继首日活动取得圆满成功后，Global Connect Singapore 于 9 月 18 日在新加坡滨海湾金沙会议展览中心继续召开。

随着 AI 浪潮席卷全球，软件产业正面临着潜在的商业模式重构。面对 AI Agent 对传统 SaaS 模式的冲击，软件出海如何在拥抱 AI 的同时做出差异化、树立特色开拓市场，又该如何保证数据隐私和合规安全，成为了参会者们共同关注的重点话题。在大会次日的 AI 技术发展论坛（AI Technology Development Summit）以及软件全球化峰会暨 AI 项目路演上，参会嘉宾们分享了自己的出海经验，同时也对新时代下软件出海的新格局以及新挑战提出了自己的看法。以下为今日嘉宾分享的精彩观点汇总。

AI Technology Development Summit

zCloak：AI 智能体执行的可信层基础设施

张晓 zCloak.Al 创始人

随着 AI Agent（智能体）以极快速度跨系统自主执行任务，传统事后审计模式难以应对风险。zCloak 基于新加坡金融管理局（MAS）及 BuildFin.ai 发布的 SAFR 运行时治理框架，推出了专为专业服务及金融机构打造的信任与治理体系。该体系拥有以下四大特点。

1、SAFR 框架与核心机制：SAFR 框架定义了智能体执行前的实时治理层，核心包含四大组件——智能体身份识别（Agent Identity）、机构合规策略库（Controls Repository）、决策引擎（Disposition Engine） 和 防篡改审计日志（Audit Log）。每次 Agent 执行操作前均须通过身份验证与策略检查 ；

2、ATP 协议与五段式证据信封：zCloak 于 2026 年 2 月发布了开源的 Agent Trust Protocol（ATP）。它通过“五段式证据信封”（包含指令签署、策略合规、提议字段、决策 Token 及工具执行回执）确保每次行动均有据可查且不可篡改；

3、主权级技术栈与私有化部署（Sovereign Edition）：针对金融等高合规要求场景，zCloak 提供了基于本地 NVIDIA 计算设备（CipherStation）的软硬件一体全栈方案。结合密钥管理系统（KMS）与容器加密技术（CipherContainer），实现数据本地化运行（Non-egress）与租户隔离；

4、工作空间与 PoC 实践：在 zCloak Workspace 中，Team AI（专家智能体团队）与员工协作，结合 RAG 知识库与 Mini Apps 完成客户简报等业务流程。目前 ATP 已在财富管理等场景实际运行，zCloak 欢迎机构开展针对具体工作流的 PoC 验证。

zCloak 旨在为 AI 时代的金融与专业服务机构打造一套“先治理、后执行”的安全底座，帮助企业在全面引入自主智能体的同时，实现全流程的实时合规管控与终身可追溯信任。

AIl for Longevity 人人用得起的长寿科技

徐文 美国菩提树 Bodhi Tree VP、新加坡Openverse 创始人兼 CEO

徐文分享了生物科技公司美国菩提树 Bodhi Tree 与 新加坡空间 AI 平台 Openverse 针对长寿科技的实践，并发布全新 AI 智能减压手串 AI MALA。

徐文表示，长寿不仅是延长寿命，更是保持健康、连接、兴趣与价值感。围绕“Keep doing what matters”的产品理念，Qpenverse 团队希望帮助人们在不同人生阶段持续学习、创造与参与生活。

基于 11 年、十万级退休会员服务经验，Openverse 团队将 AI、长寿科技研发与线下社群及康养场景紧密结合，为用户提供线上线下一体化，贴近日常的个性化退休后生活支持。

Openverse 全新发布的智能手串 AI MALA 以创新触觉互动为入口，通过“合、醒、息”等简单操作，帮助使用者在日常生活中关注身心状态。未来，它将进一步连接 AI 与环境感知采集的数据与长期状态检测支持与持续的陪伴与更多的营养素解决方案，让自我关照更自然、更易坚持。

Openverse 致力为用户打造“付得起、看得懂、用得久、信得过”的日常态长寿科技，推动健康、快乐、有价值的银发生活。

AI出海的可信技术底座：从复杂文档理解到场景智能体落地

李明 合合信息智能解决方案事业部总经理

AI 出海中有一个被忽视但极其关键的问题，那就是如何打造可信的技术底座。 

当大模型与 Agent 规模化出海时，真正决定应用上限的往往不是模型本身，而是它能否精准读懂现实世界中占比高达 90% 的非结构化文档。如果输入的数据错一行或漏一表，下游的推理与决策就会全链路失真。为此，合合信息推出了 TextIn xParse 复杂文档解析技术。作为模型与业务之间的“数据入口层”，它能以 95%+ 的平均精度和最快 1.5 秒处理百页文档的速度，将合同、票据、报关单等转换为高质可信的结构化数据。 

