掌阅科技成立于 2008 年，在阅读领域深耕 16 年，见证了阅读到数字阅读、再到移动阅读的两次变革所带来的机会，“在 2010 年前后，大家还是在读纸质书，但后面发生两次变革，前一次是解决介质的问题，改善的是存储空间，而后一次是解决时间的问题，人们利用移动设备可以在通勤等各种碎片化场景下阅读，这两次变革都引发阅读市场规模快速增长”。掌阅科技 CTO 孙凯认为。

而 AIGC 技术的快速进步，有机会带来阅读的第三次变革。

孙凯表示，从全民阅读的大盘数据来看，有阅读意愿的人很多，但能坚持阅读的人很少。70-75% 的读者会放弃坚持阅读，主要有 3 个原因。一、不知道看什么，选错了书、兴趣错位；二、知道自己看什么，但内容过于枯燥，类似于健身，反人性；三、读完之后，知识没有及时应用，过段时间已经忘得差不多了，价值感不高。读前、读中、读后 3 个场景的上述痛点，都会导致读者放弃阅读。

“而其实去看生成式 AI 技术，对应痛点，都有相应的解决方案，分别对应读前生成式推荐、读中的读书规划、以及读后知识管理。而我们认为，这里面还有很多细节要注意，例如给读者推荐时给到的原因非常重要，读书规划则要从速读和精读 2 个方面都照顾到，读后考虑到应用层面给到关键词与书籍关联的图谱。

但这些基本还是在以读书为提升效率的大目标下，而另一个大的读书目标，提升愉悦感，多媒体化是比较好的解决方案，这也是我们优先尝试的，例如我们在和亚马逊云科技合作，利用亚马逊云科技机器学习平台 Amazon SageMaker 以及 Stable Diffusion 亚马逊云科技插件解决方案等技术，为一本书或者一类书生成风格化的配图以及为读者提供其他的交互内容体验。”

其实，Stable Diffusion 作为开源模型，企业自行下载部署也能够实现。但真的当某一项技术落地到商业场景里，企业需要考量的因素非常多。

如亚马逊云科技大中华区解决方案开发中心总监徐海分享，企业在出海的过程中，会考虑 3 个主要层面：一是运营成本、二是技术应用的门槛、三最重要的一点是数据隐私和合规。

最后一点，是亚马逊云科技这样的云服务商的强项。而关于前两点，在企业实际去做生成式 AI 技术落地的时候，会发现与服务商合作，有可能成本更低、技术门槛也更低，“底层技术交给合作伙伴、而我们可以专心做好应用层的开发和调试。例如 Stable Diffusion 插件是开箱即用的，如果我们自己去部署，还涉及到硬件的问题，其实效果也并没有那么好，使用亚马逊云科技的技术，可以将现有的 Stable Diffusion 模型训练、推理和调优等工作负载从本地服务器迁移至 Amazon SageMaker，利用云上弹性资源促进模型迭代，避免单机部署所带来的性能瓶颈。”孙凯表示。

掌阅科技在海外的业务大部分部署在亚马逊云科技上，包括书籍数字资产管理所需要的托管式关系数据库服务 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS），个性化推荐所需要的全托管无服务器非关系数据库 Amazon DynamoDB、以及支持低延迟、高速传输的 CDN 服务 Amazon CloudFront（CDN），而这种服务广度和业务协同，也是掌阅在落地生成式 AI 场景时，选择亚马逊云科技的原因。

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