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蹭“ChatGPT”热度的Top10 App,2023年内购收入已经达到1400万美金

pridecheung  • 

自从 ChatGPT 上线以来,大量的 App 加入了 ChatGPT 或 OpenAI 旗下的生成式 AI 技术,并且将“chat”、“AI”等关键词加入到了应用名称当中,以此作为卖点进行宣传。最近 data.ai 对这类 App 做了统计,列出了收入 Top10 的应用。

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今年以来集成 OpenAI 旗下生成式 AI 技术的 App 收入 Top10 排名丨数据来源:data.ai

data.ai 的数据还显示,在 2023 年 2 月份,这 10 款 App 的全球总收入达到了 590 万美金,并且在 3 月的前 20 天,这些 App 的日均消费者支出达到了 23.2 万美金,与 2 月份的 21 万相比增长了 11%。

毫无疑问,加入生成式 AI 功能就是推动这些 App 收入增长的最大动力,因为数据显示大部分 App 在加入生成式 AI 功能之前,用户的应用内支出并不高。比如在这 10 款 App 都还没有加入 AI 功能的 2022 年 12 月,这 10 款 App 在全球范围内的用户支出只有 160 万美金,而到今年 2 月份,这一数据已经达到 12 月的 3.7 倍。

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引入生成式 AI 技术的移动应用近 4 个月在全球范围内的收入增长趋势丨数据来源:data.ai

不过在整体增长的趋势下也有例外。比如榜单中排名第 3 的 Pixelcut AI,该 App 在今年 1 月份的时候上线了一个叫作 magic writer 的基于 GPT 模型的 AI 写作工具。但是这一工具的上线并没有给它带来收入上的提高,上线之前的 2022 年 12 月,该 App 的用户支出为 81.7 万美金,上线后的今年 2 月份,用户的 App 内支出则下降到了 81.3 万美金。

从上方的榜单中我们可以看到,Genie 今年的收入最高,数据显示 2023 年以来全球用户在该 App 内的总支出已经达到了 320 万美金。AI Chat 和 Pixelcut 分列 2、3 位,收入分别为 280 万美金和 220 万美金。

值得注意的是,这些 App 都没有通过树立自己独特的品牌形象来吸引用户的意识。相反地,它们的策略都是在它们的 App 名称里堆砌“AI”、“Chatbot”等关键词,在当前生成式 AI 有着很高热度的情况下,会有大量用户在应用商店内搜索这些关键词,也就更容易为这些 App 带来流量。

值得一提的是,在 App Store 内,上述 App 在关键词“OpenAI”的搜索结果中的排名也很高,这也可以侧面反映出,至今还没有推出自己官方的移动应用,的确让 OpenAI 在移动应用市场上失去了很多机会。根据上个月新闻网站 Semafor 的一篇消息,OpenAI 正在开发 ChatGPT 的移动应用,不过目前,OpenAI 拒绝对此做出评价,因此现在也无法知道这个项目的进展如何。

从苹果的角度看,近几个月大量人工智能相关的应用程序涌入 App Store 也的确给公司带来了一定的压力。今年 1 月份,App Store 和 Google Play 都涌入了大量“蹭 ChatGPT 热度”的应用程序,这些 App 都声称自己集成了 OpenAI 旗下的生成式 AI 技术,以此来吸引用户下载 App 并支付高额的订阅费。比如一款叫做“Chat GPT AI With GPT-3”的 App,就因为“堆砌式”的 App 名一度登上了 App Store 的下载榜榜首,不过后来这款 App 被 App Store 下架。

此后苹果一直对类似行为非常警惕。比如一位叫 Hidde van der Ploeg 的开发人员,设计了一款叫作 WatchGPT 的应用程序,可以让用户通过 Apple Watch 来与 ChatGPT 互动,但是这款 App 后来被 App Store 拒绝上架,原因是该 App 的应用名称中加入了关键词“GPT”。后来该 App 将 App 名改为 Petey 才得到批准。

编辑部说两句:

其实在去年 11 月份 AI 作图兴起的时候,在移动应用圈就曾爆发过一波创业潮,当时的情况也跟本文中的情况类似,大量应用将成熟技术接入到自己的产品内,并且在应用的名称中突出“AI”、“Photo Editor”等关键词,凭借这样的策略和 AI 作图在当时非常高的热度,很快冲到美国 iOS 免费下载榜头部的位置。但是现在再回顾,哪怕当时一度冲到榜首的 Lensa AI,现在也只能排到 iOS 分类榜的 300 多名。

如今收入增长很快的以集成 ChatGPT 技术为卖点的 App 们,在未来很有可能也是类似的命运,原因就像文中提到的,这类 App 将重点放在了“蹭 ChatGPT”热度上,但是对产品的独特性没有太多的思考。这样的策略下,这些 App 可能只是借着热度赚一波“快钱”,长期来看很难持续。

*本文编译自 The top 10 AI mobile apps have already pulled in over $14 million this year。


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