这个赛道，出海订单接不过来了

原标题：这个赛道，出海订单接不过来了

作者：黄泽正

来源：小饭桌

AI 应用已经在海外形成了一条隐秘的产业链，并正在野蛮中飞速成长，其中的很多玩法，以及赚钱模式，在国内都是难以想象的。中国的工程师红利和产品运营能力，也在海外无往不利。

最近，小红书博主 @Lysa 新月更新了一条推文，吐槽自己幸福的烦恼：“国内 AI 公司出海杀疯了，接不完的需求。只是苦了公司同事天天加班了。”

在五一期间，一款“粘土滤镜”更是在各大社交平台大火，通过这款 AI 滤镜，使用者可以将照片 PS 成类似《小羊肖恩》的黏土风格，流量和点赞量高到离谱。

这款滤镜背后的公司叫 Remini，是一款去年在海外爆火过的 APP，原本是中国人做的，后来卖给了一家意大利公司。现在 Remini 在 iOS 摄影与录像排行榜上排名第一，排在剪映、快手、美图秀秀等知名 App 之上。

按常规逻辑，AI 公司现在选择出海，并能获得成功非常反常识。

因为以往的出海路径，往往是先在国内经过残酷淘汰赛，佼佼者再到海外进行降维打击。从腾讯游戏到 TikTok 到 Temu 和 Shein 都是如此。但现在的 AI 企业，别说降维打击，大多数连基本的 PMF（产品市场匹配度）都还跑不通。此时出海，岂不是被降维打击？

但多位美元基金投资人、AIGC 创业者却告诉小饭桌：“AI 应用就应该要出海，而且越早越好”，甚至现在出海都已经晚了一步，最佳的出海时机其实是去年年中。

在他们的描述中，AI 应用已经在海外形成了一条隐秘的产业链，并正在野蛮中飞速成长，其中的很多玩法，以及赚钱模式，在国内都是难以想象的……

隐秘的角落，藏着金子

“现在 AIGC 出海赚钱的路子很野，很多用 AI 生成的内容在国内肯定要被禁，或者至少属于不能放在台面上的那种……”AI 创业者 Robin 说完后，露出了一个意味深长的笑容。

严格来说，Robin 并不将自己视为 AI 创业者，他认为自己只是在用 AI 作为生产工具赚钱，赚的还是“朝不保夕”的钱。

据 Robin 透露，当前 AIGC 出海赚钱的两大门路是：限制级网文、以及视频换脸。

比如一款名为 MidReal 的 AI 文本生成产品，它可以根据提示生成网文、剧本等文字内容。MidReal 还具有互动功能，当读者阅读它生成的小说时，每到关键节点，就要手动选择接下来的剧情走向。有读者认为，这种互动式阅读体验，读者不再是被动的接受者，而成为了剧情的决策者，能更好地融入故事情节中。

在整体体验上，MidReal 生成的小说不仅十分易读，而且“网文味”十足，“霸总”、“重生”、“穿越”和“修仙”等爆款网文题材几乎信手拈来。而且由于是出海产品，在国内需要经过审核的“男频”、“克苏鲁”、“两性话题”等限制级内容，在 MidReal 平台上同样不少，而且点击量颇高。

除了文字，通过 AI 视频换脸，近两年爆火的短剧也成为了一个重要的变现来源。

AI 视频换脸最直观的体感，来自前段时间火爆全网的短视频，说着中文的泰勒·斯威夫特、特朗普、憨豆、以及说着英语的郭德纲和赵本山。视频角色不仅卡点准确，发音接近母语者，甚至连口型都能对上。这后面的技术支持，来自一款名为 HeyGen 的 AI 视觉引擎，出自国内一家科技创企诗云科技。

