WorkBuddy落地东南亚，腾讯AI出海提速

江清月近人 • 2026-07-20 16:26

原标题：WorkBuddy落地东南亚，腾讯AI出海提速

作者：相青

来源：增长工场

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题图来源 | Unsplash

近期，腾讯 AI 接连出现新动作。

一方面，腾讯云在印尼雅加达发布 WorkBuddy 办公智能体、Miora 多模态创意工具、TokenHub 模型接入平台，形成从内容生成到模型管理的组合产品；另一方面，据英国《金融时报》报道，腾讯正参与 Manus 相关交易谈判，将进一步加强在 AI Agent 领域的布局。

一边是产品出海，一边是资本布局，两件事看似并无关联，却反映出腾讯云出海的新思路。

过去几年，腾讯云出海主要输出的是云计算基础设施；如今，在云之上，腾讯开始向海外企业销售 AI Agent、模型服务和企业 AI 解决方案，试图将 AI 变成下一阶段腾讯云增长的新动力。

腾讯云出海的产品逻辑

当硅谷科技巨头围绕大模型参数规模、训练算力和 Benchmark 成绩展开军备竞赛时，腾讯在海外 AI 市场，选择了一条更偏应用的路线。

今年 5 月至 7 月，腾讯云在新加坡、中国香港、印尼等地密集发布 AI 产品。

5 月 28 日，腾讯云在中国香港首届 Tencent Cloud Day 上宣布 WorkBuddy 国际版、Design Miora 国际版及模型即服务平台 TokenHub 面向全球市场推出。

随后，6 月 11 日，在新加坡举行的 SuperAI 2026 大会上，腾讯云进一步面向东南亚市场展示这套企业 AI 产品组合，推动 AI Agent 从技术展示走向企业实际应用。

7 月 15 日，腾讯云又在印尼雅加达 AI Executive Day 宣布，将这套国际 AI Agent 方案拓展至印尼市场。

一个多月时间，连续覆盖中国香港、新加坡、印尼，腾讯 AI 出海明显加速。

其中，最受关注的是 WorkBuddy。

WorkBuddy 最初是源于腾讯一支约 10 人的 AI 代码助手团队。今年 1 月，WorkBuddy 0.1 版本上线，此后又相继推出小程序版、海外版和企业版。

与 ChatGPT、元宝等以对话为主的 AI 助手不同，WorkBuddy 更强调执行任务。它能够围绕用户目标，自主规划任务流程，并调用多个 Agent 和外部工具，完成资料检索、数据分析、报告撰写、PPT制作等一系列复杂工作。

腾讯显然对这款产品寄予厚望。在今年第一季度财报中，腾讯称 WorkBuddy 以日活跃账户数计已成为中国最受欢迎的 AI 效率智能体服务。

根据易观分析 5 月发布的《中国办公智能体平台市场研究报告 2026》，WorkBuddy PC 端月访问量达到 885 万，环比增速达到 831%，位居国内 AI 原生办公智能体第一。另据腾讯 2026 年 Q1 财报披露，WorkBuddy 活跃用户留存率超过 60%，付费用户留存率超过 80%。

正是在国内完成产品验证之后，腾讯开始推动 WorkBuddy 国际化，将其作为企业 AI 出海的重要产品之一。与此同时，另外两款产品则补充了腾讯在 AI 应用和模型服务层面的布局。

Design Miora 定位创意生产，可根据自然语言需求自动生成图片、视频、3D 资产和 UI 设计，将原本需要数天甚至数周完成的营销创意压缩到数小时；TokenHub 则承担模型服务平台角色，为企业提供统一 API 入口，支持调用腾讯混元以及其他大语言模型，并帮助企业进行模型调用管理、资源配置和成本优化。

从产品定位来看，三款产品分别覆盖企业 AI 应用的不同环节。WorkBuddy 面向办公生产力场景，Design Miora 切入内容和创意生产，TokenHub 负责模型接入和管理。三者组合，构成了腾讯面向海外企业市场推出的一套 AI 应用方案。

这种组合背后，也体现出腾讯 AI 出海与其他大模型公司的不同思路。

OpenAI、Google 以及部分中国 AI 公司更多从基础模型能力和通用 AI 助手切入市场不同，腾讯选择依托自身云服务体系，将 AI 应用产品先推向企业场景，再通过 TokenHub 连接不同模型能力，进一步带动云服务需求。

