原标题：单月爆卖数千万元，“AI网球教练”来了！

作者：十度

来源：品牌方舟BrandArk

题图来源 | pexels

如今，乒乓球、网球等运动都有了专属的机器人搭子。

随着这类 AI 运动智能机器人产品相继问世，国内也跑出了一批表现亮眼的出海玩家。

2019 年成立的 PongBot（庞伯特），便是其中极具代表性的一个。据官方透露，2025 年黑五期间，PongBot 海外单月销售额已突破数千万元。

今年 4 月，PongBot 更是对外宣布，在不到半年的时间里接连完成三轮融资，累计融资金额近 2 亿元。

在一众同赛道黑马的激烈比拼中，PongBot 凭借什么冲在前列，接连拿下资本上亿热钱？

抓住用户真实需求

PongBot 成立的背后，是创始人张海波对于运动人群需求的痛点观察。

笔者了解到，在 PongBot 成立之前，张海波就已是国内最早将强化学习应用于乒乓球对打的技术专家之一。

他曾带领团队研发出国家队级别的乒乓球对打机器人，一举攻克了高速球体感知、轨迹预测、球性模拟等多项核心技术难题。

但在这过程中，张海波的认知也慢慢发生了转变。长期观察市场后，他发现传统训练模式存在一个根本问题，运动爱好者明明刻苦训练，却始终得不到稳定的训练质量，也没有有价值的反馈。

彼时，市面上的多数发球设备，还停留在简单的机械吐球上，既没有节奏和旋转变化，也没有专业指导，几乎没有实际训练价值。正是这些痛点，让张海波放弃了“打赢人类”的设备研发方向，转而确定了新的目标，即打造普通爱好者也能负担得起的实用型产品。

PongBot 也因此在 2019 年应运而生，以 AI 技术为核心，为竞技体育训练和普通运动爱好者提供智能化解决方案，降低训练门槛、提升训练效率，提供个性化 AI 教练服务。

之所以首选乒乓球赛道，是因为这是创始人及团队最熟悉的领域，他们拥有充足的运动数据和技术积累，能够快速推出产品，帮助品牌顺利起步。

2020 年 3 月 28 日，PongBot 发布了全球首款可量产的机械臂持球拍发球机器人 M-ONE。到了 2021 年，又推出 NOVA 系列乒乓球智能发球机，正式切入消费级市场。

而在乒乓球机器人积累了足够的经验和技术后，PongBot 将目光投向了网球市场。比起羽毛球、匹克球等运动，网球的全球化程度更高，而 PongBot 也成为了智能网球发球机器人这一品类的开创者。

2024 年 10 月，PongBot 的智能网球机器人 Pace S Series 登陆众筹平台 Kickstarter，首次众筹便旗开得胜，斩获 270 万美元，超额完成率高达 26218%。

图源：Kickstarter

如今，PongBot 旗下多款产品已经成为欧美市场的热门单品。据官方披露，2025 年黑五期间，PongBot 海外单月销售额就突破了数千万元。

截至目前，PongBot 的全球用户已经超过 30 万，UGC 训练球路突破 100 万条，旗下设备累计发球量更是突破了 20 亿次。

产品发展路径

从产品发展路径来看，PongBot 自始至终都主打 AI 为核心的个人训练系统，并非单纯的自动发球工具。

2024 年，PongBot 的 Pace S Series 首次登陆 Kickstarter，当时它被定位成“世界上最智能的 AI 驱动网球机器人”。和传统固定发球机不一样，这时候的它就已是偏向智能训练伙伴的角色，帮用户提升训练效率。

这款产品引入了位置感知技术和 AI 调度能力，能够跟着用户的移动节奏，动态调整发球的落点，不用用户一直固定在一个位置接球。

图源：PongBot

它还根据真实的比赛数据算法，能发出随机化、不可预测的发球序列，最大程度模拟真实对战的节奏。同时支持 NTRP 水平自适应，不管是初学者还是高级玩家，都能找到适合自己的训练强度。

此外，该产品通过手机 App 就能实现控制和远程操作，再加上 OTA 升级功能，让产品能够不断更新，拥有持续升级的空间。

后续推出的 Pace S Pro，就在这三个核心优势的基础上，做了进一步的迭代和创新。

它新增了 UWB 跟踪技术和 Recovery Trigger 技术，其中 UWB 技术能实现更高精度的定位，再结合网侧传感器和可穿戴追踪器，能够实时检测球员是否回到了适合接球的“准备位置”。