目前，合合信息的技术已深度赋能合同合规审查、跨境财务报销、供应链报关等核心业务场景，实现审核处理从小时级缩短至秒级，帮助企业大幅降本增效。面对东南亚等多语种、多司法辖区的复杂环境，我们始终以高精度解析筑牢跨境合规与数据安全的防线。合合信息期待与各位携手，用可信的文档智能打牢技术地基，共同连接全球商机。

企业智能体一体机-面向真实工作流的本地AI系统

胡成臣 ClariPpi 创始人兼首席执行官

当前，AI 正从对话问答（Chat）走向真实业务执行（Work）。企业真正需要的，不只是更强的模型，而是能够安全连接私有数据和业务系统、理解 SOP，并进入实际工作流的企业级 Agent。

针对数据隐私、响应时延、推理成本和系统可控性等挑战，ClariPpi 推出了企业智能体一体机（Enterprise Agent Appliance），将模型推理、企业数据、Agent Runtime、Workflow 与执行能力部署在企业本地，让 AI 从“提供答案”进一步走向“完成工作”。

系统底层提供本地推理、模型优化和异构算力调度；中间层连接企业数据、知识、SOP 与业务系统，并提供权限和审计能力；上层面向不同岗位和流程构建 Agent 应用。通过与现有 Workflow 和业务系统连接，形成连接、理解、决策、执行、验证、写回的完整闭环，让 Agent 真正进入企业执行层（Execution Layer）。

ClariPpi 通过模型、Runtime、推理框架与硬件的联合优化，持续降低本地 AI 的部署门槛。在某真实医疗部署中，模型推理吞吐提升约 6.1 倍，首包响应时间降低约 86%；另一代表性方案，相比传统机房级部署，ClariPpi 提供了桌面级方案，将设备体积缩小约 60 倍、功耗降低约 20 倍，整体成本最高降低一个数量级。

目前，ClariPpi 已在医疗、制造、供应链、法务、财务、教育等领域推进本地 AI 和岗位智能体落地，其中医疗是当前重点应用方向之一。随着 AI 进一步进入设备、机器人、车辆及其他边缘终端，这套能力也将自然延伸至 Physical AI：让智能从云端走向企业现场，并进一步进入真实的物理世界。

圆桌会议共建可信AI的合作生态

圆桌环节， SmallWOD 联合创始人赵小纯 Zhao Xiaochun，克鲁网络创始人兼 CEO 王小雨 Renee Wang、VG Capital 创始人 Mahendra Swarup、前 Olachat CTO 翁伟 Weng Wei 和 Video Rebirth 联合创始人&CSO 李迪夫 Li Difu，围绕“共建可信 AI 的合作生态”的主题，就东南亚 AI 生态建设、AI 技术落地与商业化、投资视角、开源生态以及安全合规等展开了讨论，我们将各位嘉宾的精彩观点汇总如下：

前 Olachat CTO 翁伟 Weng Wei：在 AI 产品开发中，安全与合规需要尽可能前置。调用第三方模型或 API 时，应先建立数据“护栏”，明确哪些数据可以提供给第三方，并记录和校验数据流向，一旦发现风险及时阻断。至于企业应该选择自研、本地部署还是调用 API，需要持续关注模型能力和技术进展，并结合数据合规与安全要求判断；监管要求数据留在本地时，就采用本地部署，否则可根据实际需求选择云端方案。

对于东南亚 AI 生态的建设，我希望未来能够出现一款“由东南亚打造，并服务于东南亚”的 AI 模型，并结合中国、美国、印度等地的技术能力共同发展。此外，我认为开源社区可以成为地缘政治之外的“第三种力量”，在模型、应用和安全等方面为企业和用户提供更多选择。

对于开源生态，我关注的核心是商业模式。很多开源项目虽然被全球广泛采用，但团队并未从中获得收益，反而是使用这些项目的云服务商获得了更多利润；AI 开源模型的商业模式仍待解决，我认为这需要政府参与其中。

