3 月 16 日，继 OpenAI （北京时间15日凌晨）发布 GPT-4 并引发讨论热潮之后的第二天，百度在各家大厂中率先发布了大语言模型文心一言。二者，难免被拿来对比。

发布会上，百度创始人李彦宏介绍了文心一言的 5 个使用场景，但并没有做实际的产品演示，而是采用了录播的形式，这被认为是导致产品发布时引发股价同步下跌的最重要原因。而发布会后，产品也不会被开放给公众，只有一些接入企业和媒体才能够拿到内测邀请码。

因为不懂底层技术，笔者就简单分享下看完发布会的几点感受。

下面，笔者以截屏形式将李彦宏对文心一言的问题展示出来。同时，笔者也问了 Chat-GPT 一些相同的问题。

1.商业文案创作：对于大语言模型，商业文案创作已经是看家技能，相信很多网友已经体验过了，很多营销服务的机构已经用 GPT-3.5 的 API 在营销领域做了一些应用层的解决方案，也是大语言模型商用的一个典型能力。

在发布会上，百度让文心一言给公司起名、写 slogan、写新闻稿，表现还不错。

2.数理逻辑推算：文心一言回答了“鸡兔同笼”的经典小学数学题。这里第一个问题故意出错，文心一言能够发现漏洞，指出是题目出错了。在回答时，文心一言可以给出答案以及解题思路。

笔者将“鸡兔同笼”问题同样出给 ChatGPT，ChatGPT 也能够找出矛盾点，并且给出了貌似更辩证的回答。

3.中文理解：

文心一言在回答“洛阳纸贵对应的经济原理”一题时，给出的答案在笔者看来正确，但比较浅显。对比之下，ChatGPT 的答案要更加系统和全面。

不过，在“用洛阳纸贵写一首藏头诗”的问题中，文心一言的确展示出对中文较强的理解能力，可以准确理解问题、并写出诗句。相比之下，笔者先问了 ChatGPT 同样的问题，ChatGPT 需要在笔者提醒下才能理解“藏头诗”的意思，而且发挥不稳定。

我的提问

网友的提问截图

之后，笔者用搭载 GPT-4 的新版 Bing 搜索引擎问了同样的问题，GPT-4 的文字处理能力似乎确实强于 GPT-3.5，一次就看懂了问题。

4、文学创作：

文心一言被投喂的信息比较新，2023 年 1 月末播出的《三体》电视剧也了解过。文心一言还回答了如何从哲学角度续写《三体》，给出的答案也不错。

对比一下，笔者去问了 Chat-GPT 以及新版 Bing 相同的问题，Chat-GPT 的回答也很丰富，但在回答“刘慈欣是哪里人”这一问题上存在事实错误，这可能和外网维基百科等平台整理的刘慈欣资料本身不准确有关。

5、多模态生成：

文心一言可以根据指令生成不同形式的内容，这是 GPT-4 目前做不到的。

不过，文心一言通过这一轮问答展示出的能力，又都是之前已经存在的。例如，为 2023 世界智能交通大会创作一张海报，类似于去年火起来的 AI 绘图功能。根据内容生成视频也是已经存在的功能，在剪映等视频剪辑类产品中很常见，至于生成视频的质量，由于缺乏多个案例做对比，还不好判断。而用方言朗读文字，也不是新鲜功能。

与 GPT-4 识别草图、然后按照草图写代码做一个网站出来相比，文心一言，更像是把 text-to-image、text-to-video 等功能做了一个集合。

目前看下来，文心一言和 GPT-4，甚至 GPT-3.5 都还有差距。在文心一言发布会后，百度股价迅速下跌后有所回升，但降幅仍达到 10.7%。不过，在发布会上，李彦宏和 CTO 王海峰多次强调，随着文心一言开始被使用，其成长速度会更快，一些现在处理不好的问题可能很快被优化。

不管怎样，百度都是国内第一个发布大模型的大厂，其压力可想而知，希望未来我们能很快用到国内首个大语言模型。读者朋友们对文心一言的评价如何，欢迎在评论区留下你的想法。

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