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ElevenLabs 发布音乐模型Music v2,告别抽卡式生成、进入可编辑阶段

裴政开  • 

5月27日,AI 音频平台 ElevenLabs 宣布正式发布新一代音乐生成模型 Music v2,该模型基于授权数据集进行训练,所有生成内容均支持商用。

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ElevenLabs 宣布发布 Music v2 | 图源:X

相较此前版本,Music v2 的升级重点,不再只是“生成能力”,而是开始向更接近真实音乐制作流程的方向推进。

首先,人声处理能力大幅提升,Music v2 支持生成 Rap 说唱歌曲、高密度歌词演唱歌曲,以及在一首曲目内完成跨风格切换。比如,从歌剧风格过渡到重金属摇滚风格,再切回来,整首歌依然可以保持连贯。此外,Music v2 覆盖的语种增加,进一步扩大了用户范围,支持更多非英语母语用户生成、处理歌曲。

ElevenLabs 官方推特发布的视频,展示了多个风格不同的 AI 生成音乐片段,风格包括 K-pop、西班牙弗拉门戈、1950s hard-bop jazz × trap beat 等,且这些均为 Music v2未处理、一次性生成的音乐片段(unedited, one-shot output)

其次,Music v2 的编曲精度提升,支持用户在音轨中嵌入除乐器外的音效,比如环境音、人声或其他拟音,让生成结果更接近完整的影视、广告或短视频场景中的完整音频,而非单纯的背景乐。

其三,新增“局部重绘”(Inpainting)功能,在歌曲生成后,支持用户单独选中不满意的某一部分重新生成,且不影响其他部分。

此前 Udio、Suno 等竞品已率先推出类似能力,ElevenLabs 此次跟进补齐了这一短板。用户可以对不满意的某一部分单独选中、重新生成,且不影响其他部分,摆脱“抽卡”式的整首重来模式。对于 ElevenLabs 而言,这一功能的补齐意味着它补齐了此前多篇 AI 音乐产品评测中被指出的“音质领先,但尚未提供编辑工具”的短板,正式升级为功能更完整的全能型平台。

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2026 年 3 月,一篇对市面上 AI 音乐生成平台的对比,提到ElevenLabs Music“尚未提供制作工具”| 图源 jam.com

目前Music v2 已被整合进三款产品之中。其中,ElevenMusic 面向音乐人和创作者,用户可从自身灵感出发,在平台上进行音乐生成、编辑与混音。而 ElevenCreative 面向广告/创意团队,简单描述对音乐的需求,即可生成大批量、可商用的配乐。ElevenAPI 则面向开发者,支持开发者将 Music v2 的音乐生成等能力嵌进自己的产品里,API 现在处于资格申请阶段。

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Music v2驱动的三款产品 | 图源:X

此外,ElevenLabs 还宣布,将 ElevenCreative 的定价下调最高 40 %、ElevenAPI 调用价格下调最高50%。

2026 年以来,随着 AI 音乐基础生成能力逐渐趋同,各家开始沿着不同方向做差异化尝试。Udio 延续其"制作工具"定位,持续强化乐器分离、风格 Remix 等面向专业制作者的能力。Suno 在今年 3 月发布 v5.5 模型,核心方向则是个性化——推出声音克隆、自定义风格模型和偏好学习功能,让 AI 生成的歌曲“听起来像创作者自己在唱”。

而 ElevenLabs 此次发布 Music v2 ,则押注AI配乐商用场景,强调模型由授权数据训练、生成内容可直接商用、API集成,关注广告、短视频等内容行业的配乐生成需求。v2 的发布,也标志着主流的 AI 音乐生成工具,已经全都从单纯的抽卡式生成迈向可编辑阶段。

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ElevenLabs对广告、品牌、短视频等行业生成配乐的关注 |图源:X

此外,ElevenLabs 对 API 价格、商用工具价格的下调,使 AI 音乐生成能力嵌入产品或生产工作流的门槛和成本大大降低。这意味着,AI 音乐生成能力正在从创作工具中走出,逐渐走向内容平台、广告系统与创作平台。未来,它或许会像图片生成、文本生成一样,成为内容生产链条中的默认配置。


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