克鲁网络创始人兼 CEO 王小雨 Renee Wang ：在全球化产品合规方面，我认为首先要满足应用商店及当地在隐私、内容和版权等方面的要求，并通过专业法律团队处理具体问题。东南亚目前的短板是工程和基础设施人才，因此我们的研发团队仍主要集中在中国，本地团队更多承担运营、合规和 BD 等工作。

对于东南亚 AI 生态，我认为如果直接在基础模型层面与美国、中国竞争，需要巨额投入，并不现实；相比之下，从垂直行业和具体领域寻找机会，可能更符合东南亚的实际条件。与此同时，东南亚拥有较年轻的人口结构，未来也需要让年轻一代更好地使用 AI，并适应新的思维、工作和生活方式。

对于开源、安全与责任划分，我认为数据越集中在大型公司手中，其影响力和潜在风险也越大，因此拥有大量数据、并从数据中获益最多的企业应承担更多责任；此外，无论企业大小，只要掌握用户数据，都应遵守监管要求。

Video Rebirth 联合创始人&CSO 李迪夫 Li Difu：我认为 AI 模型与创作者并非“零和关系”，AI 视频应该成为释放创意的生产力工具。我们通过模型训练等方式，让角色设计、IP 等核心资产尽量掌握在创作者手中，并保障付费用户对生成内容的相关权益。未来 1-2 年，我们将继续提升视频生成的质量、一致性和可控性，降低推理时间和成本，并推动视频生成向实时、可交互的 AI 引擎发展。

对于东南亚 AI 生态，我更关注年轻一代如何使用 AI。AI-native 用户并不会特别在意内容由 AI 还是真人创作，而更关注内容是否有价值、故事是否足够吸引人。因此，需要让年轻一代更好地利用 AI，探索新的应用和交互方式。

对于开源生态，我认为 AI 能力不应过度集中在少数公司或国家，应让更多利益相关方参与其中，形成更健康的平衡。

VG Capital 创始人Mahendra Swarup：从投资角度，我最关注 AI 应用和企业产品的经济可行性，以及能否真正融入企业工作流。随着基础模型能力不断提升，AI 很有可能成为现有应用的最大竞争者，因此更值得关注那些能够持续演进、而不是很快被模型替代的产品。在创始团队层面，我尤其看重中长期投入，以及持续融资和建立投资人网络的能力。

对于理想的东南亚 AI 生态，我认为决定区域竞争力的并不只是资本，更重要的是稳定、健全的监管环境，因此新加坡有条件成为东南亚 AI 的重要枢纽。我也不认为有必要为每个地区重新建设一套基础模型，更重要的是利用现有技术，再针对本地语言和需求完成适配。对于开源，既要看到它降低成本的价值，也要避免 AI 能力过度集中，因此需要在开放与监管之间找到平衡。

Software Globalisation Summit & AI Startup Showcase

Software Globalisation Summit Linkloud 硅谷观察：Agent会否“斩杀”软件？

钱觐开 Linkloud 联合创始人兼 CEO

钱觐开表示，自己在和 100+ 位硅谷创业者聊完后最深切的感受就是：AI 时代的竞争已从速度差演变成商业模式差，传统的 SaaS 模式正在经历根本性的重构。资本市场不再仅仅看 Rule of 40，估值逻辑也发生了变化，“人效（Revenue per Employee）”正在成为越来越重要的估值锚点；企业采购也从买软件工具转向衡量“买服务还是 AI 自研”。

可以说，软件并没有死，它只是开始上岗当员工了。产品形态加速从卖软件（Tool）转向卖 AI 数字员工（Hire），定价机制也顺势从按账号（Seat）按年付费，转变为按任务、结果（Outcome）或被替代岗位的薪水价值计费。在这个大趋势下，Go-to-Market 节奏被彻底改写，PMF（产品市场契合度）需要每三个月刷新一次，连 AI 本身都成为了新的获客渠道；而团队组织形态也被重塑为 Builder、Reviewer 和 Agent 三类角色，真正的护城河转移到了大模型无法拿到的专属记忆（Memory）与人类的审美品味（Taste）上。面对 Global AI 创业的新窗口，只有深入客户真实场景、解决最难最脏的活，用本地数据与结果证明信任，才能在极速变化的周期中立于不败之地。

