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智能产品流媒体:当音视频走进物联网?

卫小京  • 

亚马逊云科技【智能硬件出海营销季:智能产品流媒体行业论坛】现场纪实。

当前,物联网与大数据和人工智能有了更深层次的融合,行业概念也逐渐从 IoT 演进到了 AIoT,万物智联迎来了新浪潮。那么,如何借助物联网连接和流媒体技术,打造智能产品全产业链一站式服务?如何让流媒体类智能产品更快走入用户生活?如何升级全球智造新理念,真正实现万物智联?

2022 年 7 月 15 日,由亚马逊云科技携手白鲸出海、声网、爱培科、乐鑫科技共同举办的【智能硬件出海营销季:智能产品流媒体行业论坛】线下研讨会在深圳圆满落幕。作为“智能硬件出海营销季”的第二站,本次活动邀请了多位行业大咖,从产业链条的不同角度出发,围绕流媒体和 AI 技术如何助力智能产品乃至整合行业生态等内容展开分享,致力于帮助更多出海企业加速海外业务的创新增长。

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流媒体一站式服务如何助力智能产品新升级

演讲嘉宾:田龙强 亚马逊云科技 物联网生态负责人

从亚马逊云科技 IoT 生态构建的角度出发,智能产品一般要经历研发、生产、流通、应用与运营的全历程,其中,流通指的是渠道,运营则面向的是用户。那么,如何基于亚马逊云科技构建全产业链条服务,为智能产品出海的客户提供生态助力?第一,构建从芯片到云的 Turn-Key,降低研发的开发难度;第二,寻找不同品类的优质产品研发企业,构建产品优选,方便品牌或者电商、渠道客户选型。至于新零售和用户运营方面,后续更多的则是在打通卖家&渠道、品牌商和 C 端用户之间的生态联合上发力。

另外我们相信 AIoT 的国际产业链最优组合为中国硬件产业链+亚马逊云技术+本地化品牌服务。其中,亚马逊云科技是中国优质的硬件制造和本地化运营服务的桥梁,能够加速整个智能产品的形成。同时,我们也相信,中国在硬件产业链的效率和消费流通形态上是全球领先的,因此,在智能硬件出海上,我们会服务中国成功模式输出海外。在全球布局上,亚马逊云科技致力于帮助中国优质 ODM 做“全球智造品牌”,服务“中国智造”出海。亚马逊云科技 IoT 生态发起“智能硬件出海营销季”也正是基于这一初心,将一系列围绕着智能产品开发、出海的优质品类、出海的关联服务带给行业。

回到本场活动,随着应用场景的不断演进、视频流技术的变化和场景的需求变化,智能产品流媒体应运而生。“智能产品流媒体”的核心含义包括:

1. 互联互通,典型的比如可视门铃与电视、智能音箱的互动,当门铃响起时,电视或者智能音箱可以呈现对讲画面。

2. 可订阅的 AI,针对智能产品里的 AI 功能,应该像使用 APP 一样,随时可以更新。

3. 隐私保护,当摄像头无处不在时,用户会更关注隐私方面的问题。

4. 互联网应用属性,比如,抖音短视频跟摄像头的结合,基于智能产品自动生产内容素材,并直接打通到互联网内容的形成和分发,这是非常 cool 的应用场景。

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本次活动,我们将基于亚马逊云科技,将形成“智能产品流媒体”的一站式产业链合作伙伴服务介绍给大家:乐鑫的集成了 AI 能力的物联芯片、声网的 RTC 流转发技术、广云物联的私域 IoT 系统定制、爱培科的智能影像整机 ODM、爱华盈通的端侧 AI 服务和钛灵的云端 AI 服务、比利时电信的物联网连接服务。

