这几天，我在「shapes」随机进了一个陌生群聊，打了一句 “hello”，三秒内，便有 AI 角色接了上来，回复了一串热情有趣的欢迎语。随后，无论我发什么，它都能迅速做出合适回复。就这样，在这个没有一个熟人的群里，我聊了起来，和 AI、也和其他真人。

笔者在「shapes」随意挑选了一个群聊打招呼，群内的 AI 角色立即回复、欢迎

「shapes」，是一个把 AI 放进真人社交的应用，近期宣布完成了 800 万美元种子轮融资。这个金额放在 AI 社交赛道，也许并非足够耀眼，如以 AI 分身代刷朋友圈走红的 Elys，其母公司在 1月份宣布融资 3000 万美元。但难得的是，在其他大多数产品还停留在功能测试、用户积累阶段，「shapes」披露自己 MAU 超 40 万，在半年内月活增长 6 倍。

「shapes」产品描述以及宣传图，以聊天、交友、创建角色、找同好等作为宣传点，其主要面向对游戏、动漫、同人等文化有兴趣的年轻用户 | 图源：点点数据

而这可能源于，它主要解决了一件“小事儿”，让用户开口。

一、90%的人有社交意愿，但被“第一句话”卡住了

「shapes」创始人 Mittal 曾在 X 上发布过一则贴文，团队在产品立项前花了约 300 个小时与用户深度沟通，得出一个核心判断，用户不是没有社交需求，而是有建立社交关系的意愿，却难以付诸行动。没有朋友、渴望交朋友，但很难迈出那一步。

「shapes」创始人在X发布的贴文，阐述「shapes」的产品设计 | 图源：X

这个判断并不孤立。《中国青年报》2025年的一项调查显示，在近两千名 18-35 岁青年中，64.2%的人存在心理或行动上的“社交卡顿”。但“卡顿”并不表明没有社交意愿。GWI 与《金融时报》联合发布的《2025年社交媒体报告》显示，16-34 岁网民使用社交媒体的原因中，“认识新朋友”以 51%排在第二位；约会应用 Coffee Meets Bagel 发布的《2025年约会真实性报告》称，在 1000 多名受访美国年轻人内，超过 90%的受访者想要一段认真的关系，却“不主动寻找”。

意愿在，只是被压住了。而压住它的是三层叠加阻力。

第一层为心理性。社会心理学家 Leary 提出，人会本能回避可能带来尴尬、冷场和被忽视的互动。很多人害怕的不是社交本身，而是社交失败的后果，打了招呼没人回，主动开口却冷场。《华盛顿邮报》指出，Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，他们在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话。

一位社恐者对自己社交恐惧现象的真实自述 | 图源：小红书

第二层是能力性的。在社交这一接近互动表演的场合中，自如地接梗、抛话题、表现魅力，并不是一件轻松的事情。大部分人，其实不知道怎么在一个陌生群里如何开口社交，才不显得突兀。

用户需要“谷歌一下”才知道自己怎么加入讨论才不冷场，用一种调侃的方式表达了开口社交的困难 | 图源：X

第三层来自于外部，属于结构性。在经历一天的工作后，很多人的精力告急，“社交额度”已用光。而同时，同样能消耗时光的娱乐替代品极度丰富，刷短视频、追剧、打游戏的回报更即时、成本更低——社交在“值得花时间”的事情里，优先级被后移。

用户关于不想社交的描述，“感官过载”引起许多人共鸣 | 图源：小红书

三层阻力叠加，形成社交困局，意愿在，行动不在。

传统的真人社交产品，也是卡在这里，解法是“资源匹配”，无论是以性格、兴趣作为匹配依据的多数社交产品，还是基于地理位置匹配的“Zenly 式”产品，逻辑都是只要把足够多、足够对的人推到用户面前，社交会自然发生。这个思路解决了“找到谁”的问题，但对于社交行为如何启动、如何顺利发生，却相对缺失。

匹配到了“对的人”之后，用户依然独自面对心理门槛。

二、把 AI 塞进群聊，让开口不再需要心理建设

「shapes」基于调研，找到核心问题后，没有像 Elys、Second Me 等主流 AI 社交产品那样，在 1v1 私聊场景里帮用户做“筛选匹配”或者打造“聊天替身”，它直接去做了把开口的门槛降下来。

第一步，把核心社交场景从私聊迁移到群聊。

上文曾提到的 Z 世代的“互动焦虑”已进入爆发期，在心理上抗拒一切需要即时反馈的对话，1v1 的私聊，相对来讲，属于更高压的回合制交互，需要即时反馈，否则就是已读不回，踩中焦虑点。

Second Me 中可以构建 AI 分身，寻找、匹配、结识目标人群 | 图源：Second Me

相比之下，群聊正在成为年轻人更偏好的社交避风港，可以潜水、不参与也不尴尬。GWI 在其 《2026 年 Z 世代观察》 有一句话很直接：“维持群聊活跃，已成为 Z 世代的社交艺术。”

