「Gizmo」作为一款 AI 闪卡产品，之前曾出现在我们用以观察教育赛道的榜单选题中，但当时成绩并不突出。

直到本月，TechCrunch 的融资消息，让它重回视野。「Gizmo」宣布完成 2200 万美元 A 轮融资，由 Shine Capital 领投，NFX、Ada Ventures 等跟投。但真正让人感到意外的是另几个数字，2021年已经上线的「Gizmo」，本轮融资前团队只有 7 个人，但用户却超过 1300 万，覆盖全球 120 个国家，相比种子轮融资时，用户量涨幅超过 40 倍。

「Gizmo」融资新闻｜图片来源：TechCrunch

很多媒体将其成绩归因于游戏化设计，“原因正确”但也有些片面，加入闪卡赛道格局视野，或许能找到更底层的原因。

闪卡赛道头部格局清晰，一端是坐拥数亿用户的 Quizlet，另一端是以 24.99 美元买断制长期霸榜美国教育付费榜单、甚至一度以“付费 App 身份”登上畅销榜的 AnkiMobile Flashcard。

在两个头部产品的夹缝中，Gizmo 三年间用户增长 40 倍，显著高于 Knowt（约 700 万用户）、Yuno 等同类产品。

一、Quizlet 和 Anki 之间的空白地带

目前，闪卡产品已经有非常清晰的用户分层。

Quizlet 的核心用户是 K12 的学生，产品逻辑围绕课堂题库展开，老师发布题库与闪卡，学生记忆、刷题，大多数内容高度标准化。评论区的高频关键词以 Class、Teacher、Homework 为主，它本质上是一款服务于标准化教学流程的工具。

而 Anki 站在另一个极端。它的间隔重复算法公认最强，功能可定制化程度极高，适合长期记忆使用，深受硬核学习者的喜爱。但自由的代价是上手门槛高，需要理解卡片模板、配置复习参数，自己需要用备考材料手动制卡，几乎没有 AI 辅助生成功能。此外，24.99 美元的买断价格，也足以把大多数非硬核用户挡在门外。

而在两端中间，存在一个被忽视的空白地带，当用户手头上大量非标准的学习材料 （笔记、书、报告、录课视频等），需要在短时间内把它们变成可以反复刷的内容来应对备考等短期任务时，Quizlet 的课堂题库满足不了要求，而 Anki 的学习成本又太高，「Gizmo」正是切入这个人群。

图片来源：Reddit

Reddit 评论区来看，出现频率最高的用户画像，是医学生和备考资格考试的大学生，如上图一条高赞帖子来自一位住院医，在医学生这个群体，“「Gizmo」很好用”似乎已经成为某种共识。

「Gizmo」美国市场近 30 天用户评论整理，由 AI 整理

而「Gizmo」的应用商店评论进一步验证了这一判断，“备考”是用户最普遍提到的细分场景，test/exam 等关键词占比远高于其他类别词汇。

「Gizmo」的用户画像也变得逐渐清晰，他们有明确的考试 deadline，需要在有限时间内记住大量专业内容，对 " 省时间 " 的需求极度敏感，工具稍微不顺手就会直接放弃。在用户评论中，"save time" 和 "easy to use" 等关键词都排进了前 10。

而「Gizmo」的产品设计也通过多样化的上传方式以及游戏化设计，回应这部分用户的需求。

二、用 Duolingo 的方式做闪卡记忆

对于高压备考用户来说，闪卡学习的第一个瓶颈不是记忆本身，而是 “制卡”。把一份 63 页的病理学 PDF 变成可刷的闪卡，手动操作可能要花掉一整个下午。「Gizmo」试图把这个成本压到最低。（注：我们采用 App 端进行讲解，Web 端的设计与 App 端大同小异。）

进入「Gizmo」的落地页，用户可以通过上传 PDF、拍手写内容、粘贴 YouTube 链接等方式导入材料，AI 会自动生成对应的闪卡。甚至，用户仅需要输入主题关键词，AI 也可以直接生成学习内容。

在「Speechify」等产品中，多样化的上传方式早已是标配，但在闪卡赛道却并不普遍。以「Quizlet」为例，由于面向 K12 群体，其主要内容来源是教师共享或官方题库，扫描功能被锁在了付费墙之后，免费用户只能手动输入。「Gizmo」的种子轮投资者 NFX 也认为，“上传即可用” 的体验是这款产品的核心竞争力。

当然，这个环节并不完美。评论里有人反馈，长 PDF（比如 63 页） 有时候只能覆盖四分之一的内容，较长的录课视频上传也会报错。但对于“后天就考试”的用户来说，能从 25%起步，总好过从零制作闪卡。

「Gizmo」落地页 （ 左 ）、上传/生成内容后的选项 （ 中 ）、Quizlet 上传文件页面 （ 下 ）

导入内容之后，「Gizmo」和多数闪卡产品的路径开始分叉。相比靠用户自觉翻卡复习，「Gizmo」更像是「多邻国」——主要学习方式是刷题，并且借鉴了一整套游戏化设计来驱动用户持续学习。

用户可以选择生成闪卡、整理笔记 （用户上传笔记时）、分步讲解、生成测验题等形式进行学习。但是相比其他闪卡产品，靠卡片记忆，「Gizmo」却更像 Duolingo，主要的学习方式是“刷题”， 并且借鉴了 Duolingo 的游戏化、排行榜等设计来督促用户持续学习。

「Gizmo」闪卡页面 （1）、由闪卡生成的题目 （2）、完成测验后的奖励 （3）、“红心”消耗完后的页面 （4）

但与“提供情绪价值、顺便学习”的 Duolingo 不同，针对“高压备考”场景的「Gizmo」也有一些独特的设计。

具体来看，「Gizmo」设置了 " 红心 " 机制——每答错一题消耗一颗红心，15 颗耗尽后会被锁定约 10分钟。连胜机制则采用分级设计，用户刷题越多，连胜等级从普通逐步升至黄金、钻石，每天的任务不是 " 打开 App 签到 "，而是促进用户 " 多做题 "。好友动态和 Study Groups 组队学习则提供了社交层面的驱动力。

Progress 标签页中的游戏化、社交化设计

抱怨答错扣生命值机制的用户｜图片来源：点点数据

但这套设计也带来了争议，部分用户抱怨答错扣生命值的机制太严，对轻度用户来说，游戏化机制带来一定的趣味性；但对高强度备考用户，错题限制恰恰会在他们最需要密集刷题的时候，成为障碍，也被产品作为了变现点。

写在最后

从「Quizlet」的标准化题库、到「Anki」的硬核间隔重复、再到「Gizmo」的 AI 制卡+游戏化刷题，当后来者选择用 AI 把 " 制卡 " 这个曾经的高门槛操作拉平时，真正的差距可能不再是内容库有多大、算法有多精准，而是谁能让用户以低成本进来，并在高压之下坚持用下去。

闪卡的形态本身并不新鲜，但「Gizmo」的增长路展示了一种思路：在一个头部玩家格局清晰的赛道里，与其正面硬刚老大，不如找到它们结构性覆盖不到的用户群，然后围绕这群人的核心诉求做产品。

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