目前，市面上的可穿戴健康设备几乎都在做的一件事是，指标监测。从心率、睡眠深度，到运动表现，可穿戴设备试图将用户变成一组可以量化的数据。在这样的背景下，一款既不强调监测，又不生成报告的硬件，引起了我们的注意。

Apollo 2.0 给出的宣传语，在一众硬件项目中显得有些平淡。这个形似 Whoop 的设备，却凭借“用科技疗愈人类”和“重掌生活节奏”的抽象表达，吸引了近120 万美元的众筹支持。

用户最懂自己？根据状态直接上解决方案

从结构来看，Apollo 2.0 设备本身设计简洁，仅有两个按钮，用以控制设备启动和调节强度。佩戴方式上，用户可通过腕带佩戴于手腕或脚踝，也可通过夹子固定在衣物上，为用户提供了不同场景下的使用选择。

但 Apollo 2.0 真正的特点，不在硬件适用场景的多变，而在于它提供的解决方案。

打造这款硬件的 Apollo Neuro，由医学博士 David Rabin 及其妻子 Kathryn Fantauzzi 于 2014年共同创立。

Rabin 博士是一位精神科医生兼神经科学家，基于其对抑郁症、焦虑障碍和 PTSD（创伤后应激障碍）的长期研究，Rabin 研发了专利振动技术“Apollo Vibes”，通过不同频率的震动刺激触觉，帮助用户调节身心状态 , 更接近稳定的生理节律，这也为 Apollo 2.0 的功能设计提供了科学基础。

图源｜Apollo Neuro

Apollo 2.0 的核心模块，实质上是一个神经调节器，通过温和、静音的震动模式，引导用户的神经系统恢复平衡状态。据 Apollo Neuro 释出的相关研究显示，在特定范围内，Apollo 2.0 高频率的振动有助于提升用户精力和专注力，而较低频率的振动则能减轻用户压力，实现放松效果。

基于此，Apollo 2.0 设置了8 种振动模式，以不同的频率对应用户不同需求，用户可通过配套 App 切换不同模式。

Apollo 2.0 设有能量、社交、专注、恢复、平静、放松、睡眠、小憩 8 种模式｜图源 Kickstarter

这种方式非常直接，用户不用通过繁复的数据、起伏的曲线去一步步分析自己“哪里出了问题”；只需要根据当下感受，选择直接的震动干预去“解决问题”，达成个性化调节。

这实际上是把繁复难以理解的“数据报告和建议”，变成了具体的“状态切换”解决方案。

与前代产品相差无几，却能收获百万众筹？

Apollo 2.0 的前代产品 Apollo 1.0，于 2020年正式发布。两代产品在硬件的功能设计上，差异并不大。Apollo 2.0 主要优化了设备的续航表现，将充电速度提升 2 倍，电池续航提升 4 倍，目前单次充电可维持 2-3 天的使用。

也就是说，基本上不作产品功能迭代、只做性能提升的情况下，依然获得了百万美元支持。背后是 Apollo 1.0 上市后还不错的表现，为团队推出 2.0 代产品奠定了基础。

据公开报道显示，Apollo Neuro 的用户在三年内突破了 10 万。这对于当时单价 400 美元的新型健康硬件而言，至少验证了市场需求。同时，Apollo 1.0 也引起了资本的关注。2022年3月，Apollo Neuro 获得了由 Noetic Fund 领投 1500 万美元的 A 轮融资。报道显示此轮融资后，Apollo Neuro 累计融资总额达到 2140 万美元，公司估值超过 1 亿美元。

除了资本关注，从用户的实际体验来看，Apollo 的震动疗法也确实获得了不少人的认可。以至于在 5 年后，Apollo 2.0 依然能凭借类似的功能，以 360 美元的价格，实现 120 万美元的众筹成绩。

图源｜Apollo Neuro

但在 App 端，相较于初代产品单纯的设备调控（震动强度、时长、模式选择），Apollo 2.0 在睡眠功能上，做了进一步的努力。

App 新引入了 AI 驱动的个性化睡眠管理。通过 Apollo Neuro 的 SmartVibes AI 专利技术，App 会分析、预测用户的睡眠情况，熟悉规律后，会自动调节硬件端的震动频率，帮助用户更快入睡，并延长睡眠时间。官方宣传显示，Apollo SmartVibes AI 能够明显提升睡眠深度，并将每晚总睡眠时间延长近 1 小时。

此外，App 还提供“日程安排”功能。用户可以预设振动提醒，例如在睡前一小时自动启动放松模式，或在需要专注工作的时间段启动专注模式。这种全天候自动化设计，让健康管理更加无缝地融入用户日常。

写在最后

可以看到，其实在 Apollo 2.0 中，数据分析依然存在，但它并不纠结于以哪种可视化的形式，呈现给用户；而是直接把功能做成“模式”，直接提供解决方案。同时，其 App 端的功能迭代，也更偏向“后台调优”，借助 AI 主动调整干预强度，而不是给出一堆数据与建议，再由用户决策。

Apollo 2.0 似乎在和同类产品走一条不同的路径，不再通过数据说服用户，而是直接让用户明确自己的需求并直接获得解决方案，并在后台不断通过数据反馈调优解决方案。

最近，越来越多的设备不再只满足于监测，而希望提供更明确的价值来为用户解决问题，但或多或少会让数据参与其中，以增强其可信度，但 Apollo 在尝试验证用户是否真的关心数据。

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