对话嘉宾：美图公司高级技术副总裁，美图数据智能研究院负责人 杨明花、「RoboNeo」产品经理 刘婷婷、「RoboNeo」设计师 河马（花名）

对话背景：白鲸出海长期关注美图的产品动态与出海进展，曾多次对美图财报及旗下产品进行深度报道。本次对话的起点是美图影像节上最出人意料的一个产品动态——美图影像 Agent 产品「RoboNeo」宣布聚焦 AI 短剧创作。

我们希望借此深入了解美图做出这一决策背后的逻辑，以及支撑这一转型的技术路线与产品理念。

6月17日，2026年美图影像节在厦门举行，美图在发布会上一口气发布了 4 款新产品，另有 4 款老产品升级。其中，最出人意料的是美图的影像 Agent 产品「RoboNeo」转型 AI 短剧，定位为“日更级 AI 短剧团队”，目前「RoboNeo」网页端已完成改版，完整功能将在 8 月 5 日上线。

在我们的印象中，美图长于工具，但主要擅长 toC 方向，近两年添加 toB 业务后，整个创作链条也偏短。短剧赛道，虽然单集时长已经大幅压缩、但依然是动辄五六十集的“长视频”，创作流程远长于其他场景，需要厂商既懂技术、又要懂内容创作者的流程与需求，而这似乎并非美图所长。

市场层面看，AI 短剧是今年最热的赛道，诸多厂商在上半年已经推出了各种适配短剧行业的工具产品，8月份才满血上线的短剧版「RoboNeo」也算是后来者。

带着疑问，我们在美图影像节期间联系到了美图公司高级技术副总裁、美图数据智能研究院负责人杨明花，「RoboNeo」产品经理刘婷婷，「RoboNeo」 设计师河马（花名），就“「RoboNeo」聚焦短剧”进行了 1 小时的深度对话。以下是对话内容，白鲸出海稍作整理。

一、「RoboNeo」有点泛，但 80%+的用户用它做视频

白鲸出海：「RoboNeo」从“生成式 AI 设计助手转型”到 “日更级 AI 短剧团队”，这个定位转变背后的逻辑是什么？从第三方数据看，「RoboNeo」网页端访问量比高峰期有所回落，团队复盘后，认为原因是什么？数据回落是转型的核心原因吗？

RoboNeo 团队：「RoboNeo」早期定位影像生产力 AI Agent，走多功能探索的路线，修图、做海报、做设计都有涉及。主要的增长方式是单点功能爆破，曾经凭借趣味 emoji 和拉美市场的舞蹈迁移视频，实现了两轮爆发式增长，虽然纯玩法类功能的流量天然存在周期短、波动大的特点，但这些爆款为我们沉淀了大量的内容创作者，通过对创作者需求的洞察，团队决定聚焦短剧。（注：在美图影像节的媒体群访环节，我们以同样的问题向美图创始人兼 CEO 吴欣鸿提问，他给出了一个更宏观的视角）

美图 CEO 吴欣鸿：美图内部有一个共识，每款产品都应该对应一个内容形式，「RoboNeo」此前定位太泛，并没有聚焦单个内容。而选择短剧，是由于短剧赛道对视频制作能力的要求极高，要写剧本、做角色、生成分镜，整合剪辑、沉淀资产等等，把短剧做好了，对其他场景是降维打击。

从市场层面看，AI 短剧在中国和全球都在爆发，AI 创作已经占到内容供给的五成以上，但目前市面上精品内容稀缺，且全球市场还有广阔空间，美图仍有机会。

白鲸出海：除了公司发展与市场层面的宏观观察，从「RoboNeo」团队的角度看，有什么判断或者数据支撑转型短剧的决定吗？

RoboNeo 团队：这主要是从用户需求里发现的，也是我们的一贯做法，海外用户，尤其在美国和巴西的用户，有 80%到 90%都在用「RoboNeo」做视频，有很多用户在「RoboNeo」中自发地创作 CG 动画、悬疑剧、轻喜剧等剧情类内容并在海外社媒上传播，所以我们觉得可以在短剧创作方向上重点放大「RoboNeo」能力。

另外，「RoboNeo」是一款基于 Agent Teams 分工、来解决复杂任务的产品，而短剧的生产链路很长，各个专业环节分工协作，正好能把 Agent Teams 的价值发挥出来，而且我们也有记忆和资产沉淀的能力，这些能力都可以在短剧场景用上，解决角色一致性等短剧行业的痛点。