而具体到短剧领域，借助 AI 技术，一张中国面孔的“网红美女”，可以摇身一变成为欧美美女，两人的神态、动作幅度如出一辙，没有一丝违和感。

不仅面孔、神态发生变化，连语言也从中文转译成各国本土化的语言。而且，这波 AI 语音并不像以前带有浓浓的“机器味”，让人一听就知道不是真人，如今的 AI 音频克隆技术，从角色的语言到音色到情感，都能克隆。乍看上去就如同外国演员亲身在演。

这样大差不差的效果，制作成本上可谓天差地别。据短剧业内人士透露，如果只是简单的 AI 翻译以及换脸，一分钟成本大约只要 20 元，按照短剧每集三到五分钟的体量，相当于一集短剧的成本连 100 元都不到。如此低廉的成本，结合国内已经相当成熟的点播付费、视频打赏玩法，的确有人靠 AI 短剧出海月入数十万。

当然这位短剧业内人士坦言“目前 AI 短剧出海，赚得更多是见不得光的钱”。就像国内抖音平台上“这个男人叫小帅”式的电影解说，不可能拿到了漫威、迪士尼的版权，目前用 AI 工具进行短剧换脸的从业者，也大都没有版权。

换言之，当国内短剧公司辛辛苦苦完成选角、拍摄、剪辑、宣发等一系列工作后，最终成果可以被“AI 换脸工具”轻易夺走，而且由于短剧公司普遍体量较小，很难注意到自家的短剧已经在海外“换脸上线”，用这位短剧业内人士的话来说：“等于是被白嫖了还不知道，大家赚得就是短剧市场这份混水摸鱼的钱。”

少营销，才能赚到钱

除了 AI 生成内容出海，AI 应用在海外也处于一种闷声发大财的状态。

根据非凡产业研究院的统计，2024 年 3 月的国内 AI 产品市场中，百度文心一言以 1479 万人次的访问量占据第二（第一名是内嵌了 AI 能力的百度翻译）。

而同样是在 2024 年 3 月，出海 AI 产品的访问量数据显示，CrushOn.AI 以 2005 万次的访问量位居榜首，紧跟其后的 Cutout Pro 和 Fotor 也都相比上月有所增加，月访问量分别达到了 1573 万次以及 1493 万次，都比文心一言更高。

文心一言在国内的营销宣传力度有目共睹，从百度浏览器，到百度地图，到公交地铁，几乎随处可见文心一言的宣传广告。而李彦宏本人几乎在任何公开场合，都要提一嘴文心一言，可谓倾力为其代言。

包括智谱清言、月之暗面的 Kimi 等国产大模型，从 B 站、抖音、微博、小红书等线上渠道，到地铁站、公交站、大型商超广告牌，几乎到处都能看到大模型相关的广告宣传。在投流成本日趋高昂的当下，如此营销的烧钱程度可想而知。

有消息称，Kimi 刚上线时投放广告的单个获客成本在 12 到 13 元，每天光是获客成本都要烧掉至少 20 万元。

但从效果上，月访问量似乎依然有些不尽如人意。

一位 AI 应用投资人甚至颇为偏激地指出：“一些国产 AI 大模型完全是在烧钱营销，也不做任何调整，显得非常愣头青，反观出海 AI 应用才叫以小博大。”

比如图片生成工具 Fotor。Fotor 的功能类似于 Midjourney，只要输入文字提示，几秒钟内就能生成高清图。还可以创建 3D 和动漫人物，绘制逼真的脸部肖像。

AI 生成图片固然不稀奇，但 Fotor 团队根据市场风向，及时调整用户定位的能力，确实非常突出。

在成立之初，Fotor 想做的是“轻量版 PS”，目标用户是以 PC 端为主的单反相机用户。可海外上线一段时间后，Fotor 发现自己空有用户，变现无门。于是团队把目标换到了设计师等付费意愿更强的专业人士，迅速上线设计工具，并开始订阅变现，从而跑通了盈利。

当 AIGC 浪潮兴起，Fotor 又迅速感知到了 C 端用户体验 AI 的热情，因此再度融入 AI 相关功能，让用户每天可以有十张免费图像生成、两种图像转换模式。用 Fotor 生成的精美图像，一下子在海外打开了 C 端市场。

