作者：王方玉

来源：AI 智件

2026年的CES上，一种新品类的机器人正在密集涌现——消费级移动机器人。

涂鸦智能发布了AI宠物陪伴机器人Aura；深庭纪展出了双轮足户外陪伴机器人Rovar X3；

会畅科技首发了的赛博宠物机器人OlloNi；Ludens AI发布了恒温陪伴机器人Cocomo；

海马爸比展出了幼儿看护机器人Ellie Boxer；TCL则展出了升级版的TCL Ai Me 陪伴机器人……

回顾2025年，可移动的消费类机器人也是明星投资机构下注的重点：

乐享智能、维他动力、妙动科技、三号宇宙、深庭纪、赋之科技等一些消费类机器人背后，站着高瓴、红杉、经纬、IDG、真格、Monolith、美团、元璟、百度风投、九合创投……等头部机构。

这类产品有一个共同的逻辑：不需要等待机器人学会扫地做饭擦桌子，利用已相对成熟的具身智能技术，先创造价值，沿途下蛋。

行业路径逐渐清晰，那么消费类机器人的机会在哪里？现阶段有PMF吗？哪些应用场景值得深挖？

对于以上诸多话题，Indemind（盈迪曼德）可能是国内最适合的解答者之一。

Indemind立身于机器人视觉FSD，曾服务众多国际巨头的商用、家用机器人业务。AI大模型风起后，公司迅速补足“推理决策”关键环节，构建起完整的机器人物理AI大脑解决方案，入局消费级机器人。

以上提到的CES上亮相的机器人产品中，有超过一半的厂商采用了Indemind的机器人AI技术。

春江水暖鸭先知，作为产业链上的方案供应商，Indemind清晰地看到了消费级具身智能机器人崛起的浪潮，同时也作为浪潮的推动者正积极参与其中。

Indemind 联合创始人姜文告诉AI智件，2026年将会是消费级机器人从“玩具”向“工具”跨越的元年，这类产品正接近爆发临界点，起势或将比想象中更迅猛。

目前市面上在售的、具备自主移动与交互能力的消费级机器人，普遍价格高企（动辄万元以上），却不算刚需，这类产品大多瞄准科技爱好者群体，更多带有尝鲜把玩与彰显科技感的属性。

Indemind则选择了一条更为务实的路线。

他们推出的机器人物理AI大脑平台，采用了纯视觉架构的“端侧+云端”协同部署低成本混合大脑模型，在保障效能的同时，端侧核心硬件成本甚至可以控制在1000元以内。

在姜文看来，消费级家庭助手类机器人必须具备实用性、甚至成为家庭刚需，同时还要做到价格亲民。

消费级机器人究竟如何突破“尝鲜” 属性，真正成为家庭有用的刚需产品？

Indemind看好四大核心应用场景：养老看护、婴幼儿看护、宠物机器人（可实现宠物状态监控、自动喂食与互动陪伴），以及AI宠物（替代真实猫狗的情感陪伴型机器人）。

姜文向AI智件举例说明：依托具身大脑的核心能力，机器人可全天候记录老人的日常起居状态，并同步反馈给子女；既能定时提醒并监督老人按时服药，远程查看老人情况，遇到突发状况时，还能自动联系子女与社区医院，及时发出求助信号。

这种“低成本 + 强刚需” 的组合，有望大大加快消费类机器人渗透普通家庭的进程。

姜文预计，2026年搭载Indemind自研Robomind具身大脑方案的家庭机器人总销量将达到10万台以上。这将成为国内首批规模化落地的消费级机器人产品，其市场反馈或将奠定未来至少五年的赛道发展基调。

从机器人视觉方案供应商到消费级机器人物理AI大脑平台方案商，躬身入局的Indemind看到了怎样的未来？

以下为AI智件与Indemind 联合创始人姜文的对话（略经编辑）：

 做一个“凑合能用”的消费级机器人，难度很高

智件：我注意到CES上消费级机器人备受关注，作为供应商你怎么看2026年消费级机器人的发展势头？

姜文：我认为2026年将会是消费级机器人从"玩具"向"工具"跨越的元年，这类产品正接近爆发临界点，起势会非常快。

今年的CES我们有四个客户参与并展示了新产品，分别是TCL、会畅科技、涂鸦智能、星巡智能。下半年我们会和更多客户合作，推出约10款新产品。我们内部预计，2026年我们支持的的家庭机器人产品有机会突破10万台。