白鲸出海：简单试用了一下新版「RoboNeo」，团队选择了 Agent 加工作流结合的方式，为什么是这个形态？产品设计上，如何平衡工作流的可控和 Agent 的低门槛优势？

「RoboNeo」采用左侧为对话框、右侧画布上以节点工作流形式呈现的产品设计｜图片来源：「RoboNeo」

RoboNeo 团队：因为短剧创作本质上是一个连续的生产过程。除了生成视频，还包括选题、剧情、人设、分镜、镜头节奏、配音剪辑、风格一致性，以及后续系列更新等等环节。在这个过程中，Agent 的价值是帮助创作者提高效率。比如用户给出一个故事想法或一段人物关系，Agent 就可以帮助完成剧情方向、人物设定、分集结构、分镜规划等工作，让创意更快进入可生产的状态。

但短剧创作不能完全依赖 AI 黑盒生成。创作者需要在关键环节做判断，反复修改剧情、人设和镜头表达，也需要把角色、场景、风格等资产沉淀下来，方便后续持续复用。

所以，我们又引入了工作流。Agent 负责理解需求、提出方案、拆解任务；工作流负责把关键环节呈现出来，让创作者可以介入、调整、编辑和复用。既保留了 Agent 带来的效率，也保证了专业创作需要的稳定性和可控性。

白鲸出海：技术上，“Agent+工作流”开发过程中遇到过什么难点？ 短剧场景下的 Agent 协调调度方面，目前主要 bug 在哪？

RoboNeo 团队：研发过程中的核心挑战主要集中在两个方面：多 Agent 协同效率，复杂长链任务的执行稳定性。在效率与调度层面，我们实现了 Agent teams 模式，重构了底层通信与状态管理机制，优化了多 Agent 之间的并行调度与上下文传递。

在稳定性与交互体验上，我们引入“渐进式确认”的定制化节点设计。在剧本、人设、分镜等每一个关键生产节点上，系统都会将可视化信息直观呈现，让用户能够低成本地交互、修改与锁定。这种“人机协同 （Human-in-the-Loop）”的机制，能够在保证生产效率的同时，将任务执行的确定性提升到工业级标准。

二、后发入场短剧，美图凭什么？

白鲸出海：此前美图做视频赛道，主要是「Wink」等面向 C 端普通用户的产品，但短剧工具面向的至少是 Pro 用户甚至小 B，团队对目标用户的需求有何理解？在产品设计上有何回应？

RoboNeo 团队：不同用户需求肯定有所不同，C 端用户要的是入口简单、低门槛，快速拿到结果；专业用户要的是过程和结果都可控，小 B 用户则更进一步，在可控之外，还要生产质量的持续稳定。

但我们认为，有一点是共通的——无论是什么用户，要的都是结果，而非复杂的工具。从美图秀秀开始，美图做产品一直追求简单易用和低门槛，这个方向对专业用户同样成立，“低门槛”并不是牺牲能力，而是在保留可控性的同时，把复杂流程尽可能交给产品和 AI 来完成。所以在「RoboNeo」的设计上，我们会把 Agent 能力作为核心持续打磨，Agent 不仅可以帮助用户完成创作决策，还能够记录和理解用户偏好，在角色设定、剧情生成、分镜、视频制作等环节减少反复沟通和手动调整。

此外，为了真正理解短剧创作者的需求，团队中的产品、运营、效果设计、技术同学都在用「RoboNeo」做短剧起号，把自己当成用户，美图影像节上介绍「RoboNeo」的视频，就是团队自己制作的。

白鲸出海：目前市场上做短剧工具的产品已经很多了，美图转型的时间也不算早，美图的差异点或竞争优势是什么？

RoboNeo 团队：美图的优势主要来自三方面：

首先是长期的美学积累。我们对人物形象、妆容风格、画面氛围以及内容审美偏好有比较深的理解，这些积累已经沉淀到模型训练、素材库建设和内容工作流中。同时，美图在北美、巴西等短剧增长较快的地区拥有广泛用户基础，对不同市场的视觉审美偏好也有长期积累。这些能力最终会体现在短剧的角色设计、场景风格和整体视觉表达上。