除了 C 端市场，AI 应用出海在 B 端，尤其是 AI 电商领域同样引人注目。

比如核心团队来自蘑菇街的 AI 商拍工具 WeShop 唯象，这是一款能一键生成电商产品图的工具。WeShop 方面告诉小饭桌，在过去，品牌方要拍摄满意的产品宣传图，需要受模特、经纪、摄影、后期、场地、机酒等多方面限制，如果把目光放在海外市场，这些限制要素会让一张产品宣传图的成本极高。

而通过 WeShop，品牌方可以选择“真人图”并上传图片，再选择想要的模特和拍摄地点，之后就能产出一张带模特和背景的产品图。因此，WeShop 在出海商家中非常受欢迎，根据 WeShop 官方数据，截至 2024 年 3 月，全球用户数 30 万+，其中海外用户超过一半，服务的客户包括 Shein，亚马逊，Shopify，Lazada 等知名跨境电商平台。

据 Weshop 发言人透露：“相比于国内，海外电商商户的要求其实更低，用服务国内电商的水平去做出海，的确是降维打击。我们 AI 应用出海业务不到半年，收入就覆盖了算力成本。”

投资人也建议——赶快出海

“我觉得 AI 应用应该赶快出海，因为无论从短期盈利还是长期发展角度，出海都是必选项。”一位 AI 应用投资人告诉小饭桌。

从最直观的短期盈利角度，无论是 to b 端的 SaaS 服务还是 to C 端的内容付费，海外用户的付费意愿、付费习惯都明显更好，更容易跑通盈利。

比如非常强调 PMF 的朱啸虎，近期就官宣投了一家 AI 视频应用平台“筷子科技”，投的金额还比较大，近 5000 万元的 B1 轮融资。

筷子科技的主要业务是帮助企业进行营销内容生产和管理。比如帮助营销团队编排、拍摄、剪辑营销视频，之后在海内外主流平台进行推广，通过智能推荐算法，提升营销内容的转化率。

在 2023 年，筷子科技的年营收达到了近亿元，而且实现了盈亏平衡。收入的很大一部分来自于出海业务。根据筷子科技官方介绍，公司已经接入了包括 Google、Meta、TikTok 等海外视频商业平台的营销体系。目前有不少客户正在筷子科技的跨境版平台上，生产营销视频内容并分发至全球市场。

即便不考虑公司级营收，对于“AI 超级个体”来说，出海也是一个好选项。

小饭桌发现，在这波 AI 应用出海浪潮中，涌现了一批个人能力十分突出的独立开发者。比如致力于做 AI 提示词社区的 FlowGPT。这是一位 00 后华人 3 天就做出来的产品。

在 FlowGPT，用户可以分享自己创作的 AI 提示词，与他人交流并相互启发。目前这种开放的社区氛围，已经吸引了超过 400 万月活用户。并拿到了硅谷风险投资基金 GoodWater Capital 和 DCM Ventures 投资的 1000 万美元 Pre-A 轮融资。

FlowGPT 的创始人是一位 00 后华人党嘉成（Jay），当 ChatGPT 发布后，还在伯克利读大学的党嘉成发现，人们对提示词有充分需求。因此他只花了 3 天时间，就独自做出了 FlowGPT 的网站原型，并正式上线。在零投放的前提下，FlowGPT 只靠口口相传就在一周内吸引了数万注册用户。

有多位美元基金投资人曾告诉小饭桌：“中国工程师的产品能力很强。中国 AI 创业者在产品研发速度、版本迭代和社群运营等方面，表现都远超国外同类产品。”

另一方面，由于一些高性能大模型暂时无法进入国内，只有在海外，创业者才能借助更高性能的模型，尝试更多应用创新和产品创新。“当中国的工程师红利，与海外更高性能的大模型结合在一起，自然更有机会做出爆款产品。”

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