2023 年 6 月 27-28 日， “2023 亚马逊云科技中国峰会”在上海召开。这也是自 2013 年进入中国以来，亚马逊云科技在中国深耕的十周年。十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，并通过持续引进云计算的最新技术和理念，参与到了中国千行百业的数字化转型和升级中。

过去半年，云数据的大量扩散、高度可扩展计算能力的可用性以及机器学习的进步，支持和助推生成式 AI 技术爆发、登上历史舞台。AI 时代，亚马逊云能够如何赋能中国企业、帮助我们参与到以 AI 重塑行业、及全球化业务拓展的进程中，成为中国出海企业最关心的话题。

围绕今年峰会主题“因构建 而可见”，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊，全面阐述了生成式 AI 等前沿科技带来的新挑战和新机遇。亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建提出，在生成式 AI 技术爆发的大环境下，亚马逊云科技将通过广泛和深入的基础架构服务和功能，全方位助力客户进行全球业务拓展，实现 AI 浪潮下的求新求变。

一、AI 时代，亚马逊云能提供哪些 AI 解决方案？

自 2022 年底以来，“生成式 AI ”成为科技行业新的引爆点。作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技以不断降低人工智能及机器学习的门槛为目标和愿景，提供了一系列的技术、服务和工具。亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood 博士在峰会上围绕生成式 AI，与大家分享了亚马逊云科技的想法、服务、产品与理念。

Matt 博士介绍，过去十年，亚马逊一直深耕于机器学习和云计算等领域。在 AI 时代，亚马逊云科技首先要提供对一流基础模型的访问；第二需要提供安全私密的环境去定制模型；第三需要通过定制芯片提供低成本和低延迟访问；第四需要搜寻机会提升使用体验。

Amazon Bedrock 提供对一流的基础模型的访问。这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。在 Amazon Bedrock 上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型。

借助 Amazon Titan 模型库，实现安全且私密的模型调优。Amazon Titan 是一系列不同的模型的库，可实现文本归纳总结、搜索结果嵌入、有害内容删减等，用户可以非常安全、隐私地对这些模型做优化和微调。

自研定制芯片 Inferentia（推理芯片）和 Trainium（训练芯片），提供低成本、低延迟的智能算力支撑。

推出 Amazon CodeWhisperer 改善体验。这是基于机器学习为开发人员提供的一个代码生成的服务，支持包括 Java、JavaScript 和 Python 等在内的 15 种不同的编程语言，个人用户可免费使用。在测试中，与未使用 CodeWhisperer 的参与者相比，使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快 57%，成功率高 27%。

二、出海企业能用 AI 来解决什么问题？

放眼乾坤，出海求变，无论是内部环境和外部因素，走出国门都是大势所趋，亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在会上分享了从平台角度看到的中国企业的三个趋势：

第一，中国的制造企业正在拥抱跨境电商有效的工具，更直接地触达全球消费者，拉动外需；

第二，中国的制造业企业利用人工智能、机器学习等新技术打造智能的硬件，来提升自己的产品力，并提供增值服务，寻找海外业务的新增长点；

第三，中国的 toB 企业软件服务也在通过出海寻找新的增长点，追求更高的利润。

生成式人工智能模型训练高度依赖语料，当前市场上的大语言模型基本是基于公开数据训练，鲜有模型获得制造业领域的专业数据，也就尚未在细分行业获得生成能力。我国作为全球唯一拥有联合国全部工业分类、制造业产值位居全球第一的国家，积累了海量的专业领域数据，而以此构建的大规模数据集，可以用于训练和优化垂直领域的 AI 模型。

制造业可以利用 AI 模型优化生产过程、预测设备故障、提高产品质量等，从而提升整体的生产效率和竞争力。[1]

中国的 toB 企业软件服务是最先受益于 AI 技术进步的又一领域，生成式 AI 技术在用户和市场洞察、智能化营销、智能客服等领域的应用，大大降低了中国企业全球化和深度本地化门槛。近期，跨境智能客服 Saas 平台及时语、中国品牌出海营销 SaaS 服务商 QuickCEP（快牛智营）、全球化 B2B 商业信息 SaaS 平台 AroundDeal 相继官宣数千万融资，背后也体现了资本市场对于 AI 在跨境 toB 企业服务领域应用潜力的认可。

