原标题：AI高尔夫盯上欧美土豪，年收7000万元！

作者：十度

来源：品牌方舟BrandArk

题图来源 | pexels

高尔夫，可能是最不容易被 AI 改变的运动之一。

它高度依赖经验、感觉和长期积累。但现在，一家成立于 2013 年的品牌 Arccos，正在尝试把这种经验转化为数据，让 AI 成为球手身边的新“球童”。

根据 Growjo 最新数据，Arccos 目前年营收约为 1090 万美元（约合 7420 万元人）。

从记录每一次击球，到成为能够提供建议的“AI 球童”，Arccos 如何一步步改变高尔夫用户的打球方式？

开创新赛道

“我是去打高尔夫的，不是去收集数据的。”

这是 Arccos 创始人 Sal Syed 曾经说过的一句话，也成为品牌成立的灵感来源。

笔者了解到，他在耶鲁大学攻读 MBA 期间，便尝试逐次记录击球数据，用数据分析提升打球水平。

他原本认为，只要掌握足够多的数据，就能从中找到影响成绩的关键因素。但实践后，他发现传统的数据记录方式存在许多问题。且手动记录每一次击球，不仅会影响打球过程中的体验，也很难长期坚持。

同时，人工记录本身带有一定主观性。球手往往会根据自己的判断记录失误原因，但一次击球表现的背后，可能涉及球杆选择、击球距离、落点判断等多个因素。仅依靠个人记录，很难完整还原每一次击球的真实情况。

退一步来说，即使积累了大量数据，普通玩家也很难从中找到规律。哪些球杆表现低于预期？哪些距离区间最容易失误？哪些决策真正影响了最终成绩？

这些问题让 Sal Syed 意识到，高尔夫需要一种新的数据记录方式，让普通玩家不必依赖手动统计，也能更清楚地了解自己的击球表现。

2013 年，Sal Syed 与 Clinton Grusd、Ammad Faisal 联合创立 Arccos，并组建了一支由博士、工程师、设计师以及 PGA 专业人士组成的团队，希望利用技术降低高尔夫数据分析的门槛，让普通消费者也能获得更专业的训练参考。

直到 2014 年，Arccos 推出了第一款产品 Smart Sensors——一枚安装在球杆握把末端的智能传感器。它能够自动识别每一次击球，并将数据同步至手机 App。

随着越来越多用户使用 Arccos，平台开始积累大量真实击球数据。这些数据也在不断反哺品牌优化对球手表现、球杆特点以及球场环境的理解，成为后续 AI 功能发展的基础。

2018 年，Arccos 被《Fast Company》评为“2018 年全球最具创新力公司”之一，在体育类别全球排名第 3。

随着品牌规模持续壮大，Arccos 在高尔夫行业的影响力稳步提升，陆续吸引到多家头部企业入局投资。迄今为止，Arccos 累计融资金额约 5000 万美元。

从商业表现来看，根据 Growjo 最新数据，Arccos 目前年营收约为 1090 万美元（约合 7420 万元）。

从数据记录到 AI 球童

在推出 Smart Sensors 后，Arccos 并没有停留在单纯的数据记录上，而是围绕用户实际使用过程中的需求迭代产品。

最初的传感器解决了击球数据获取的问题，但随着用户数量增加，Arccos 也发现，影响体验的并不只是数据本身，数据获取的过程同样重要。

早期用户反馈中，手机绑定、续航表现以及连接稳定性等问题会影响使用体验，而这些也成为产品后续优化的重点。

为此，Arccos 推出了 Link 系列设备，让用户无需携带手机，也能完成完整的击球追踪。相比早期方案，数据记录开始更贴近真实的打球场景。随后推出的 Link Pro，则针对续航、充电方式和使用体验做了进一步优化。

这一阶段调整可以发现，Arccos 更注重硬件上的打磨，减少设备对用户习惯的影响，让设备慢慢融进原本的打球习惯里。

随着积累的数据越来越丰富，Arccos 开始思考另一个问题：这些信息还能带来什么价值？

在此基础上，Arccos 与微软展开合作，基于 Microsoft Azure 云平台、机器学习能力以及多年积累的高尔夫数据，共同推出 AI Caddie。

相比于一个趁手好用的工具，它更希望成为用户身边的“AI 球童”。传统球童会根据球场情况和球手状态提供建议，而 AI Caddie 可以通过数据分析，帮助用户在不同场景下做出更合适的判断。

它能结合用户历史击球表现、球场地图、天气条件、风速以及海拔变化等因素，提供个性化建议。例如，根据用户过去使用不同球杆时的表现，判断当前距离下更适合的选择，也可以结合环境因素，为用户评估不同击球策略的风险。

