原标题：虚拟网红，和人类“抢饭碗”？

编译：Claire

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题图来源 | pexels

最近，行业专家安德鲁-哈钦森（Andrew Hutchinson）针对数字人 KOL 频频出现在全球头部社交媒体上的形势，发表了一篇评论：

人工智能还没有达到真的“智能”，但我们正迈向数字创作的全新阶段

虽然一系列人工智能生成工具正在逐渐改变人们的搜索行为和交互过程，但它们目前只触碰到了表面，离人工智能的真正“智能”还相去甚远。

首先，事实上这些初始大模型大多是数据匹配工具，通过测算庞大的数据集概率，根据最可能的排序预测文本和图像内容。它们越来越擅长这样做，但它们本身并没有“思考”，这些系统并没有独立发展出新的概念。除了数学上的可能性之外，这些匹配背后没有任何独立的意图或推理。

现在许多专家已经开始担忧，他们认为人工智能发展的下一阶段，就是迟早会拥有独立思考的能力，这种能力甚至会超过我们人类本身的思维能力，尽管距离“数字大脑”降临现实我们还有很长的一段路要走。

但即便如此，仅从概率角度看，我们也已经打开了生成式 AI 系统的更大可能性。最新的进展，正在指向数字创作的全新阶段——过去一些由人类完成的工作，可能会在这一阶段交接到 AI 手上。

月入 1 万欧元的虚拟人 Aitana，虚拟 KOL 可能走向流行

前不久，西班牙广告公司 The Clueless 创造了一个名叫 Aitana 的人工智能角色。Aitana 现在一条广告报价约 1000 欧元（约 7800 元人民币），现在月收入最高可达 1 万欧元（约 7.8 万人民币）。她在 instagram 上已经拥有 20 多万粉丝，而且其中很多人都不知道 Aitana 是现实中不存在的虚拟人。这件事在海外迅速引发了广泛的关注。

Aitana 并不是第一个拥有大量粉丝的虚拟 KOL，当然也不会是最后一个。

甚至在 Dall-E 和 Midjourney（均是用 AI 生成图像的工具）出现之前，虚拟模特/虚拟 KOL 们，就已经在 instagram 等社交平台上获得了广泛的关注，比如 lilmiquela（270 万粉丝）、noonoouri（42.4 万粉丝）和 Shudu（24.1 万粉丝）。

如今，越来越先进的创作工具，使这些虚拟形象越来越逼真。比如阿里巴巴最近推出的“Animate Anyone”项目，只需要提供一个照片，就可以让人物做各种各样的动作。也就是说 AI，不止于模仿静止人像的阶段，已经可以复制越来越真实的人类动作。

随着这些系统的不断发展完善，静态或视频形式的虚拟 KOL，将成为网络互动中更重要的一部分。

图源互联网

深度伪造（DeepFake）角色——在演员身上叠加名人的脸，这种方式仍然存在很大的安全问题。但是，如今在静态图像上用制作动画，生成完全虚拟的作品，使用成本更低、定制速度更快，而且任何品牌都可以根据模板化的动作、动画进行创作，整体创作过程更加容易。

现在，每个平台都在推出人工智能相关的新项目，以抢占时代先机。你将越来越难分辨出你看到的是真人还是人工智能作品，因为新的流程和系统正在迅速迭代，解决现在的细节模糊和图像失真问题。

不断改进的技术正在使这些工具逐步接近现实，具有讽刺意味的是，同时也让消费者离现实越来越远。

虚拟KOL 对人类 KOL 们有什么影响？

那么，这对营销工作意味着什么呢？

如果你羞于上镜，一直对制作视频内容望而却步，不久之后可能就不必这样了，因为你有了制作数字动画内容的可行替代方案。从现实情况来看，能引起观众共鸣的是概念，而不是构图，如果创作者能避免泄露自己是生成式人工智能的一些蛛丝马迹，那这很可能成为未来的一个发展途径。

但，在这种情况下，这对人类 KOL 来说可能会是个坏消息，而且创作者经济也可能会迅速衰退，因为即使是短视频也会越来越多地被人工智能模拟，从而引发营销的新趋势，而品牌也会十分乐于接受更节省成本的方案。

不过，人类的创造力始终是不可或缺的，无论人工智能的创作多么逼真，KOL 产出的内容仍要以触动人类情感为中心。在机器能够像我们一样思考之前，这仍将是关键的差异化因素。

在新的一年里，这仍将是一个值得关注的重要趋势。

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