源 Llama 3 8B 与 Llama 3 70B 模型，供外部开发者免费使用。Llama 3 的这两个版本，也将很快登陆主要的云供应商。
按照 Meta 的说法，Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 是目前同体量下，性能最好的开源模型。Llama 3 8B 在某些测试集上性能比 llama 2 70B 还要强。
而且在未来几个月内，Meta 还会推出更多的版本。英伟达高级科学家 Jim Fan 认为，之后可能会发布的 Llama 3-400B 以上的版本，将成为某种「分水岭」，开源社区或将能用上 GPT-4 级别的模型。
在 Llama 3 发布后，扎克伯格向外媒表示，「我们的目标不是与开源模型竞争，而是要超过所有人，打造最领先的人工智能。」

根据字节跳动广告资源公布的数据显示，2024 年初 TikTok 在卡塔尔拥有 260 万 18 岁及以上的用户。此外，TikTok 在卡塔尔的广告覆盖率相当于当地互联网用户群的 96.2% （不限年龄段）。2023 年初到 2024 年初， TikTok 在卡塔尔的潜在广告覆盖率增加了 45.6 万（+21.3%）。

据悉，亚马逊直播（Amazon Live）在 Prime Video 和 Freevee 上推出了一个互动购物频道 FAST Channel。美国消费者现在可以在新互动、购物和免费广告支持频道(FAST)上，与他们喜欢的创作者、品牌和名人一起购物。

4 月 19 日消息，TEMU 在不断增长的美国市场上为已经在欧美或其他地方有库存的卖家设立了美国仓库，以提供更快的交货速度。同时，TEMU 与 WINIT（万邑通）和出口易合作提供仓储服务，这两家公司在美国或其他地方的仓库将有效充当 TEMU 的仓库，类似于亚马逊的 FBA 以及沃尔玛的 WFS，允许卖家进行仓储和履行服务。

4 月 19 日消息，亚马逊正在其移动应用程序和网站上推出 "韩国免运费 "促销活动。对于部分商品，购买 49 美元（约 6.8 万韩元）或以上的商品可享受免运费优惠。作为全球促销活动的一部分，亚马逊会不时提供超过一定限额的免运费服务。有猜测，亚马逊此举是因为中国电商平台最近已经开始进军韩国市场，这是亚马逊直接进入韩国市场的第一步。

4 月 17 日消息，国内 AI 初创企业 MiniMax 稀宇科技今日正式推出 MoE 混合专家模型架构的 abab 6.5 系列模型，核心能力开始接近 GPT-4、 Claude-3、 Gemini-1.5。
abab 6.5 系列包含两个模型：abab 6.5 包含万亿参数，支持 200k tokens 的上下文长度；abab 6.5s 与 abab 6.5 使用了同样的训练技术和数据，但是更高效，支持 200k tokens 的上下文长度，可以 1 秒内处理近 3 万字的文本。
自一月发布国内首个基于 MoE 架构的 abab 6 模型后，MiniMax 通过改进模型架构，重构数据 pipeline，训练算法及并行训练策略优化等，在加速 Scaling Laws 过程上取得阶段性成果。