AI 视频智能体在氛围营销领域的应用

段江 Fotor CEO

在当下的市场环境里，视觉形象直接决定了用户对品牌的第一印象。Fotor 推出了 AI 驱动的营销解决方案 Vibe Marketing，让品牌方高效高质产出图片和视频广告素材。只要给出创意，Vibe Marketing 方案下的一系列工具就能直接生成和编辑电商图片、创作相关营销视频，同时一键适配全平台投放。

随着生成技术日益完善，内容管控成为 AIGC 应用平台面临的一大挑战。Fotor 认为虽然实行 NSFW 过滤算法和审核机制会在短期导致用户订阅率和付费订阅率下滑，但长期维度来看用户会逐渐适应规范标准，创意数量会逐渐恢复，最终付费行为重新回升。因此严格治理依然可以保持平台内容多样性，让用户在合规前提下保持创造力。

Al Agent 赋能航运产业全球化：从数据工具到智能决策

杨凌 ShipLinker 创始人&CEO

在航运产业全球化的进程中，AI Agent 正在掀起一场产业变革。航运数字化经历了三个时代：第一个时代是数据工具——AIS 船位、船舶数据库、市场行情平台，让行业“看得见”；第二个时代是工作流与生成式 AI 工具——邮件解析、收件箱助手，让行业“读得更快”。但两者都停留在桌面之上，最终仍要由人来做决定。第三个时代是智能决策：AI Agent 把数据吃进去，套用行业几十年沉淀的业务规则，直接交付一个可以立刻执行的决定。仪表盘和 Agent 的区别，就是地图和司机的区别。

ShipLinker 正推动 AI Agent 深入航运最核心的垂直场景，以租船找货作为第一突破口：在一分钟内给出可执行的船货匹配，为客户节省约 65% 的租船成本。在这一场景中，AI Agent 不再只是被动的辅助软件，而是具备行业 Know-how 和判断力的数字专家——取代的是重复性的寻船、筛选与跟进，留给人的是谈判、判断与信任。未来，同一套决策智能将延伸到船舶买卖、航次规划、船队管理、合规与 ESG 等更多核心业务的决策场景，成为全球航运赖以运转的决策智能层。

面对全球化布局的严峻挑战，只有将 AI 真正沉淀到最复杂的实际工作流中，以智能决策替代重复性劳作，才能帮助航运企业在长周期中建立坚实壁垒，实现业务的高效拓展与商业价值的升维。

圆桌会议 AI 如何赋能软件全球化

在圆桌会议上，SmallWOD 联合创始人 Leonie Xu 与 DataRaccoon 联合创始人&CEO 蔡荔、Crystalline Network PTELTD 合伙人吴文蔚，ABGA 主席邵建良以及 Enioy出海 CEO 金翔展开探讨。参会嘉宾与主持人针对当下 AI 模型对软件行业的冲击，AI 加持下的软件企业如何走特色路线、实现差异化竞争，以及如何规避 AI 带来的用户数据隐私泄露风险等问题展开讨论，并总结了 AI 时代下软件厂商出海的总体思路和前景。

蔡荔 DataRaccoon 联合创始人&CEO：从去年开始，Vibe Coding 的概念就变得越来越火。经过几个月的发展，Vibe Coding 已经简化到能让几乎所有人迅速开发出原型；因此目前软件产品的开发速度已经被大大加快，过去需要耗时半年的项目只需要 1-2 周就可以完成。因此“如何开发软件”的问题或多或少已经被 AI 解决，目前软件产业最大的问题变成了“应该开发什么软件”以及“如何保证 AI 开发出的产品质量”。

以上两个问题，目前大模型还没有相应的海量数据储存，所以 AI 只能编程，无法判断出产品到底是能否达成给定目标，更无法提供具体的修改建议。此前美国的 Salesforce 就用 AI 迅速开发了产品，但是使用半年之后发现问题很多，再去修正 Bug 又需要配套一个完整的软件团队，维护成本极高。由此可以看出目前在 AI 替代人力编程方面，很多现阶段无法喂给大模型的问题都难以很快找到解决方案。

DataRaccoon 的成立目的在于为客户解决数据治理的痛点。从我们的经验来看，AI 软件创业一旦启动，数据就开始“狂奔”，难以收回。所以一定要提前做好敏感数据的分类和保护，尽量把敏感数据部署在本地。此外 AI Agent 的功能布局需要做好，尤其要重点关注 Agent 的权限限制，避免 Agent 越权导致损失。

