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可穿戴健康设备市场规模达900亿美元,虽高速发展但也困难重重

裴政开  •  •  原文链接

最近,Haley Billey 购买了一枚 Oura 戒指。她本想用戒指监测自己是否怀孕,但等戒指寄到时,她已经确认怀孕两天了。尽管如此,她还是戴上了这枚价值 450 美元的钛金指环。

接下来几个月,戒指测出她的精力状态与压力水平数值很糟糕。起初她以为是孕期反应,但最终还是决定就医,结果被诊出患有桥本氏病(一种自身免疫性疾病)。

“这枚戒指不能告诉你出了什么问题,”Billey 说。“但我至少可以观察这些数据,然后拿给我的医生看。”

但作为一名用户,Billey 希望这枚戒指能够有更大的作用。因此,她向 Oura 的母公司提供个人健康数据,用于训练一个新模型,旨在提前数年预判心脏病发作和中风等突发风险。

Oura 的CEO Tom Hale 说,“真正优秀的监测技术,是在人们生病之前能够提前预警,从而及早干预、避免生病,而不是在疾病发生后才发出信号。”要实现这一点,需要采集更广泛的数据和更详尽的用户信息。一些如Billey这样的用户对此深表支持:“我很乐意共享数据,帮助他们开发出更出色的算法。

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Oura Ring 致力于准确预测人们的健康风险 | 图源:美联社,摄影师 Emilie Megnien

一、从“记录”到“预言”,行业集体转向

从数据监测到主动干预,也是目前可穿戴健康设备的一个重要转向。从三星电子到苹果公司,都在研究如何用技术预警健康问题。

国际数据公司(IDC)移动设备研究主管 Ramon Liamas 称,真正想实现用可穿戴设备预测健康问题,政府必须重新界定医疗器械的范畴。其原因在可穿戴的健康监测设备已经随处可见,但一旦涉及疾病风险预测,其准确性、医疗责任归属以及监管标准都会变得更加敏感。

 如今,能够记录呼吸频率、血氧、睡眠时长等数据的可穿戴设备已随处可见。2025 年,可穿戴健康监测设备市场规模超过 900 亿美元。今年,网球运动员将被允许在大满贯比赛中佩戴这些设备。美国卫生部长 Robert F. Kennedy Jr. 甚至向国会表示,他希望每个美国人都佩戴健康监测设备。

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可穿戴设备市场正趋于多元化 | 数据来源:国际数据公司/Bloomberg Intelligence

收集数据和分析数据是一回事,“但预测健康风险的门槛要高得多,仍有许多问题需要解决。”洛杉矶Cedars-Sinai 医疗中心的外科主任 Joseph Schwab 说。

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在加利福尼亚州的Apple总部展出的 Apple Watch | 图源:Getty Images North America,摄影师:Justin Sullivan

目前来看,行业里的各家公司都设定了自己的攻坚方向。

Whoop 的 CEO Will Ahmed表示:“正如大语言模型可以预测下一个词,我们正在构建能够预测下一次心跳的模型。”这家总部位于波士顿的公司在 3 月完成了一轮 5.75 亿美元的融资后,估值达到 101亿美元。Whoop 致力于在心脏病发作前 15 分钟、更理想的话提前数年发出警告。Ahmed 称,这一愿景的实现“比人们预期的要快得多”。

谷歌旗下的 Fitbit 最近也推出了新款无屏幕手环,并新增了集成就诊记录与血糖数据的功能,利用 AI 为用户提供健康建议。

Oura 曾推出一个女性健康 chatbot,用于解答女性生理周期的相关问题。今年 5 月,它推出了一项新功能,可监测避孕状态及衰老迹象,旨在提前预测排卵期和更年期。同时,智能手表佳明(Garmin)也与避孕应用 Natural Cycles 合作,利用皮肤温度辅助确认排卵期。

三星则尝试通过分析语言表达和步态来筛查痴呆症。三星数字健康部门负责人 Hon Pak 表示,公司计划推出 AI“个人健康伴侣”,为佩戴者提供有关血压风险等“预警”。

尽管厂商掌握了海量数据,但这些数据的波动是否直接对应慢性病风险?科学界尚无定论。

但除了行业内部的“科学难题”,在这一发展阶段,用户群的局限、用户心理、数据隐私以及行业监管也都为行业往前推构成了各种阻碍。

二、可穿戴健康监测行业,并非一片繁荣

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一些智能手表用户已经出现了对健康数据过度追踪、走火入魔的倾向 | 图源:Shutterstock,摄影师:Alina Mosinyan

然而,这种全天候监测也带来了副作用。频繁的数据反馈导致部分用户过度焦虑,甚至到了走火入魔的地步。网络上关于“可穿戴设备焦虑”的讨论屡见不鲜:有人因为设备误报了感冒症状而取消行程,最后发现是虚惊一场;有人则因为睡眠评分偏低而陷入自我怀疑。

美国医学会数字健康创新主任 Margaret Lozovotsy 担忧,频繁的健康提醒可能诱导用户进行不必要的医学检查。这种过度监测,让缺乏专业知识的普通人试图代替医生行使诊断权。

《秩序的带来者》一书的作者 James Gilmore 认为,这内化了一种危险的逻辑:“即衡量个人状态的好坏,完全取决于产出的数据。”

而作为预测型设备,用户拿到的数据还面临样本偏差问题。目前用户多为注重健康的年轻高收入群体,其数据模型难以代表真正的高风险人群。

此外,用户的健康数据大多不受美国《医疗保险相互协作与责任法案》(HIPAA)保护,而是受制于厂商的服务条款,用户无法掌控数据的最终去向,数据泄露风险始终如影随形。

如前段时间,传感器专家凯文·福所佩戴的智能手表,开始收到一些高血压药物的广告,表明其数据已经泄露。

就此,业界已开始采取行动。各家公司都强调自己正在加强安全措施,并称他们打算把自己的产品接入整个医疗体系里,以便更多的人能够用得起这些设备。但到目前为止,美国食品药品监督管理局(FDA)尚未松口,仍禁止可穿戴设备直接用于疾病诊断。但企业正积极游说,Oura Health 正推动美国建立一套全新的监管分类,以绕过漫长的医疗器械审批,让设备能以“健康提醒”的名义提前预警用户。

参考资料:
https://www.bloomberg.com/news/features/2026-05-11/fitbit-oura-whoop-see-predicting-health-outcomes-as-new-aim-for-trackers


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