2024 年 12 月 18 日，亚马逊云科技年度科技盛会 re:Invent 中国行（北京站）顺利举办。大会全面回顾了此前在拉斯维加斯新发布的技术和产品，亚马逊云科技此次发布聚焦云服务、数据战略和生成式 AI 三大领域。

 

云服务升级：自研芯片提升算力，数据库可实现全球范围强一致性

在前不久结束的美国拉斯维加斯 re:Invent 大会上，亚马逊云科技宣布，在 2025 年会向全球的初创企业提供超过 10 亿美元的云计算资源。亚马逊云科技在计算和数据库等核心领域为各类工作负载提供底层支持。

计算领域，此前亚马逊云科技宣布基于 Amazon Trainium2 芯片的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Trn2 实例正式可用。用于生成式 AI 的 Amazon EC2 Trn2 实例配备了 16 个 Amazon Trainium2 芯⽚，较当前 GPU 实例性价比提升 30-40%。而配备 64 个 Trainium2 芯片的 EC2 Trn2 UltraServers 服务器，实现了单节点超过 83.2 Petaflops 的计算能力，是单一实例的四倍，可为超大规模 AI 模型训练提供算力支持。

 

Amazon Trainium2芯片

在数据库服务领域，亚马逊云科技此次新发布的 Amazon Aurora DSQL 是一款全新的无服务器分布式 SQL 数据库，结合 Amazon Time Sync 时钟同步技术，可实现全球范围内的低延迟、高一致的读写性能。

在 Amazon DynamoDB 数据库方面的 Global Tables 也支持多区域强一致性，以适配企业全球化业务需求。

全球化数据战略：协作平台释放数据价值

数据已经成为企业最重要的资产，而如何高效分析和管理数据是当下的核心挑战。亚马逊云科技推出了新一代 Amazon SageMaker，整合了数据分析与 AI 开发的各类工具，形成统一平台。

其中，全新的一站式数据和 AI 开发平台 Amazon SageMaker Unified Studio 现已开放预览，数据科学家、分析师和机器学习专家可以查找和访问组织内的所有数据资源，开展协同工作。

Amazon SageMaker Lakehouse 为所有数据源提供简单统一的访问方式，实现了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理，支持客户使用熟悉的AI和机器学习工具或 Apache Iceberg 兼容的查询引擎进行访问和处理。此外，通过 Zero-ETL 与领先 SaaS 应用程序的集成，客户无需复杂的数据管道即可访问和分析各类数据，简化了数据准备与处理过程。

 

全栈创新：生成式 AI 的未来构建

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在此次 re:Invent 中国行（北京站）上提到：“几乎所有的应用程序都可以分解成为几个核心的构建单元，亚马逊云科技所做的就是构建出非常优秀的核心单元”，而生成式 AI 推理将成为应用核心构建块，未来应用需支持规模化推理平台，利用专有数据，平衡性能、安全性和成本，模型选择至关重要。

模型训练完后，需要强大的平台和工具将训练的实现结果放入推理环境。

在生成式 AI 领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，此次更新包括：推出 Amazon Nova 六款基础模型；Amazon Bedrock 新接入100多款模型并优化更新；Amazon Q 深入软件开发和商业应用场景。

六款基础模型中包括 Amazon Nova 系列四款模型：文本到文本模型 Nova Micro，能提供低延迟响应；低成本多模态模型 Nova Lite，可快速处理多种输入；专业版多模态模型 Nova Pro，可在准确性、速度和成本间实现平衡；而即将推出的 Nova Premier 是其中能力最强的多模态模型，可处理复杂推理任务并能够结合用户的私有数据进行微调和定制化训练。另外两款则为用于生成图像的 Nova Canvas 和生成视频的 Nova Reel。

 

Amazon Bedrock 是构建和扩展生成式 AI 应用的平台，为客户提供将推理功能整合到生产环境所需的工具，已投入实际使用。此次 Amazon Bedrock 模型全面升级，首家提供 Luma AI 和 poolside 模型，更新了 Stability AI 的最新模型，并通过新推出的 Amazon Bedrock Marketplace 功能为客户提供 100 多个模型；同时，Amazon Bedrock 推出了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能以提升推理效率；支持 GraphRAG 等知识库功能增强数据利用能力；通过自动推理检查功能和多智能体协作等，增强 AI 安全性。

 

Amazon Q 系列产品包括 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business，为不同场景提供生成式 AI 支持。其中，Amazon Q Developer 的软件开发 Agent 目前已能解决 54.8% 的软件开发问题；新推出三款新自动化智能体，包括能够实现自动执行单元测试、文档生成和代码审查流程的智能体。Amazon Q Business 则是⼀款功能强⼤的⽣成式AI助⼿，能利⽤公司内部数据加快任务处理速度。

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