乐鑫 ESP32-S 系列 SoC 赋能多媒体应用

演讲嘉宾:栾春涛 乐鑫科技 IoT 市场负责人

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乐鑫科技是全球领先的 AIoT 解决方案平台,Wi-Fi MCU 全球市场份额位居第一。在 AIoT 领域,乐鑫在硬件产品和软件方案上双管齐下,在提供芯片的同时搭配操作系统、软件开发框架、云平台,为用户开发应用提供强大支撑。随着旗舰芯片 ESP32 系列产品矩阵的快速扩展,乐鑫现已推出 ESP32-S、C、H 产品线,为构建物联网应用提供丰富的 MCU 性能,以及通信协议选择。针对物联网的 AI 需求,乐鑫推出 ESP32-S3 芯片,通过软硬件一体的 AI 加速,帮助开发者实现强大的 AI 性能。ESP32-S3 支持 Wi-Fi 和 Bluetooth 5 (LE),MCU 增加 AI 向量指令集,拥有完善的安全机制。此外,乐鑫是亚马逊云科技的高级技术合作伙伴,通过芯片+云服务,可以更好地帮助客户实现智能化产品。乐鑫基于亚马逊云科技无服务器架构打造了一站式 AIoT 云平台 ESP RainMaker,帮助客户构建私有云方案。

在此次演讲中,乐鑫还介绍了基于 ESP32-S3 单芯片构建的音视频流媒体解决方案。该方案依托乐鑫成熟的物联网开发框架 ESP-IDF、音频开发框架 ESP-ADF 和多媒体实时通信协议框架 ESP-RTC,并通过乐鑫的语音 3A 算法(声学回声消除 AEC、背景噪声抑制 ANS、音频自动增益 AGC)有效降低通话噪声及回声。方案可应用于智能猫眼门锁、轻量级家用监控、宠物喂食器和监控器、儿童教育玩具等多种场景。

在不久的将来,随着智能家居连接标准 Matter 的落地,智能流媒体设备同时也可以成为 Matter 设备。乐鑫基于 ESP32 系列 SoC 的组合,能够提供全功能 Matter 设备方案平台,叠加乐鑫音视频流媒体方案,将为消费者带来全新的产品体验。

智能产品流媒体 aPaaS 高效打造多场景互联互通

演讲嘉宾:侯云忆 声网 loT 行业产品负责人

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对于音视频物联网的演进过程,侯云忆将其分为了三个阶段:第一,传统安防,慢直播的时代。第二,即时连接,以人为中心,是一个准实时的时代。第三,真实时,通过 RTC 技术真正实现从跨端到全场景的互联互通。然而,在场景构建的过程中,设备厂商或开发者往往会遇到音视频质量和跨平台兼容性差,服务连通可用性弱等诸多难题。

针对以上难题,声网携手亚马逊云科技为 IoT 开发者提供了智能流媒体 aPaas 方案:基于亚马逊提供的 IoT Core 的设备连接管理、AI 等服务,声网高质量的 RTC 服务,并且深度适配精选的 IPC 芯片、SOC 芯片,为开发者提供从芯、端、云的一站式的 aPaaS 解决方案。

该解决方案有三大优势:一是更低门槛,为硬件开发者、智能制造厂商,提供端到端覆盖音视频连接的全场景、全功能服务;二是提供更流畅的体验,极低延迟,相当行业水平比较低的功耗指标;三是安全、开放,声网只专注于流媒体服务,把业务自主权交给客户并保障数据安全合规。

为流媒体智能产品客户提供软硬件服务

演讲嘉宾:俞正中 爱培科技术股份有限公司 CEO

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成立于 2006 年的爱培科是一家 ODM 产品公司,主要业务有车载摄像头和安防摄像头这两条产品线,多年来在工厂和研发上的大力投入使其拥有丰富的硬件技术和生产制造经验。

在 3A Web-Service 物联网平台的打造上,依托于亚马逊云科技云端给予的基础服务,以及声网提供的 aPaaS 平台技术支持,爱培科得以在产品的硬件和应用上持续发力。同时,有赖于亚马逊云科技和声网扎实的底层基础设施的助力,爱培科已经具备物联网产品线的一站式交付能力,能够在及时交付可靠的物联网硬件产品的同时进一步保证客户定制化物联平台部署的快速完成,助力企业快速落地海外项目。最后,俞正中提出了四种合作模式,第一,交付定制产品+私有平台+独立 APP;第二,交付定制产品+第三方平台&APP;第三,交付定制产品+客户自有平台;第四,交付公版产品/定制方案。未来,爱培科也将继续为流媒体智能硬件企业的海外业务发展持续助力。