在管理隐私数据的时候，管理者也不能只隐去用户名字，因为即便隐去了文字，这些数据依然可以被人喂给 AI 模型推导出用户的身份，从而还原并进行训练；此外在企业也需要加强规范管理，不能让员工将带有用户隐私的 Bug 报告直接发给 AI 模型。总体而言，敏感隐私数据需要做好全链路管理，在调用大模型的时候就需要明白是否已经处理好了隐私数据。

在 AI 全面普及的大环境下，再用 SaaS 的旧有思路做软件难度很大，厂商需要确定自己真正独特的竞争力所在，才能打出市场空间。

吴文蔚 Crystalline Network PTELTD 合伙人：从各个层面来讲，让 AI Agent 在软件内参与运行的模式都和过去单纯的面向人类用户的使用场景有直接区别。首先 AI 本身的调用量很大，所以带宽使用量波峰和波谷差异可能会不明显。此外随着使用者从人变成了 Agent，对数据的调配权限限制也需要加强。最后随着 Agent 的算力需求加强，厂商也要做好算力的调用和分配。

此外，对数据隐私安全的保护也是 AI 时代软件出海的重点，厂商需要思考如何应对各种针对个人隐私数据的攻击。安全系统的升级可能不会展示在产品功能和效率上，但一旦暴露安全漏洞被攻击，就会造成巨大的损失。

出海厂商想要实现差异化竞争、避免开卷大打价格战的局面需要做到3点。首先是积极积累经验，分析自身业务，找到能够切入的优势点；此外需要保证自己的客户源质量，维持高价值长期合作用户；最后则需要注重服务质量，把产品经理和程序员合二为一，为用户解决问题。

总体来说，软件出海的重点是找对正确的 AI 应用方向，找好方向对企业意义重大。

邵建良 ABGA 主席：过去的投资热点主要在区块链等以科技作为头部优势的产业，但是随着中国互联网的快速发展，我们发现过去“只要掌握软件技术就能吃到红利”的优势已经消失；只懂技术、不懂行业就能赚钱的时代已经过去。目前已经进入到一个“技术平权”的时代。因此软件行业的确在 AI 时代面临着巨大冲击。

从软件出海角度来看，拥有足够好的业务场景的企业需要及时利用 AI 赋能，用 AI 改造自己懂得的专攻业务，从而实现弯道超车，赶超头部企业。软件出海的曾经最大的痛点是厂商不够了解海外市场和用户使用场景，AI 就可以弥补这些问题。让出海产品比肩欧美竞品。

对于企业的 AI 转型来说，强化管理层对 AI 的认知是第一位。很多企业会纳闷虽然部署了 AI，但并未能降低成本，反而消耗了更多订阅费；其实这对于企业的 AI 转型来说是必经之路，只有习惯并寻找到 AI 最好的使用场景后才能逐步降低成本。AI 的出现很可能会成为企业未来最重要的生产力，这将会颠覆此前经典管理学以人为主题的主旨，这些转变都需要时间来适应。另一方面管理者也需要主动理解 AI 的潜力和应用场景，才能主动高效利用 AI，不是只靠部署 AI 和裁员就能实现降本。

总体来说，目前 AI 已经在许多方面处理问题的能力超越了人类，我们需要积极拥抱和利用 AI，活在当下。

金翔 Enjoy出海 CEO：做 AI 应用出海，首先需要有国际视野，明确自己服务的市场并做好落地点。此外做 AI 应用需要注意合规问题，目前的应用商店和 Web 端监管机构都在对使用 AI 的产品加大监管力度，因此需要做好对买量、分发等端口的衔接。此外最重要的一点在于需要保证赚钱，确保自己的 AI 产品有足够的市场空间和变现潜力，需要保证项目能够盈利。才能持续吸引投资人目光，保证创业项目的可持续性发展。

随着各国对 AI 主权越来越重视，未来的出海厂商在不同海外市场都需要做专门的合规方案。出海厂商要摸清各个平台和市场的隐私安全底线，根据自己的强项灵活调整产品策略。

对于 AI 时代的软件出海，我认为最重要是以下主旨：大处着眼，小处着手，拥抱泡沫，坚持长期主义。

AI Startup Showcase

Walala.ai 打造 AI 沉浸式互动

娱乐内容，自研多模态互动引擎

打破传统被动娱乐与有限内容限制

Elody Yang Walala.ai 联合创始人兼 CEO

目前的 AI 娱乐尚未完全实现内容形态的升级：重内容的游戏制作周期长、更新慢，而纯 AI 聊天工具又缺乏世界观和技术玩法深度。Walala 认为，AI 娱乐的本质在于生产、运营和变现可估值的 AI 角色资产。