此外，Arccos 还可以通过 Strokes Gained 等分析功能，将失分情况拆解到开球、攻果岭、短杆、推杆等环节，让用户更清楚自己的问题所在。

从这里开始，Arccos 的角色发生了变化。它不再只是记录用户打出了多少杆，而是尝试帮助用户理解表现背后的原因，并给出下一步建议。

随着 AI Caddie 等功能不断完善，数据成为 Arccos 最核心的竞争优势之一。官方数据显示，其数据库已覆盖全球 160 个国家和地区，在超过 2200 万轮高尔夫运动中记录了 15 亿次击球数据。

这些来自真实打球场景的数据，也会帮助 Arccos 优化分析模型。数据规模越大，系统对不同球手的击球习惯、球杆表现以及球场环境的理解越深入，也能提供更加贴近个人情况的建议。

不过，对于 Arccos 而言，未来的竞争并不仅仅是提升算法能力，还需要不断扩大数据来源和用户交互方式。在数据采集上，Arccos 开始研发更多硬件设备。

例如，Smart Laser Rangefinder，将距离测量能力纳入 Arccos 生态，让用户能够获得更完整的击球决策信息；口袋大小 AI 可穿戴设备 Arccos Air，尝试减少用户对传统球杆传感器的依赖，采用更简单的数据采集方式。

与此同时，Arccos 也在探索新的交互场景。

今年 6 月 30 日，Arccos 官宣与 Meta AI 智能眼镜展开合作，将 Arccos 的击球追踪、数据分析能力，与 Meta AI 眼镜的语音交互结合。用户可以通过语音询问距离、球杆选择以及击球策略。

建立品牌认知

高尔夫本身是一项具有较高参与门槛的运动。对于长期打球的爱好者而言，球杆、球场、训练课程等投入往往已经是日常消费的一部分。

这意味着，高尔夫用户并不排斥为能够提升体验的产品付费，但他们同样有着较高的判断标准。想进入这个圈层，首先是让他们相信，这项技术真的能够帮助自己打得更好。

这也决定了 Arccos 的营销重点并不是单纯强调“智能科技”，而是缩小智能设备与传统高尔夫打球习惯之间的隔阂。

相比强调复杂的 AI 算法和数据模型，Arccos 更多是在向用户展示一个简单的价值：减少记录负担，帮助球手了解自己的表现，并找到提升方向。

这一点也体现在品牌的产品设计中。从自动记录击球的 Smart Sensors，到减少手机依赖的 Link 系列，再到能够提供策略建议的 AI Caddie，Arccos 在增强数据分析功能的同时，也在有意地减少设备存在感，让数据记录更轻松。

对于习惯依靠经验判断的高尔夫爱好者来说，这种方式降低了尝试科技产品的心理成本。

同时，Arccos 也借助高尔夫行业的认可培养用户心智。毕竟，高尔夫是一个非常重视专业经验的领域，用户往往更愿意相信早已有一定市场地位的品牌和机构。

因此，Arccos 与 PGA TOUR 的合作，以及 Ping、TaylorMade、Cobra Puma Golf、Topgolf Callaway Brands 等行业企业的投资，也在不断强化品牌在高尔夫圈层中的专业形象。

此外 Arccos 也通过与球具品牌合作，把产品融入用户原本的购买路径。相比让用户主动购买一个陌生的科技设备，与球杆、装备生态结合，能够降低第一次尝试的门槛。

而在用户使用之后，数据反馈又进一步推动了用户留存。从这个角度来看，Arccos 的增长并不依靠一次性的营销事件，而是在不断建立一种新的高尔夫使用习惯。

它没有试图改变高尔夫用户原有的打球方式，而是让数据和 AI 逐渐融入其中，让传统经验与科技分析结合起来，最终建立专业、科学的品牌认知。

BrandArk 观品牌

回顾 Arccos 的产品发展路径，可以发现，它是先解决用户痛点，再通过数据积累不断提升产品价值。

从最初自动记录击球数据，到通过软件分析用户表现，再到利用 AI Caddie 提供个性化建议，Arccos 逐渐建立起从数据采集、分析到决策辅助的完整生态。

但对于一个面向普通高尔夫爱好者的 DTC 品牌来说，技术只是基础。如何让用户认识产品价值，并愿意长期使用，同样决定着品牌能否持续成长。因此，在营销上，Arccos 通过行业合作、用户教育等方式，降低高尔夫用户对智能科技的接受门槛。

如今，Arccos 也成为了高尔夫智能追踪赛道的领先玩家之一。

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