智件：这些产品为什么在2026年开始起势？

姜文：消费级家庭助手类机器人核心的成熟条件已经具备了。

技术上VLM、LLM、VLA、Agent等相关技术的快速发展，带动了具身大脑技术的成熟，可以初步实现从任务理解到任务执行的闭环；成本端，我们通过端云协同部署的方式，把消费级具身机器人的端侧核心器件成本拉入千元区间，某些大厂产品的终端售价可以降到5000元以内，消费者更容易接受。

不过，这类产品要爆发仍有技术瓶颈需要突破，一是AI理解能力还有待提升，需要提高对复杂任务的理解能力；第二是长程任务执行的成功率也有待提升。

智件：你上面强调了价格，消费者对于这类产品的价格很敏感吗？

姜文：这是消费级机器人产品的老问题了。主要问题还是机器人的AI能力还不够，它还不能做家务，也不是能回答一切的贾维斯。对于消费者来说，由于产品并不是极度刚需，所以售价就不能太高，否则会很难接受。

所以我们今天会看到，一些产品在消费级机器人上堆了各种功能，除了对话、陪伴、还有监控、充电宝、伴随、跳舞等等。问题的本质是，当AI能力受限时，产品就不得不依靠堆砌其他功能来弥补。

智件：能否再展开讲讲，具体哪些技术取得了突破？

姜文：一是作为基础设施的大模型能力，在不断地升级，基本是日新月异的状态。

但是为了衔接大模型和机器人，离不开的就是机器人Agent能力，它需要支持机器人在物理世界中的各种复杂交互，需要高度耦合从信息输入到推理决策的一系列技术栈，技术门槛也很高。

例如“帮我喊爸爸来吃饭”这类看似简单的任务，实际上目前没有一款在售产品可以实现，并且它本身也是一个完全非预设的开放性问题，为了完成这个任务，首先需要云端Agent理解你的需求，并且将需求分解成“基于空间地图和爸爸的历史活动记录分析爸爸最可能出现的区域，例如书房、卧室等“，“以最优效率寻找ID为爸爸的目标”、“如果找到爸爸则通知爸爸来吃饭”、“根据爸爸吃不吃的决定反馈任务结果”等一系列任务，通过MCP下发机器人执行，并且随时有能力处理执行中遇到的各种不可控问题。

二就是上面提到的执行任务时所需的复杂场景下的全屋自主移动能力。这既涉及到面对千变万化的家庭场景的高度泛化能力，也涉及到如何在满足消费级成本的要求下保证各种尺寸大小的机器人的机动性和安全性。相比传统的家用机器人导航，已经完全不是一个层次的难度，并且这个技术还要深度耦合到具身大脑中，以支持更高的交互自由度。

智件：全屋自主移动能力对于消费级机器人是必须吗？像lovot一样“陪伴+简单的移动能力”是不是就足够落地且找到PMF？

姜文：像lovot一样的AI宠物在产品逻辑上是可行的，想象空间也很大。但核心点在于如何打造机器人的生命感，这条路会很长，需要解决的问题还很多。很多厂商在研发情感模型、深层记忆模型，大部分产品都还没有落地。

真正想做“凑合能用“的家庭机器人，难度就很高了，第一步就是跟用户形成对家庭环境理解的共识，之后才是理解用户的诉求，执行用户的命令，完成各类任务，甚至跟用户一起”生活“，所以作为家庭具身机器人，全屋自主移动是最基本的门槛。有了全屋自主移动能力之后，更深层次的交互体验就要看“大脑”的聪明程度了。

不做模糊的定义，看好四大场景

智件：搭载自主导航能力的消费级机器人，目前我好像只看到了维他动力一家。导航的技术难度高吗？

姜文：做好导航其实很难，导航只有在真正落地的产品上能体现出价值。难点在于要对丰富的差异化场景，实现一个相当通用性的适应能力。

还有一个是成本。如果不限制成本的话，导航的问题挺好解决的，但限制了成本以后，导航就变成一个很难的事儿了。如果导航再加上大脑的理解能力结合在一起，就相当难了。

智件：价格对于消费级机器人很重要。你们怎么做到这么低成本。

姜文：主要是在技术方案的选择上吧。

一个是采用了纯视觉方案，而不是雷达。视觉是目前唯一能同时完成三维空间探测和环境、物体语义理解的输入方式，也是最接近人类的观测方式，并且成本远低于具备三维探测能力的雷达。