智能产品流媒体私域化方案多方助力流媒体技术应用

演讲嘉宾:汪建业 亚马逊云科技 物联网技术专家

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随着物联网产业的发展,越来越多企业将流媒体技术应用于智能产品上,流媒体技术的加持使产品在功能和使用场景有了更多的扩展,但不可否认的是,流媒体技术开发仍存在着众多困难,例如:1. 需要面临硬件芯片集成、云端视频流稳定、手机端出图质量等问题;2. 归属于不同国家或地区的终端用户难以确保访问质量;3. 产品同质化严重很难脱颖而出;4. 如何挖掘用户或设备生产数据的内在价值为分析客户需求加持。归根到底是企业怎么快速提升技术功底和产品创新能力,亚马逊云和亚马逊云的合作伙伴有很丰富的解决方案助力这些企业。智能产品流媒体私域化方案以亚马逊云科技全球网络和安全合规为底座,Serverless IoT 服务和 Amazon S3 为核心,结合广云物联 TurnKey IoT 方案与声网 aPaaS RTC 流媒体通道建立私域流媒体管理和云存平台,爱培科提供前端硬件/手机端 SDK 集成以及云存套餐定制化管理方案,端到端助力企业在智能流媒体产品出海。

目前,亚马逊云科技覆盖 26 个区域,84 个可用区,245 个国家和服务地区,给予企业出海强有力的云端支持。在安全合规方面,亚马逊云科技的服务在 2018 年通过 GDPR 审核,应用层拥有多种安全服务满足户各种安全防护需求。不仅如此,Amazon IoT Core 允许企业将任意数量的设备安全地连接到云端,通过 TLS 和 x509 双向认证保证 IoT 链路的安全合规和隐私问题。基于 Amazon S3 构建的云存方案具有 11 个 9 的持久性,PB 级延展性,丰富的存储类型能够满足各种场景的需求。

物联网产品发展仍有无限可能

演讲嘉宾:徐开亚 马逊云科技 IoT Lab

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在硬件和部署都已经很完善的基础上,亚马逊物联网实验室团队还能为出海企业提供哪些助力?亚马逊云科技是构建和部署边缘应用程序的最完整平台,在 Amazon IoT/edge platform 中,亚马逊云科技在芯片、AI、音视频等跟物联网相关的产品上能够为物联网从业者提供服务跟功能,徐开吐露实验室团队更倾向在与 IoT 从业者进行沟通交流的过程中发现需求,并为其提供相对应的产品和服务。无论客户对于各大应用场景中有什么需求,IoT Lab 都会尽可能地去配合和帮助。

一直以来,亚马逊云科技都在物联网 IoT 领域持续发力,除提供基站之外,还在私有 5G 部署、与通讯和存储相关的云端或边缘端方面下足了功夫。徐开表示,目前亚马逊云科技的物联网产品仍处于快速发展阶段,远远还没到达瓶颈期,未来还将到达一个新高度,同样,物联网的行业场景也仍旧有着很大的提升空间。 

“微算法”如何为消费级智能硬件产品加持?

演讲嘉宾:农长霖 爱华盈通 市场总监

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早期的 AI 算法更多应用于智慧城市、安防等领域,但随着 AI 需求的愈加下沉和广泛应用,尤其是向民生消费级别产品渗透,AI 算法需要能够适应海量端侧的弱算力硬件,用尽量小的算法模型和尽量少的存储和算力去满足尽可能大的市场需求。基于此,爱华盈通结合自身多年积累的技术和市场优势提出具有算法模型小、资源占用少、算力占用轻等特点的微算法概念。目前,微算法已成功应用于多个端侧智能硬件领域,未来,微算法开发和应用还将在嵌入式机器视觉算法领域持续优化。结合嵌入式 AI 算法的特点,主要服务于智能硬件、2C 产品市场的微算法超市主要以芯片平台为货架,选择某一芯片平台货架便可以罗列出其所支持的算法种类,方便客户迅速找到所需要的算法,并且微算法生态联合众多的硬件合作伙伴,提供一站式的产品解决方案,为客户提供便捷高效的服务。与云端 AI 相比,端侧 AI 技术具有流量成本低、算力消耗小、时效性高、防止隐私泄露这几方面的独特优势。总体来说,微算法超市围绕亚马逊生态,与端侧芯片、硬件、应用共同为流媒体智能产品赋能。

