原标题：亚马逊增加人工智能购物助手

作者：局座

来源：跨境出口情报局

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亚马逊增加了人工智能购物助手，消费者可以用它来询问有关产品的问题。这是亚马逊在人工智能军备竞赛中的第一步举措。

“Looking for specific info？”这部分在产品页面上，以前可以搜索评论和客户问题，并允许提交卖家或其他客户可以回答的新问题，现在由 iPhone/Android 应用程序上的人工智能提供支持。它依赖于大型语言模型（LLM）获取的产品详细信息和评论，以人工智能生成的答案来回应几乎所有可以想象到的问题。

例如，当顾客查看一件运动衫时，顾客可以问：“这件衬衫适合跑步吗？”或“这件衬衫是用厚材料制成的吗？”甚至“它适合身高 6 英尺 7 英寸的人吗？”通过文本对该特定问题进行回答。它旨在通过总结购物者关心的功能的信息来取代阅读个人评论。

亚马逊的人工智能助手仅限于一种产品，它拒绝比较产品或寻找替代品。它也不会执行任何操作，例如将产品添加到购物车。它也没有价格历史等有用信息。有时，它也容易产生有关产品的错误信息或拒绝回答基本问题，例如说出产品价格。

与其他人工智能助手一样，它也会很乐意回答亚马逊没有为其构建的问题。例如，它将以 JSON 代码显示产品详细信息或生成 Python 代码来操作它、写一个关于产品的笑话或进行列表优化。如果有人询问，它还会以任何语言做出回应。

对于亚马逊上的任何自行车，新购物助理都可以回答：“这辆自行车适合 5 英里的山地通勤吗？”从评论和产品描述中提取有用的信息。它理解（或伪造）5 英里的距离、通勤而不是赛车或走山路的目标，以及电动自行车如何帮助爬山。相反，你可以问“这辆自行车适合浪漫约会吗？”它会说，“虽然电动自行车对于约会活动来说可能很有趣，但它可能无法提供最亲密或浪漫的环境。考虑使用更传统的巡洋舰自行车或双人自行车，以获得更浪漫的骑行体验。”

下一步是在亚马逊搜索中输入“适合 5 英里山地通勤的好自行车”，然后根据它们与问题的契合程度对最佳自行车进行排名。为了实现这一目标，亚马逊正在推出实验性人工智能功能。第一步是评论摘要，它输出静态响应。导购员是第二步；它的输出是基于查询的动态。这仍然是一个实验，有点迷失在亚马逊的功能海洋中。下一步将允许它购买该商品或将其保存到愿望清单中。很快，上下文将是整个亚马逊目录，而不仅仅是一种产品。

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