第二是完整的影像处理能力。短剧的链路很长，内容生成只是其中一个环节，后面还涉及画质增强、风格统一、美颜、智能剪辑等大量工作。这些成熟能力可以直接融入短剧创作流程，帮助提升最终成片质量。

https://weixin.qq.com/sph/AbFGPgwyCV

（@@美图团队用「RoboNeo」做的发布会视频，视频号嵌入）

第三是创作者生态。过去多年，美图积累了大量设计师、摄影师和内容创作者资源，站酷社区也汇聚了众多专业创作者。对于 AI 短剧来说，竞争的不只是生成能力，更是优质内容资产的积累能力。无论是角色设定、人物形象、服装造型、场景风格，还是镜头语言和视觉模板，都可以沉淀为可复用的短剧资产。创作者生态不仅能够持续贡献这些高质量资产，也有助于推动 AI 与专业创作能力结合，形成不断迭代和丰富的 AI 资产库。

我们认为，短剧市场非常大且还在高速增长，目前没有一家公司或者一个模型能把所有用户需求全吃掉，尤其是基于美图在海外的积累，可以针对不同市场偏好做垂直能力的优化，未来 RoboNeo 60-70%的精力会放在海外。

三、「RoboNeo」类似于美图“技术中台”

白鲸出海：今天发布的产品里，美图设计室、开拍、MVLand（AI 音乐视频产品） 都在强调 Agent 功能，不同产品是共用一套底层能力吗？「RoboNeo」作为美图最先推出的 Agent 产品，扮演什么角色？

RoboNeo 团队：是的，这些产品底层共用一套能力中台，「RoboNeo」在其中扮演着“新技术试验场”的角色。由于「RoboNeo」覆盖的音视频和多智能体场景复杂，我们会把跨平台协议、多 Agent 协作等前沿技术先放在 RoboNeo 进行验证，成熟后再沉淀到技术中台，开放给其他业务线接入，未来，短剧作为高要求的应用场景，也会继续承载这一试验场的角色。

而中台的核心是影像中台与数据中台的双驱动模式。中台将底层影像能力、AI 算法、大账号和订阅支付等基础设施做成了标准化模块，具体怎么组合由各业务线根据自身产品形态决定。比如，「美图设计室」可以针对电商客户需求，从中台调用图片生成与参数化编辑组件；而视频工具「开拍」则能精准调用字幕识别、音频降噪等剪辑模块。

这种架构最大的价值在于提升创新效率。当新的产品机会出现时，团队不需要从零开始搭建底层能力，而是可以基于中台快速组合和验证产品形态，从而把更多精力放在用户需求和产品创新上。

白鲸出海：之前有 AI 视频的创始人说过，模型的每一次发布，已经成为应用层产品的增长节点，快速接入、上线功能、同步做好增长，美图内部有没有形成一套快速接入新模型的流程？

RoboNeo 团队：我们内部建立了专门的大模型外采平台，通过标准化的接口流程，最快可以做到第三方模型当天发布、我们当天就能在前端无缝上线。

除了接入快，我们中台还运行着一套“动态竞争机制”。新模型接入后，会与我们的自研模型在标准沙盒里同台测试（如短剧分镜、超分等任务等）。系统会根据真实生成效果和用户反馈，自动将任务路由给表现最优的模型，这套机制不仅保障了用户体验的持续领先，也能反过来倒逼内部模型加速迭代。

白鲸出海：大家做 Agent 有两个方向，一个是将“团队内部认为的最佳实践”进行自研，然后做成一个插件供通用 Agent（codex、cc 之类） 去调用；还有一种方向是去自己做“平台”，然后请创作者来开发和上线他们心中的“最佳实践”Agent，用户去自己做组合，美图走哪个方向，为什么？

RoboNeo 团队：美图主要走的是第一个方向。我们专注于将团队在影像与短剧场景下的自研能力打磨成最佳实践，并通过 Agent 中台向外输出。具体落地策略上，我们通过中台提供了非常灵活、多维度的集成与调用方式。一方面，我们通过 A2A 协议、CLI 工具，让美图的专业影像 Agent 能够作为高性能插件，无缝支持其他通用或外部 Agent 的连接与调用；另一方面，我们也支持通过后台低代码配置，快速为内部各大业务线定制化专属的 Agent 能力。这种插件化、组件化的中台架构，能让美图深耕的影像能力以最轻量、最高效的方式，在 AI 生态中发挥最大价值。

写在最后

「RoboNeo」的这次转型，其实折射出了美图作为一家擅长 toC 的工具厂商，在产品上线之初的定位不够清晰，toC 类视觉产品可以走通的“靠单点功能爆火拉流量、靠整体能力做沉淀”的路径并不适合面向专业用户的创作工具，但美图可以快速切换思路，主动向更垂直、更高频的内容场景去寻找锚点。

在 AI 短剧这条快速增长的赛道，「RoboNeo」未来的成绩如何，我们将在后续的选题中持续关注。

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