为此，Walala 构建了包含 AI 角色、互动影游、剧本杀及专属回忆等多模态形态的互动娱乐平台。借助自研内容引擎与世界状态建模，创作者只需一次创建设定，就能将其转化为可复用、可延展、可共创的持续资产，大幅降低内容生产的边际成本。 

随着多模态大模型的成熟与推理成本的大幅下行，关系优先的 AI 娱乐已迎来关键拐点。我们聚焦于乙女玩家、同人圈及 AI 角色用户，分阶段推进角色经济、IP 经济与智能体经济，实现用户沉淀与商业化变现的同步增长。Walala 致力于让每个人都能享受创作的乐趣，共同打造下一代 AI 原生互动 IP 生态。

Omirol打造东南亚本土化 AIGC 内容创作生态平台

何佳瑛（Joyin He）Omirol AI 创始人兼 CEO

作为亚洲首个 YouTube MCN 的创始成员，何佳瑛曾推动《小苹果》等上百个中国 IP 进入海外市场。何佳瑛表示，AI 对自己和 Omirol AI 团队视角来看只是新兴的工具，核心依旧是内容本身。

Omirol AI 的愿景是让东南亚从内容消费市场升级为全球数字内容的创新策源地。东南亚有着年轻活跃的用户与多元文化，但本土 IP 面临试错成本高、验证周期长以及创作者创意能力难以规模化复制的痛点。为此，Omirol AI 推出了 Omirol 1.0 AIGC 创作平台，通过语音助手驱动与 50+ AI 模型协同，实现从概念到样片的快速原型验证，大幅降低内容试错门槛。

在此基础上，Omirol 2.0 进一步将创作者的审美与风格封装为“可复用的创意能力”，赋能品牌、文旅与短剧生产，帮助创作者持续变现。目前，我们已与马来西亚国家人工智能办公室，高校学院、马栏山视频文创园及东南亚社科研究机构展开产学研合作，推进多个方向的生态合作，包括打造中马历史史诗在内的经典 IP。Omirol AI 期待与资金方、IP 方及品牌伙伴携手，共建东南亚 AIGC 创作生态。

国风瑞兽智能一体机，一站式解决老小居家陪伴与健康看护难题

王振兴 DOMINIK 创始人

作为拥有 10 年以上经验的前腾讯、阿里、京东资深设计师兼产品设计，DOMINIK 的创始人王振兴带着跨领域团队打造了“国潮瑞兽 AI 陪伴”这一一机四用新物种。 

面对长者孤独、儿童缺乏陪伴及职场父母时间有限等痛点，DOMINIK 融合国潮文化与自研双 AI 底层技术，推出了以熊猫等国潮瑞兽为外形、搭载 D214 AI 机芯与 ESP32 动作控制器的智能硬件。产品不仅能提供自然流畅的情感陪伴与非遗科普，还能深度应用于儿童心理安抚以及老人防诈与健康引导。 

DOMINIK 已携手首旅集团，通过智能售卖机落地文旅场景；商业模式涵盖硬件销售、景区分成、线上零售与 APP 会员订阅等。产品已被央视及 BTV 报道，目前正在推进新疆、江苏场景落地与出海港澳、东南亚的规划。本轮我们计划融资 200 万元，出让 10% 股份，希望与大家携手，让科技更有温度。

一站式 AI 创作 x 全球内容分发平台

James Chen Superex USA INC CEO

Superex USA INC 的 CEO James Chen 打造了 MagicRouter，一个从新加坡连接亚洲创作与全球市场的一站式 AI 创作与全球内容发行平台。 

目前 AI 内容创作最大的痛点在于 AI 工具碎片化，好内容缺乏海外发行渠道。不同于竞品只做创作或只做播放，MagicRouter 实现了“创作 → 成片 → 发行变现”的全流程闭环。平台不仅整合头部大模型实现“一句话生成成片”，更搭建了覆盖全球 55 个国家和地区、188 个真实渠道的发行网络，搭配 AI 剧本审核与分级看片室，让作品能够一键推介并完成变现。 