不仅如此，它还能根据用户的节奏来决定发球时机，模拟真实对手的回合节奏。这种变化更具交互性，设备不再只是机械执行发球命令，而是真正参与到整个训练过程中，这也是 Pace S Pro 最大亮点之一。

图源：PongBot

而 PongBot 的训练体系也在不断优化。最初的 Pace S 系列，主要依赖大量预设的训练方案，本质上就是一种菜单式的训练模式，用户只能在固定方案里选择。

后续的产品，慢慢支持更灵活的训练组合，还能自定义单球逻辑，甚至加入了带有挑战性质的训练模式，可玩性和实用性都提升了不少。

从这些变化也能看出来，PongBot 并没有把重点放在机器的出球速度、容量或者结构这些硬件参数上，反而更关注训练场景、训练模式以及用户的技术提升路径。

类似预设训练方案、分级难度设置、比赛场景模拟这些，都是它的核心发力点，也能看出它一直强调的“以 AI 为核心的个人训练系统”。

目前，PongBot 的产品矩阵已形成了网球和乒乓球两大核心板块，能满足不同用户的多样化需求。

乒乓球系列，以 OMNI PRO、Nova S Pro 等专业级发球机器人为代表，支持多球训练、旋转控制、节奏调节等实用功能。

网球系列以 Pace S 和 Pace S Pro 等智能网球发球机器人为核心，产品搭载鹰眼追踪技术，涵盖回位跑动、随动训练、比赛挑战三大模式，可动态调整发球速度、落点与旋转，贴合不同阶段的训练需求。

打造差异化认知

相对于普通消费电子产品来说，海外用户在选择这类运动训练类产品时，更看重产品能否真正解决传统运动训练中的核心痛点，而非单纯堆砌硬件参数。

因此，若营销重点仅围绕硬件参数展开，往往难以打动海外目标用户。而 PongBot 的一系列营销动作，恰好击中了海外消费者的核心需求，打造出差异化竞争优势。

首先，PongBot 的场景定位足够垂直，乒乓球和网球都属于全球普及度高、受众基数大的运动品类。基于此，PongBot 锁定了乒乓球、网球运动爱好者，以及专业运动员、教练等核心人群，进行精准营销。

同时，PongBot 也解决了这部分核心人群的真实训练痛点，即没人陪练、陪练成本过高、训练缺乏系统性等问题。

图源：PongBot

为了让用户直观感受这一核心优势，PongBot 重点强化了机器人模拟真人对战的真实感，同时布局 TikTok、Youtube 等热门社媒平台，通过内容种草与场景演示相结合的模式。

视频内容一般都是聚焦人与机器的互动过程，重点展示移动、回位、对打节奏等真实训练场景，而非单纯拍摄机器本身，方便让用户直观感受到产品的实用价值。

笔者发现，无论是此前的众筹页面，还是官网的产品展示界面，PongBot 都在反复向用户传递：不同于传统发球机，它会等你、跟你打、像真实对手一样陪你训练，这让用户快速记住产品的差异化优势，形成清晰的品牌认知。

可以看出，PongBot 在传播内容上更重视体验差异，强调“机器适应玩家”而非“玩家适应机器”。

此外，数据驱动的训练价值，也是 PongBot 打动海外用户的一大卖点。海外运动爱好者不仅需要陪练工具，更期待产品能成为个人专属的运动数据分析师。

PongBot 通过力量分布、动作姿态等量化指标，输出专业的技术诊断报告和个性化训练方案，帮助用户针对性弥补技术短板。这种方式远比单纯的发球工具更具说服力，也更契合海外用户科学训练、提升技术的核心诉求。

还有一点，PongBot 并不依赖流量网红的短期营销模式，转而选择顶级网球教练、知名运动员进行专业背书。通过专业人士的亲身试用和认可，既强化了产品的科技性与专业性，也进一步提升了品牌公信力。

从当前渠道布局来看，PongBot 以线上渠道为核心，线下重点布局合作与体验场景。一方面与体育培训机构、运动俱乐部达成合作，实现产品的场景化渗透；另一方面通过 CES 等科技展展示产品，提升品牌曝光度。

BrandArk观品牌

AI 运动智能机器人赛道持续爆发，跑出了一批又一批玩家。

但 PongBot 能在市场站稳脚跟，持续获得资本青睐，靠的不是参数上的内卷，而是深耕垂直场景，真实解决用户的痛点。

它的营销思路也跳出了行业套路，没有靠网红博流量，而是用真实训练场景做内容，抓住了海外运动爱好者对真人化陪练，以及科学化训练的需求。

从产品研发到宣传，PongBot 都在围绕用户真实需求发力，这也是它能在出海赛道持续领跑的关键。

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