一位网友关于即时消息回复的焦虑 | 图源：Reddit

「shapes」的产品设计把这个偏好系统化了。其私聊功能（User DM、与 AI 的私聊）都以加入或创建群聊为前提——用户必须先进入一个群聊，才能开启私聊或建立新联系。入口本身，就是降低用户启动成本的第一个动作。

左图为「shapes」的主页面，其中 User DM、Private 分别对应真人用户与AI角色的私聊对话页面，Social则为群聊对话页面。但要想“join”真人、AI角色，都指向用户需“Join a chat”或创建“new chat”，即必须加入或创建群聊才能建立新联系

第二步，用 AI 解决群聊的冷启动问题。

Discord 验证了年轻人愿意在群聊中花时间，但一个新社群的活跃度高度依赖核心用户的暖场能力，普通用户进来后依然可能长期潜水。

「shapes」的做法是把 AI 直接塞进群聊，让它成为“永远不会冷场的人”。当新用户进入群聊说话时，AI 角色会第一时间欢迎、捧场、炒热气氛，甚至抛出话题。在「shapes」，主动开口不再是高风险的自我暴露，更像与一个活跃、暖心网友的的即兴互动。

「shapes」某活跃群聊中 AI 角色与用户的互动，在一分钟的聊天内，AI 角色出现了 3 次以上，并对不同用户进行回复，回复内容从用户上文出发，并进行适度展开，以便其他用户加入。图中昵称后有黄色圆圈者为真人用户，有“shapes”字样者为 AI 角色

值得一提的是，「shapes」 聊天中的 AI 不是通用客服机器人，而是一个拥有独立人设的角色化 AI。每位 AI 角色从角色性格与设定出发对群内信息做出反应——带梗、吐槽、发表观点，不是简单的接续上文。这大大提升了用户的沉浸感，让他们在不知不觉间投入了大量时间。

节选自「shapes」某活跃群聊中AI角色的回复，其回复的趣味性、丰富度不亚于一些AI陪伴产品

而且这些在群聊里活跃的 AI 角色，并非出自官方之手。

如前文所提，「shapes」的 AI 角色创建也是其主要宣传点，它向用户开放了完整细致的 AI 角色创建系统，官方披露数据是目前用户已累积创建超过 300 万个角色。用户可以为 AI 设定名字、性格、外观和背景故事，并从平台提供的 70 多种 AI 模型中，选择某个模型来驱动角色的对话。而如上图所示，部分群聊里 AI 角色的回复趣味性和语境匹配度，不亚于一些专门的 AI 陪伴产品。

「shapes」的角色创建界面以及部分模型。角色创建界面十分详细，包含角色生日、爱好、性格、习惯、口音等细节，均可自主设定。目前部分高级模型只为订阅用户开放，但通过完成任务也可获取高级模型使用权，并非强制订阅。

一位用户在产品评论区写道：“创造 AI 的自由度太惊人了。”这意味着，哈利波特粉丝群里的 AI 可能真的读过原著，游戏公会群里的 AI 或许比真人更懂版本更新。这一设计，让 AI 角色在群聊中的回复更有信息量，变为同好生态的一部分。

一位用户对「shapes」角色设置的感叹 | 图源：App Store应用评论区

第三步，判断时机，保持聊天热度。

在 「shapes」 的逻辑里，AI 像社交中的“粘合剂”。用户因兴趣社区（fandom）加入群聊本有共同话题，最初 AI 抛梗、吐槽助力连接，随着真人互动热度的提升，“Free Will”功能会使 AI 角色对发言时机进行判断，控制发言的次数，降低自身存在感。但用户发言一旦无人响应，它又会适时出现，将用户再度“粘合”起来。

据创始人披露，在「shapes」中，用户平均 20 分钟就能在公聊中认识 5 个以上朋友，每天有数千名用户在应用上停留长达 2-4 小时。

写在最后

创始人 Mittal 将「shapes」定位为“下一代人的聊天应用”（next-gen chat app），而非单纯的 AI 社交工具。从其产品逻辑看，这个定位其实有更精确的表述：「shapes」试图重新定义的，是社交的 “入场方式” ，而不是社交本身。

其近期数据表明，AI 用来解决社交中的这一痛点，是可行的，但想成为下一代人聊天应用，「shapes」目前略显单薄。

Al 助力群内破冰、之后维持群聊热度的创新 , 是否持续能吸引用户留下 , 而不会在认识后迁移至其他平台 ? 同时「shapes」也会同样面对群聊的高难度安全审核、AI 角色的监管、以及 Discord 等社区的变现瓶颈。

参考资料：

九日论道《AI陪伴更像是娱乐工具 而它或许将定义真正的AI社交》

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