原标题：Meta(META.US)推出AI个人智能体Muse：月费最高100美元 瞄准下一代AI商业化入口

作者：智通财经许然

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智通财经 APP 获悉，Meta 周二正式推出 AI 个人智能体应用 Muse，并首次尝试向部分用户收取订阅费用。在人工智能行业面临安全、隐私以及巨额资本支出回报压力之际，Meta 正试图将 AI 从聊天工具进一步推向能够替用户直接执行任务的“个人智能体”，并将其打造为公司下一阶段重要的产品和收入来源。

Muse 内部代号为“Hatch”，基于 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 自今年 4 月以来陆续推出的 Muse Spark 系列基础模型。与传统聊天机器人主要提供信息和回答问题不同，Muse 的重点在于替用户实际完成数字化任务，包括预约服务、填写电子表格，甚至监控家庭安防摄像头等。

Wang 在接受对话时表示，Meta 希望 Muse 给普通用户的感觉足够简单、友好且容易理解。虽然用户看到的是一个简单的交互界面，但在后台，Muse 可能正在执行复杂的编程工作、构建不同服务之间的集成，并完成大量复杂操作。

提供免费版和两档付费方案，最高月费 100 美元

Meta 计划为 Muse 提供免费使用层级，同时推出每月 20 美元和 100 美元的订阅方案，具体取决于用户的使用量。这一收费模式意味着 Meta 开始尝试直接从消费者端获取 AI 收入。

扎克伯格此前已经多次向投资者释放信号，称功能更强大的个人 AI 助手将成为公司的下一项重要押注。这类智能体未来不仅可以帮助用户整理电子邮件，还可以主动寻找商品优惠、处理日常事务。

在 Meta 今年 7 月的财报电话会议上，扎克伯格曾表示，新的个人智能体将成为公司未来数月乃至数年“下一波产品和收入来源的基础”。

这一战略也解释了 Meta 近年来为何持续大举投资数据中心、算力和其他 AI 基础设施。随着资本开支持续攀升，华尔街越来越希望看到这些投资最终转化为实际收入，而不仅仅是更强大的 AI 模型。

Muse 并不是 Meta 近期唯一的 AI 商业化尝试。公司此前已经面向开发者推出 Muse Code AI 智能体，同时测试多种 AI 订阅服务，希望在传统数字广告业务之外建立新的收入来源。

不只是聊天：可执行预约、填表和购物等任务

Muse 最大的区别在于“行动能力”。

用户可以授权智能体执行一系列现实任务，而不仅仅是询问它应该如何操作。例如，Muse 可以帮助预约服务、填写网上表格以及完成不同数字服务之间的操作。

Muse 应用还包含一个信息流，可以根据用户设置汇总其 Facebook 和 Instagram 账户更新，以及来自互联网的文章和信息，并由 AI 进行整理和总结。Muse 同时将登陆 WhatsApp。不过 WhatsApp 版本主要保留核心对话和智能体功能，不会包含独立 Muse 应用中的完整信息流以及推荐 AI 智能体使用方式的 Ideas 工具。

Meta 表示，Muse 首先将在美国推出，可通过 iOS、Android 和独立网站使用，未来还计划将其接入 Ray-Ban Meta 智能眼镜。

Meta 探索 AI 购物抽成，个人智能体或成为新的商业入口

除了订阅费，Meta 还在研究更加重要的潜在商业模式，从 AI 智能体促成的购物交易中抽取佣金。

Wang 表示，由于个人智能体可以帮助消费者寻找感兴趣的商品，并进一步协助完成购买，因此商业交易模式对于 Muse 而言具有相当大的潜力。不过 Meta 目前尚未确定具体的收费和分成机制。

如果这一模式最终落地，Muse 对 Meta 的意义可能远不止每月 20 美元或 100 美元的订阅收入。

传统互联网平台主要通过搜索、社交媒体信息流和广告把消费者导向商家，而 AI 智能体未来可能直接参与“寻找商品—比较价格—作出选择—完成交易”的全过程。这意味着掌握个人智能体入口的平台，有机会进一步介入互联网商业交易链条。

对于目前收入仍高度依赖数字广告的 Meta 而言，这也是一个潜在的新增长方向。

AI 智能体安全风险受到关注，用户数据默认可用于模型训练

不过，Muse 推出之际，AI 智能体的安全与隐私问题正在受到越来越严格的审视。

与普通聊天机器人相比，个人智能体需要获得更高权限，因为它们需要访问用户账户、信息以及第三方服务，并代表用户执行实际操作。一旦模型遭到攻击或错误执行指令，潜在后果也更加严重。

Wang 表示，Muse 运行在 Meta 计算基础设施中的独立隔离环境内，不会看到用户真实的密码或支付信息，在执行敏感操作之前也会向用户请求许可。

值得注意的是，Meta 对于 Muse 用户数据采取的是退出机制。也就是说，用户需要主动选择退出，才能阻止 Meta 利用自己与 Muse 的互动来训练 AI 模型。

Meta 工程副总裁 David Singleton 表示，如果用户没有选择退出，公司在使用相关对话和交互数据改善模型之前，会清除其中“关键的个人身份识别信息”。

Meta 同时邀请第三方安全研究人员通过漏洞赏金计划寻找 Muse 中的安全漏洞，并为符合条件的发现提供奖金。公司表示，在正式推出之前已经通过内部大规模使用、智能体红队测试以及真实对抗环境下发现的安全问题，对 Muse 进行了强化。

AI 巨头争夺“个人智能体”入口

Meta 此次发布 Muse，也反映出 AI 行业竞争正在发生变化。

随着 OpenClaw 迅速走红，能够自主调用模型、工具和软件完成复杂任务的 AI 智能体成为科技行业新的竞争焦点。OpenAI、Google 以及 Town 等初创公司均在这一领域推出相关产品或功能。

Wang 表示，相比部分竞争产品，Muse 希望降低个人智能体的使用门槛，使其能够真正进入更广泛的普通消费者市场。不过他也承认，整个行业目前仍处于个人智能体时代的非常早期阶段。

Meta 此时推出 Muse 还面临另一层压力。公司近期同意支付近 170 亿美元，与多个州总检察长组成的联盟就 Facebook 和 Instagram 等平台潜在伤害相关诉讼达成重大和解，同时仍面临个人伤害及学区相关诉讼。与此同时，美国社会对于 AI 数据中心建设、能源消耗以及 AI 潜在网络安全风险的质疑也在升温。

Muse 不仅是 Meta 的一款新 AI 产品，也是对公司巨额 AI 投入能否真正产生商业回报的一次重要测试。如果 Meta 能够让普通消费者习惯把预约、购物、信息整理乃至家庭数字事务交给 AI 完成，那么个人智能体可能成为继社交媒体信息流之后，Meta 争夺的又一个重要互联网入口。而订阅费、AI 购物佣金以及未来与智能眼镜的结合，则可能共同构成 Meta 下一阶段 AI 商业化的核心路径。

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