原标题：亚马逊紧急封禁，Meta新上线的AI产品，有多“危险”？

作者：蓝海亿观

来源：蓝海亿观

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近期，Facebook 母公司 Meta，在美国和加拿大上线了 AI 智能体 Muse。

在各类 AI 智能体轮番秀肌肉之后，业内似乎对 Muse 这个“迟到者”并没有抱很大的期望。然而，Muse 在上线十天后，迅速登上美区 App Store 免费榜第一，下载量与日活，均超过 ChatGPT 同期水平。

摩根大通宣称，Muse 有机会成为继 ChatGPT 后，普及范围最广的消费级 AI 应用之一。

由于 Muse 的良好表现，其母公司 Meta 的股价，单日涨幅超过了 11%。

面对 Muse 的破竹之势，亚马逊也有了紧迫感，迅速封禁了它的访问，不允许其代替用户在其平台上购物。

相反，Shopify 则持开放态度，不仅开放其商品库数据，还主动与 Muse 合作，将其支付工具 Shop Pay 接入到 Muse 的支付体系中，让用户能在对话界面直接完成结账，而不用跳转到商家网站。

Muse 有多“危险”？亚马逊为何要紧急封禁？而 Shopify 为何采取不同的态度？

Muse 在功能上，似乎跟其他 AI 智能体，并没有太多不同，其不同之处在于，它背靠了母公司 Meta 提供的巨大社交网络，可调用 Facebook、Instagram、WhatsApp 等沉淀多年的用户兴趣、轨迹、关系链等资源。

可调用资源的深度和广度，很大程度上决定了一个 AI 智能体的能力。

Muse 一出生就含着“金钥匙”，母公司提供的巨大网络，给它装上了高精度的“社交雷达”，使其不仅能嗅探到更隐秘的用户需求，也能将洞察力瞬间转化为更高效的执行力。

亚马逊连夜屏蔽，Shopify 次日递上“结账钥匙”

Muse 的主要功能，不是“回答问题”，而是直接“帮用户干活”。

用户不需要多次提出要求，只需一次性地提出自己的目标，就可以让 Muse 帮忙发送邮件、预订行程、上网购物。哪怕用户退出 App，倒头睡觉去了，Muse 也可以在专门的运行环境下（Muse Secure VM），继续执行任务。

以购物场景为例。当用户提出购买婴儿车的需求后，Muse 会筛选出多个款式的婴儿车，以供选择。在正式下单扣款前，Muse 会弹出确认卡片，展示商品详情、金额和支付方式，由用户手动点击“同意”或“拒绝”，完成授权。

Muse 已经能够在用户的一个明确的指令下，自主完成搜索、比较、下单等动作，只有遇到付款等关键节点，才会停下来向用户确认。

面对 Muse，亚马逊和 Shopify 做出了完全不同的选择。

目前，亚马逊对外部 AI 仍保持“严防死守”的态度。9 月 20 日，亚马逊开始阻止 Muse 在亚马逊上替用户购物，用户使用 Muse 访问亚马逊商城时，会看到警告弹窗：未经授权的 AI 智能体访问，违反亚马逊使用条款。

对此，亚马逊给出了三个理由：其一，Muse 的访问行为，没有事先获得亚马逊的授权。亚马逊此前已要求 Meta 将亚马逊排除在 Muse 之外，但未获同意；其二，Muse 访问亚马逊商城时，没有明确表明自己的 AI 身份；其三，亚马逊担心，Muse 可能会接触并保存用户的登录凭证等数据，从而带来隐私泄露和安全风险。

为此，Meta 回应称，Muse 运行在独立的安全虚拟机中，对用户的登录凭证进行隔离存储，模型本身看不到用户的密码和支付方式，付款用的是 Stripe Link 生成的一次性卡号。与此同时，Muse 与 Meta 的广告系统也是相互隔离的，用户与 Muse 的对话和相关数据不会被用于 Meta 的广告系统。

相比之下，Shopify 则积极拥抱 Muse，主动打开了自己的商品数据库、把货架整理好，请 Muse 进来“逛”。

Muse 发布当天（9 月 8 日），Shopify 就已经把 Meta 接入了自己的智能体商店体系（Agentic Storefronts）。对于符合条件的商家，其商品将有机会进入 Meta 的 AI 购物场景，而无需重新搭建一套针对 Muse 的商品系统。

这意味着，Shopify 敞开了自己的“入口”，将商品标题、变体、价格、库存等结构化数据，通过 Shopify Catalog 提供给 Muse，让其能够理解商品，并将其纳入搜索、比较和购买流程。

在今年 3 月 24 日，Shopify 进一步扩大了 AI 智能体商店体系的覆盖范围。此后，符合条件的商家，可以通过 Shopify 统一管理多个 AI 渠道，包括 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google AI Mode 和 Gemini 等。

9 月 21 日，Shopify 与 Muse 的合作进一步加深：Shopify 将其支付工具 Shop Pay，接入了 Muse 的购物场景之中。未来，Muse 用户在对话内购买 Shopify 店铺商品时，用户可以选择 Shop Pay 结账，而无需跳转到商家网站。这一合作消息公布后，Shopify 股价当日大涨约 7%，Meta 也涨了 11.43%。

