欧美园艺文化高度普及，助推 PictureThis 这款以“拍照识花+园艺助手”为核心的 App 不断吸金。

每年 5 月为 PictureThis 的流水高峰期，2026 年 5 月分成后流水接近 2000 万美元 | 数据来源：AppMagic

这个数据人人欣羡，但难以追赶。后面的效仿者们，如 PlantIn 、Plant Identifier & Care 、PlantSnap 等 App，月收入在 20~90 万美元区间徘徊（数据来自 App Magic）。虽然成绩也不错，但与 PictureThis 单月近 2000 万美元的流水相比，差距在数十倍以上。

面对已经得到验证的需求，国内一个团队用一款硬件「PlantSenso」，尝试切入。

图源：kickstarter

一、种在土里的“拓麻歌子”

「PlantSenso」 由 SolidTech （实步科技）打造，公司成立于 2025 年 4 月，核心团队成员来自华为、云鲸、TCL 等公司。产品曾在 CES 2026 与 Beyond Expo 2026 亮相， 6 月 16 日正式登陆 Kickstarter 开启众筹。

从硬件构成看，「PlantSenso」由插进土壤的探针，与主机「PlantSenso」 Pro、「PlantSenso」 mini 组合而成。探针负责实时监测植物的土壤湿度、环境温度、光照强度等指标 ，数据通过蓝牙传输至配套 App；探针长度有三种，适配范围从多肉植物到室内大树。主机则负责接收、传输植物数据，Pro 版仅能在室内使用，Mini 版则同时支持户外场景。

「PlantSenso」采用磁吸式设计，探针和主机可随意组合。探针可插在不同的花盆里，主机轮流插到不同探针上收集数据，数据可在 App 里统一管理。多根探针+一组主机，即可管理家中的多盆植物。目前一套设备（3 根探针+1 款 PlantSenso Pro+1 款 PlantSenso mini）早鸟价为 79.99 美元，用户也可以根据自身需求组合购买不同配件。

「PlantSenso」的磁吸组合设计 | 图源：kickstarter

「PlantSenso」的配套 App ，具备类似 PictureThis 的 AI 拍照识别植物、诊断病害、植物养护建议等功能。用户用手机拍摄植物、上传至 App 后，AI 可从数据库中识别植物种类，综合分析视觉数据与探针所监测到的数据，诊断植物的健康问题、预警健康趋势、实时调整养护方案等。

「PlantSenso」对植物的诊断分析 | 图源：kickstarter

在此之前，也有不少团队做了植物养护的相关硬件，小米 Flower Care、德国品牌 FYTA Beam、 荷兰品牌 Elho 的 Smart Pebble 等竞品，都在做类似的事情，植物识别、监测也是“标配”（即通过传感器收集植物状态，再结合植物数据库给出养护建议）。

「PlantSenso」 并不是第一个把“植物识别+智能养护”搬进硬件的产品。它真正特别的地方，在于它的游戏化设计。

「PlantSenso」Pro 版主机的显示屏里，并不是复杂的数据图表，而是一只生活在屏幕里的像素生物。产品为这只小动物设计了一套故事背景，这是一个来自外星球的小生命，玩家要帮它恢复家园，而照顾植物，就是推进故事的方式。小生物的状态会随植物的真实数据变化，植物缺水或缺光时，它会疲惫、萎靡，并提醒用户调整；完成浇水、补光等任务后，它又逐渐恢复活力。

「PlantSenso」角色的不同状态 | 图源：kickstarter

此外，为了增强用户黏性， 「PlantSenso」还设计了一套完整的“任务奖励系统”。用户需完成包括浇水、修剪在内的每日或每周养护任务，从而收集虚拟奖励，也可解锁新的像素角色。

「PlantSenso」角色的任务系统。多家评测过产品的海外媒体称它为“种在土里的拓麻歌子”| 图源：kickstarter

「PlantSenso」把养护进展从冰冷的仪表盘数据，翻译成了具备情绪价值的养成反馈。

二、“植物识别”卷不动了，游戏化是新机会吗？

如上文所言，具备识别功能的植物监测硬件并不新鲜，它们能识别植物、实时监测状态、诊断植物问题，提供养护建议，功能相当完善，看起来甚至可以完全取代 PictureThis 的“园艺助手”定位。

但是目前来看，这些硬件产品，并没有特别突出的成绩。

主流植物监测硬件对比，交互方式、养护能力、销量成绩基于官方披露及公开报道整理 | 白鲸出海绘制

原因也许在于，它们和 PictureThis 面向的用户群体有本质区别。PictureThis 主要解决的，还是用户“认不认识”植物，和“植物出了问题怎么办”。这决定了其面向的用户群体更庞大，只要对植物感兴趣、或者已经购买了植物发生问题需要解决，就可以下载软件、拍张照片，做进一步了解，换句话说，软件的优势在于门槛足够低。

植物监测硬件完全可替代软件、甚至提供了更详尽的数据和可能更合理的解决方案，但问题可能在于土壤温湿度、光照、养分等详尽的实时数据，对于专业植物养护者、重度园艺爱好者而言，十分珍贵；但对于大量普通园艺爱好者来说，他们用不上这么多数据，甚至可能初上手时有理解门槛，更多人的自然路径是对植物产生兴趣、先买了有问题时再去 PictureThis 这类 App 询问，而不是最初就去购买能够更好养护植物的硬件。也就是说，硬件本身圈定了人群。

而「PlantSenso」想通过游戏化撬动的，是广泛的植物爱好者。SolidTech 创始人谈立伟曾言，“全球有约 40 亿植物爱好者，仅有5000多万是专业人士，剩下39亿多人同样需要更有趣的养护体验。”因此，区别于小米 Flora、FYTA 这些数据派产品，「PlantSenso」把“养宠”引入监测硬件赛道，在监测植物数据之外，试图提升普通用户养植的参与感与趣味性。用户关注的不再只是植物状态本身，而是那只生活在花盆里的小生物；「PlantSenso」强化的不是工具价值，而是情绪价值。

 

图源：kickstarter

但问题可能在于，游戏化和养宠化，决定的是用户上手之后的体验差异，并不能对行为初衷产生根本性影响。游戏化的监测硬件，依然在硬件圈定的用户里筛选用户。

写在最后

从养浣熊的卡路里 App BitePal 在卡路里追踪赛道里后来者居上，到 steam 上的陪伴式效率工具游戏化，游戏化正在某些已经验证需求的赛道里成为一种新的突破口。

但游戏化，本质是在反人性的场景里做心理减负，适配用户知道应该做但起步很难、坚持很难的事情。“知道应该”已经搞定了使用初衷，游戏化负责后面的事情。

游戏化，在养花这个场景下，是否是正确解法，还要打个问号。

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