某种程度上，这也是腾讯云国际化进入新阶段的缩影。过去十年，腾讯云出海主要输出的是云计算基础设施、数据库、CDN、音视频等能力；如今，在这些基础设施之上，腾讯开始尝试输出 AI 生产力工具。

从卖云，到卖 AI，再到卖能够真正完成工作的企业 Agent，WorkBuddy 成为腾讯云探索 AI 商业化落地的重要产品之一，也成为腾讯在海外寻找企业 AI 增长机会的重要尝试。

腾讯还在补课

WorkBuddy 在东南亚的连续亮相，是腾讯 AI 出海目前最受关注的部分。但如果从全局视角来看，会发现腾讯正在同时补齐另外两块拼图，模型能力，以及通用 Agent 能力。这恰恰也是腾讯 AI 布局中压力最大的地方。

模型能力，是腾讯 AI 出海中相对薄弱的一环。

今年 1 月，在腾讯年度员工大会上，马化腾表示，腾讯在 AI 产品推进上“动作慢了”，并透露，一直到 2024 年底，AI 产品元宝和混元大模型才转到 CSIG（腾讯云与智慧产业事业群）。

随后，腾讯开始调整混元研发体系。4 月 23 日发布的混元 Hy3 Preview，被腾讯称为“混元重建后训练的第一个模型”，并率先接入腾讯云、元宝、WorkBuddy 等产品体系。

不过，从全球竞争格局来看，混元距离国际头部模型仍存在差距。

目前，OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 等模型在全球开发者生态、企业客户采用以及品牌影响力方面仍占据优势；国内市场中，阿里通义千问、字节豆包、DeepSeek 等模型也凭借开源策略或用户规模快速扩大影响力。

也因此，腾讯并没有将 TokenHub 打造为单一混元模型入口，而是定位为多模型服务平台，支持企业根据业务需求调用不同大语言模型。

这也反映出腾讯当前 AI 战略的现实。一方面继续补强混元模型能力，另一方面依托腾讯云和企业服务体系，把不同模型能力转化为可落地的商业服务。

与此同时，腾讯也开始通过资本方式补充自身短板。

据英国《金融时报》报道，腾讯正在洽谈成为中国人工智能企业 Manus 的最大股东。根据两名知情人士的说法，包括腾讯、真格基金和红杉中国在内的 Manus 现有投资者，正就支持一项交易，以 20 亿美元的估值撤销脸书母公司 Meta 对 Manus 的收购，进行洽谈。报道称，腾讯预计将在此次交易中收购最大股份，但仍将保留少数股东身份。

Manus 成立于新加坡，是当前 AI Agent 领域受到关注的创业公司之一。与 WorkBuddy 聚焦办公、创意等具体场景不同，Manus 探索的是更开放的任务型 Agent，用户提出目标后，系统能够自主拆解任务、调用工具并完成复杂流程。

如若交易成功，腾讯将进一步加强在通用 Agent 领域的布局，并借助 Manus 的产品能力，补充自身在 AI 应用层面的短板。

这次投资背后的逻辑，与今年 6 月腾讯出资约 100 亿元参与 DeepSeek 首轮融资类似。对于模型和跨场景 Agent 这类需要长期技术积累的能力，腾讯选择用资本方式缩短追赶周期。

从目前的布局来看，腾讯正在搭建一套完整的 AI 商业体系。腾讯云提供基础设施，混元负责模型能力，WorkBuddy、Design Miora 等产品寻找企业应用场景，而投资则成为完善 AI 生态的重要补充。相比单纯押注某一个模型或某一款产品，腾讯更希望依托云和企业服务能力，把 AI 转化为下一阶段云业务的新增长点。

不过，这条路线仍处于验证阶段。

一方面，腾讯需要持续提升混元模型和通用 Agent 能力，在全球 AI 竞争中缩小与头部玩家的差距；另一方面，也需要证明 AI 能够帮助腾讯云在海外企业市场打开新的增长空间。

面对 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等长期占据优势的国际云服务商，以及阿里云等国内同行的竞争，腾讯能否借助 AI 实现后来居上，仍有待市场检验。

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