AIGC时代来临！如何赋能出海企业降本增效实现新增长？

2023 年 6 月 30 日，由微软、有帮信息和白鲸技术栈联合举办的《AIGC·企业出海新风向——数智迎接出海企业新曙光》活动圆满落幕。本次活动中，微软、多比特和企联 AI 的嘉宾应邀到场，从出海和 AIGC 两个层面出发，为大家带来更多 AIGC 技术在实际场景中的应用方案。

活动中，微软资深云架构师李争首先登台，详细解读了 OpenAI 与 ChatGPT 的概况、模型应用场景以及企业级 Azure OpenAI 的独特优势。

微软在人工智能领域持续深耕多年，并致力于将人工智能应用到更多使用场景中。举例来说，2020 年微软发布了图灵-NLG 语言模型，并推出了第一台人工智能超级计算机；2022 年正式发布了 GitHub Copilot，并推出了 Azure OpenAI 服务，进一步点燃了人工智能的热度。

李争表示，人工智能技术带来的改变不仅仅体现在开发生态上，以往开发架构的底层通常是数据库，而人工智能技术的演变使得微软开始考虑如何将 AI 与应用集成，使得整个操作更加灵活、简便，以提高用户对产品的喜好度。

众所周知，随着人工智能技术的发展，监管部门开始关注该领域，对出海企业而言，合规成为一大重点。事实上，世界上的发达国家和地区已开始积极制定合规的人工智能法律法规，而在 OpenAI 尚未问世之前，微软已经开始在人工智能领域进行合规开发。李争还强调，微软的人工智能始终秉承公平、可靠、安全、隐私保护和包容等原则。换言之，使用人工智能的一方需对其产生的结果负责，而微软保证了公平、可靠以及对隐私安全的保护。

人工智能技术的落地似乎在一夜之间颠覆了许多人的工作。作为一项新兴技术，人工智能技术究竟能达到何种程度？我们又该如何从技术角度深入理解和认识这一技术呢？微软全渠道事业部资深云架构师刘劲男表示，从微软提供的服务来看，人工智能技术的应用可以划分为四大类：GPT3、Codex、DALL-E 和 ChatGPT。这些技术在通用功能场景下也可分为四个类别：内容生成（包括语音、文字和答案生成）、总结能力（如对财报进行总结，提取关键条款）、代码生成（如 GitHub Copilot）和语义搜索（基于语义嵌入的搜索）。

此外，Azure AI 还能为企业提供可定制的 AI 模型，例如在客服环节中所需的文档流程自动化模型，以及使用语音 API 和 OpenAI 的呼叫中心分析等。另外还包括个性化搜索、营销自动化、游戏 NPC 的培训，甚至员工培训和考核等方面的应用。

在 AIGC 技术持续火热发展的当下，如何有效地利用相关技术来帮助企业在各个场景中降低成本、提高效率，已成为当务之急。多比特AI平台事业部副总裁程伟光分享了如何通过 AIGC 降低相关技术的使用门槛，解决当前技术的局限性。

要想使用这项技术，必须先了解它。作为一项门槛较高的技术能力，企业在引入 AIGC 技术时需要面临部署复杂、硬件和网络要求的挑战，同时还需要考虑技术的局限性以及与企业服务需求的匹配。

当前的 AIGC 已经能够实现高效的内容生成，这意味着过去需要人工介入的场景将会减少，可以交由 AI 系统来解决。另一方面，AIGC 强大的上下文理解和数据整合能力也可以帮助提高决策效率，从而影响整个企业的工作效率。

以多比特为例，作为一家游戏公司，他们已经将 AIGC 应用于图片、文案、代码甚至决策层面。此外，多比特还提供一套专业的 AIGC 行业综合解决方案，面向行业用户提供整合相关能力的专业解决方案，提高生产力；面向大众用户提供通用的 AIGC 能力服务，通过标准化的产品提高创作效率；面向开发者提供底层基础服务能力，方便企业快速进行应用开发，包括通过 API 或 SDK 提供服务。

人工智能技术的落地应用为企业带来了哪些提升？企联 AI 联合创始人冯亚维表示，首先我们需要明确相比传统技术，人工智能技术的优势在于学习能力、理解能力和生成能力等方面。

正因为这些优势，AI 技术可以为企业带来工作流程优化、决策辅助、管理风险等方面的优势。对于企业而言，如何找到解决自身问题的 AI 应用方式呢？嘉宾指出，首先需要明确具体的应用场景，其次是将 AI 与现有场景相结合。通过协作和场景结合，可以有效地落地业务应用。举例来说，AI 作为一个工具可以转换语音为文字，提升人与人之间的协同效率。如果 AI 可以记录人们的工作，人与人之间可以直接协同工作，无需人工记录，这就是技术与场景结合的例子。

至此，本次活动圆满结束。AIGC 技术的发展和应用为企业带来了新的机遇和挑战，通过深入理解和有效利用这项技术，企业可以降低成本、提高效率，实现持续的增长和创新。欢迎更多朋友加入我们，共同探索 AIGC 技术的未来与前进方向！

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