你这个情况我第一反应是先把支付状态回查补上，物流时效那条线先别急着做重。我们之前在墨西哥做类似的事，支付失败率从12%爬到20%出头的时候，第一件事就是查AI有没有在用户已经付款后还在催单。OXXO和SPEI这两个在墨西哥太常见了，OXXO是线下便利店付现，SPEI是银行转账，用户付完到账有延迟，AI这边没回查就默认没付，继续催，用户以为没成功就再下一单，退款和重复单全来了。你先去翻一下最近两周的工单，看“已付款但被催”这类占比多少，如果超过支付失败工单的三成，那基本就是它，先补这个。

补的方式不用一上来就全量对接，先做支付状态的定时回查，比如每15到30分钟拉一次待支付订单的状态，命中已付就停催、发确认。这块开发量比物流时效映射小得多，而且直接压失败率。物流时效那边你说本地承运商接口覆盖不全，这个我信，墨西哥除了几家大的，区域承运商API确实碎，你硬做映射，覆盖率能到六成就不错了，剩下四成还是通用话术，转人工率降不下来。所以判断标准我建议看两个数：支付失败工单里“已付被催”的占比，和物流咨询转人工里“要具体到天”的占比。前者高就先补支付，后者高再考虑物流模块，但物流模块别做死，做成可配置的时效区间加承运商白名单，覆盖不到的就老实转人工，别让AI硬编时效。

你们账期30到45天，预算只能动一块，那就先动支付回查，这个回款快、验证周期短，两周内能看出失败率有没有回落。物流那块等支付稳了再排，别两头都做半截。