在移动互联网出海“明星”赛道——游戏、泛娱乐应用行业，AI 技术同时具备在研发端重塑工作流、以及在市场端彻底颠覆用户交互模式的潜力。toC 领域的 AI 应用爆发指日可待，而重塑工作流这件事，已经在发生了。在此次亚马逊云科技中国峰会展区内，我们也看到了利用 AI Bot 加速游戏开发测试的案例。

I-F-03 展位展示了利用 AI Bot 加速游戏开发测试案例

（所应用的亚马逊云科技技术与服务：Amazon SageMaker, Amazon ECS）

对于游戏厂商来说，加速游戏开发时间，提升游戏了质，增加用户黏性都是提升竞争力、高效赢取市场的关键要素。基于此，亚马逊云科技推出了一款基于亚马逊云科技人工智能技术打造的 AI Bot 云上分布式训练解决方案。

以现场展示的卡牌游戏为例，该解决方案可以加快对战机器人掌握不同技能水平的速度，将对战机器人的训练时间从几天缩短到几小时。此外，为了防止在大量的卡牌中出现众多过强的英雄人物，导致游戏体验不平衡，游戏设计师和测试人员可以利用这套解决方案，在极短时间内完成数以万计的游戏局测试，找到潜在的不平衡因素，并进行优化调整。

通过利用 AI Bot 云上分布式训练解决方案，游戏开发团队可以有效降低开发难度、缩短测试时间、快速推出高品质的游戏产品。此外，该解决方案还可以帮助开发者在游戏智能 NPC、关卡难度设计、玩家情绪调控等场景上提升游戏品质，增加玩家在游戏中探索的时间，有效提升用户黏性。据了解，目前 AI Bot 云上训练解决方案已经在很多游戏客户的休闲品类游戏中得到试用。

三、出海企业如何抓住 AI 带来的机遇？

面对 AI 技术浪潮，出海企业想要抓住机遇，就要根据自身场景，灵活选择正确的基础模型；在保证私有数据安全的前提下，利用自身数据结合基础模型更容易地构建自己的定制化模型；此外，在一些场景下，企业希望直接获得在基础模型上构建好的开箱即用的生成式 AI 应用；企业还必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的训练和大规模的推理；最后，用好生成式 AI 需要人才，当面临人才不够、时间又紧的情况时，需要有人帮助解决定制化模型最后三公里的工程化挑战。

为了帮助更多中国企业开拓海外业务，探索新蓝海、瞄准新赛道、把握新机遇，亚马逊云科技发布了两项助力出海企业的举措。

“亚马逊云科技智荟出海计划”帮助制造企业利用跨境电商渠道出海。

亚马逊云科技将携手 30 余家合作伙伴，为工贸一体、ODM/OEM 以及品牌企业提供从出海路径规划、产品智能化升级、到数字化营销推广的全链路解决方案，帮助其更快地构建跨境电商渠道，应用生成式 AI 等技术提升产品能力。合作伙伴的解决方案还将上架亚马逊云科技 Marketplace，让客户可以更方便地部署。

同时，在制造业聚集的城市，亚马逊云科技还计划与当地政府合作，落地制造业出海赋能中心，聚集资源推动出海。首个制造业出海赋能中心预计将在苏州落地。首批加入智荟出海计划的合作伙伴包括涂鸦、浩方集团、浦发银行、中科创达、移远、Shulex、海邦亿腾、极略科技和博商出海等。

图注：亚马逊云科技智荟出海计划发布

“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”将联合产业链上、中、下游的客户和各类合作伙伴，帮助智能视觉企业拓展行业应用场景、构建行业解决方案、加速行业技术共创。

亚马逊云科技利用先进的人工智能和机器学习技术，以及合作伙伴的解决方案，帮助智能视觉企业拓展包括老人/小孩监护、宠物看护、包裹检测、车辆识别等更广泛的应用场景。同时，企业也可以为终端用户提供包括智能云存储订阅服务，标签化消息推送等更多元的体验，从而增强智能视觉产品的互动、娱乐属性，提升产品甚至平台的价值。

参考资料：

1. 腾讯研究院，《抓住机遇，积极应对生成式人工智能挑战》；

2. 亚马逊云科技，《因构建 而可见｜2023亚马逊云科技中国峰会首日精彩回顾》

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