2022 年我国智能家居市场规模达到了六千亿,而全球的 IoT 设备数量到 2025 年也有望突破 271 亿台,这意味着未来对微算法的需求将会进一步扩大。当前,与视觉算法相比,语音算法市场的发展相对较为成熟,随着 AI 算法向下兼容弱算力硬件和端侧芯片算力的提升,未来视觉算法与智能硬件的结合势必会成为一种新趋势,总之,消费和民生级的智能硬件+微算法在目前有着迫切升级的需求,有着非常巨大的发展空间。

“影像资产私人管家”,让照片管理更智能化

演讲嘉宾:夏冬明 钛灵科技 创始人&CEO

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现代社会,随着用户手机里照片的逐渐增加,照片管理的痛点也愈加凸显,如,照片杂乱无从下手、存储空间越占越多、照片分享和清理的效率低下、移动硬盘损坏导致照片丢失、云存储太贵下载太慢等,因此,基于 AI 算法的照片管理全链条管理应运而生。通过算法矩阵,全新的管理链条支持照片的筛选存储、批量管理、智能编辑、人物和场景识别、社交分享、AI 影集创建、AI 动态化及泛娱乐化的处理等功能的实现。

众所周知,芯片落地和算法适配极其困难,要将不同的框架算法融合在同一平台上去运行,不仅需要对算法进行转化,还要同时调用 CPU 或 NPU 算力,这需要耗费极大的时间和精力。当前,集成众多算法的钛灵智能算法调度系统形成了自动化调度功能策略,支持用户快速查看和管理照片和创建 AI 影集。

发掘 IoT 连接属性的 SIM For Things

演讲嘉宾:王冲 比利时电信中国 IoT 商务负责人

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成立于 1997 年的 BICS(比利时电信国际运营服务公司)在国际电信服务、国际语音、国际短信、国际物联网解决方案等方面都有完善的产品服务方案。目前,BICS 的基础设施已经覆盖 180 个国家及地区,在全球拥有 120 多个接入点和 25+ 根海底电缆,电信网络连接了全球 550 多家运营商。在国际电信领域,BICS 的业务打通了从底层的基础服务到上层的增值运营,主要面向运营商和企业客户提供从底层基础设施到上层应用各个方面的连接服务。

IoT 商务负责人王冲向我们介绍,SIM for Things 是 BICS 基于自身核心优势推出的一站式国际物联网解决方案。目前已在欧洲、北美、亚太构建了三个核心网中心,服务覆盖 120+ 国家地区,提供了从 2G 到 5G 及 LPWAN 的蜂窝连接服务。随着全球各地移动网络的发展,基于蜂窝连接的 IoT 连接逐渐成为主流的连接方式,无论是利用 BICS SFT Core 打通 5G 专网+公网混合网络的 LTE/5G 专网解决方案,还是提供从信令到应用不同级别的全球通信大数据智能分析服务,BICS 一直致力于以最佳的用户体验连接全球各地并在物联网解决方案上持续发力。

活动的最后,亚马逊云科技物联网生态负责人田龙强总结发言,在当前的行业背景下,原来的普通 IoT 产品增长乏力,结合摄像头和流媒体技术的智能产品大有可为。这也逐步形成产业共识,特别是在上游芯片的集成度和性价比到位;产业全链条一起共同加速投入研发的情况下。田总对本场活动的参与嘉宾在“智能产品流媒体”的产业链核心价值同时做了回顾,并说明,针对不同的需求,可以用不同的产业链合作伙伴提供帮助。

本文为笔者整理后发布,如果您对本期活动讨论的话题还有疑问或建议,欢迎联系我们~


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