二是云边结合的混合部署模式。我们已经有成熟的类似Tesla FSD的机器人端侧模型，机器人的自主运行和安全保障完全依赖成熟且低算力的端侧模型，复杂任务的推理则完全交由云端执行。从而大幅降低对硬件算力的要求。

一般常见的具身机器人都是基于VLA模型，为了运行复杂的VLA模型端侧需要高算力平台，端侧成本就降不下去，而且为了解决VLA泛化的问题后续势必有更高的硬件需求，现有的架构也限制了机器人的能力升级。

智件：但如果机器人定义为户外场景，比如露营，是不是就要用雷达方案。

姜文：纯视觉在户外这个场景下并没有天然的缺陷，举个例子，户外智能驾驶做得最好的特斯拉就是用的纯视觉。我们的纯视觉方案2022年就搭载在户外场景的商清机器人上了，所有纯视觉在户外场景应用不是问题。

但相对来说，户外比室内遇到的工况复杂，这会带来算力消耗的提升，你需要更多的算力去处理。

智件：提到消费级机器人，我还想到一个形态，《生活大爆炸》里的Sheldon机器人，形态是一个轮式底盘顶着一个屏幕,可以移动。

姜文：我们探索过类似形态，但谨慎评估后放弃了，还是先做更有把握的形态。这类产品的成本要大几千，但功能有限。

智件：产品的成功与否你的下游客户会买单，你们为什么这么谨慎？

姜文：我们本身的精力是有限的，所以不去做那些定义模糊的客户。2025年很多一线品牌找我们合作，我们都拒绝了，因为它们没有一个明确定义的市场。我们是挑选了一些我们认为想得足够清楚的、有自己特色的客户。

另外，我认为消费级机器人必须是有用的，要具有某种需求刚性。所以我们几乎不做只面向极客、科技爱好者的产品，那种只买个新鲜的产品很难长久。

智件：你看好消费级移动机器人的哪些落地场景？

姜文：目前机器人还没法做那种很精细的物理操作，也没法做家务，但可以做到交互感知和规划决策，这些能力可以支撑其在部分场景中落地并实现特定的功能。

例如在养老看护场景，机器人可以实现用药提醒、异常行为监测、日常状态汇报，支持远程查看老人情况；还可以跟医疗机构协同做慢病管理，有很多细节的点可以形成刚需。

在宠物陪伴场景，机器人可以提供自动喂食、互动逗玩、宠物状态观察；

在婴幼儿看护场景，机器人可以实现危险行为预警、哭声识别、家长远程互动；

最后就是赛博宠物场景，为了在一定程度上取代真实宠物，服务于那些因为过敏不能养真猫真狗的家庭。

第一波“家庭助手”即将上市

智件：宠物陪伴、婴幼儿看护在AI大模型浪潮前都有类似产品了，是借助AI能力实现了进化。但养老看护机器人还挺新的，能找到PMF吗？

姜文：养老机器人市场刚需明确，政策支持、技术路径也很清晰。唯一要解决的是产品路径问题。

我觉得现阶段的核心在于成本，现阶段技术的上限就是轻陪伴，可以跟老人对话、看护、送个东西，只要产品定义好了，价格合适，下游养老机构或者家庭买单没有问题。因为现在的看护养老成本非常高。

智件：能具体说一下详细的使用场景吗？

姜文：看护功能上，首先就是服务于目前最庞大的50后60后群体，面对这些有基本的生活自理能力但也已经正式步入老年的群体。

具身机器人能够从早到晚把老人一天的生活状态记录下来，比如刚才没接电话是不是有什么意外，今天是不是按时用药，甚者根据老人的病史进行针对性的问询，最终汇总一份报告每台发给子女甚至医生。

这些虽然只是信息传递，但这个能力是以前没有任何产品具备的，对于身处异地，生活忙碌的子女来说是获取父母情况的重要渠道。

智件：这类产品（养老看护类）感觉比陪伴机器人更刚需，更好找PMF。

姜文：这类产品现在已经有厂商在布局了。

智件：这上面提到的这些消费类移动机器人产品，大概什么时间上市销售？

姜文：目前最快的产品计划会在3月份AWE期间面市，之后几乎每个季度都会有2，3款产品面市，不仅有轮式也会有足式的家庭机器人产品。

应用场景也会进一步扩展，不仅有针对大众的刚需场景的产品，也会有针对自闭症儿童等小众人群的关爱型产品。今年一定是消费级家庭助手类机器人大规模进入家庭的一年。

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