MagicRouter 的商业模式涵盖 C 端订阅、B 端企业年包、发行撮合佣金及 API 输出，目前五端均已上线运行。MagicRouter 团队兼具港大、北电等背景与丰富的出海及影视制作实战经验。目前 MagicRouter 计划进行 15 万美元的天使轮融资，出让 15% 股份，也期待与同行一起把 AI 创作与优质内容推向全世界。

光来科技，研发智能硬件 Lumiaa，为日常生活与家的空间带来光与宁静

闫博 Lumiaa Labs 创始人兼 CEO

Lumiaa Labs 的创始人兼 CEO 闫博博士拥有港大社科院博士与护理学后博士背景，并与香港浸会大学郭瑛琦教授深度合作。闫博发现，虽然智能家居日益普及，但卧室这一人们褪去伪装、回归本真的空间，却在智能家居的版图中依然处于被动与被忽视的状态。

面对全球高达 730 亿美元的消费级睡眠市场，闫博创立的 Lumiaa Labs 提出了“AI for Bedrooms”的理念，致力于打造能够理解情境并安静地适应周围环境的 AI 原生卧室体验。 

目前，Lumiaa Labs 已推进研发首个软硬件相结合的落地产品项目 DreamCompanion 光爱梦伴。以该系列旗下的 Panda Lumiaa 智能硬件为例，它将光线作为最直观的物理交互界面，融合 AI 语音交互与适宜睡眠的光音调节，帮助用户获得优质睡眠。同时，Lumiaa Labs 结合小程序，将梦境转化为可记录、解析和分享的数字图像与情绪社区。 

最后，光来科技硬件产品已从概念推进至 EVT 阶段，计划于 2026 年 10 月上线 Indiegogo 预售众筹。Lumiaa Labs 正寻求资本、生态伙伴及出海渠道支持，全力重塑有助于身心休息的现代消费者的智能卧室环境。

灵珠 AI 打造 0 门槛全民创作互动内容平台，创作权在 AI 时代再一次下放

吴荻 灵珠 AI CEO

灵珠 AI 是国内首家零门槛 AI 创作与互动内容平台，面向普通用户提供 AI 互动应用的生成、发布及商业化服务。公司愿景是成为“AI 时代的抖音”。 

灵珠 AI 面向全国 10 亿普通用户，而非仅服务程序员。灵珠 AI 自研双层 Agent Harness 架构，用户无需懂得编程，只需用自然语言说话，就能将创意转化为可操作、可分享的 AI 互动应用，极大降低了创作门槛，实现了“制作工具+内容广场”的增长体系。同时灵珠 AI 上线游戏专用智能体“魔丸”，把游戏生成周期缩短约 40 倍。 

自 6 月公测以来，平台在“零投流”条件下实现新增用户规模增长 10 倍，单日 Token 消耗量约 100 亿。我们的团队由盛大网络联合创始人陈大年等领衔，拥有打造过热血传奇、WiFi 万能钥匙、起点中文网等十亿级产品的成功经验。平台此前已完成由 Musical.ly/TikTok 前身天使投资人韦海军、大摩前董事总经理罗永祥、优刻得 UCloud CEO 季昕华等参与的天使轮融资，目前正在推进天使+轮融资，期待与大家共同构建千亿级互动内容生态。

BunkerGuard 用 AI 核验流量计、交货单与船舶轨迹，90 秒锁定燃油欺诈

陈浚龙 BunkerGuard CEO

在现代航运加油（Bunkering）行业中，存在一个价值千亿美元的信任痛点。行业中 39% 的加油过程存在数量偏差，例如著名的“卡布奇诺效应”（掺入泡沫虚报油量），导致平均每艘船单次损失近 1.5 万美元。

随着 EU ETS 和 FuelEU Maritime 等环保法规的实施，燃料更直接与高额的碳合规成本挂钩。现有行业往往只关注事后的碳排放计算，却忽略了源头燃料数据的验证。BunkerGuard 打造了现代加油领域的“信任层”。我们会在签署加油确认单（BDN）之前，通过多智能体 AI 架构（Multi-Agent System）交叉比对质量流量计（MFM）、BDN 和 AIS 定位等数据，实时完成异常检测、风险评分与区块链防篡改存证，在签署前拦截短缺风险并出具抗议信。

BunkerGuard 的商业模式基于按次收取的单次验证费与企业级 SaaS 年费，后续将延伸至高毛利的碳认证与供应商情报服务。BunkerGuard 希望帮助客户告别纸质盲信，开启源头验证，构建透明、合规的航运加油新生态。

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