那么，在 AI 电商浪潮下，亚马逊和 Shopify，为何对 AI 智能体采取不同态度，一个在“阻挡”，一个在“拥抱”，看似针锋相对，实则各有算盘。

亚马逊之“砒霜”，Shopify 之“蜜糖”？

亚马逊和 Shopify 都在做电商，但两者的商业模式不一样。也正因为如此，它们面对外部 AI 时，做出了完全不同的选择。

亚马逊是一个相对封闭的生态，既直接向消费者卖货，也向第三方卖家收取佣金、履约服务等费用。同时，广告和 Prime 订阅等业务，也是亚马逊重要的收入来源。

当消费者进入亚马逊之后，会经历搜索、浏览、比较和购买，亚马逊将这些购物行为商业化，并融入其广告业务中，让广告主愿意为特定商品和关键词购买曝光。

而 Muse 这类 AI 智能体的出现，将省去消费者“逛”的这个环节。如果越来越多消费者把购物意图、比价、下单等环节，都交给 Muse、ChatGPT 这类 AI 智能体。久而久之，亚马逊的站内流量、搜索场景和广告曝光，都可能受到影响，这或将动摇亚马逊广告业务的根基，而广告业务，是亚马逊的主要利润来源（2025 年，广告业务收入达 686.35 亿美元，同比增长 22.1%）。

最关键的是，如果这一趋势持续进行，亚马逊“线上购物入口”的心智认知，可能会逐渐转移到这类 AI 之上，亚马逊或将沦为 AI 智能体的一个“发货的仓库”。

不过，亚马逊并没有将所有外部 AI 拒之门外。

2026 年 9 月 10 日，亚马逊与 OpenAI 达成合作，广告主可通过亚马逊 DSP，将自己的广告投放到 ChatGPT 上。当用户在 ChatGPT 里咨询、比较产品时，广告主的产品将有机会出现在 ChatGPT 对话底部。

但亚马逊与 OpenAI 的合作，还是保留了一层“屏障”。亚马逊并没有开放自己的核心商品数据和交易体系，而是通过 DSP，引入 ChatGPT 对话场景中的流量，再把潜在的消费者，导回自己站内完成交易。这样一来，亚马逊既拿到了站外的 AI 流量，又守住了自己的生态基本盘。未来，亚马逊对 Muse 的态度，或许也会重演“ChatGPT 剧本”。

相比之下，Shopify 的生态，没有建立在“一个综合型消费者购物入口”的根基上，其商业模式与亚马逊有本质上的不同。

独立站卖家基于 Shopify 的“水电煤”基础设施上，建立、运营自己的店铺，而 Shopify 不像亚马逊一样，不直接掌握流量，也不分发流量，它仅从订阅费、工具费、Shop Pay 支付通道等业务中获取收入。

对 Shopify 来说，其流量无论来自 Google、Instagram，还是 ChatGPT、Muse 等 AI 智能体，都没有区别，只要这笔交易从 Shopify 的“通道”结账，就是 Shopify 的生意。

因此，由 AI 智能体产生的每一笔“代理下单”，对亚马逊来说是“购物入口”地位的不断削弱，而对 Shopify 更像新的流量分发入口。这也解释了，Muse 上线后，Shopify 不仅不封，反而主动开门，而亚马逊却“严防死守”。

但 Shopify 的开放也不是没有代价。当“购物会话”从品牌官网转移到 Muse 的对话界面里，商家对消费者决策过程的可见性，可能比过去更少。例如，AI 给用户看了哪些竞品、替对手的商品说了什么话、用户因何被说服，这些商家都一无所知。长此以往，对于商家的品牌健康成长，有一定的影响。 

整体来看，亚马逊与 Shopify 对 AI 们采取不同的态度，本质上都是对各自商业模式的“自卫”。

Muse 有多厉害？

Muse 最大优势，不在于技术层面。在技术层面，母公司 Meta 给它配的独立云端虚拟机 Muse Secure VM，该“云端电脑”可以执行打开浏览器、登录网站、数据调用等动作。

然而，这一技术层面的优势，其他 AI 智能体也能够复制。

Muse 最大的优势，并不在于此，它有一个其他智能体难以复制的优势，就是 Meta 给它提供的一个庞大的社交关系网络，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp。

这张 Meta 经营多年的巨网，沉淀了大量的用户的兴趣、访问轨迹，以及用户与用户之间的关系链等。

借助于这张巨网，Muse 比其他的 AI 智能体，更快速、高效地弄清楚“你是谁”“你对什么感兴趣”“你最近干了什么”“你有哪些朋友”，借助于这些信息，Muse 变得很懂你，甚至能够比较准确地“猜测你想干什么”。

这样一来，许多用户可能会觉得，Muse 用起来会比一般的 AI 智能体更“丝滑”，更“顺手”。

当然，Muse 刚刚诞生没多久，训练和学习的时间有限，目前用起来，依然有些“阻滞感”，例如不断弹出来，要用户确认许多问题，导致用户原本可以短时间内做完一件事，但最终反而花费了更长时间。

不过，总体而言，一个智能体的表现，很大程度上取决于它所能调用什么资源。

Muse 一出生，就是一个“富二代”。基于 Meta 给它提供的巨大社交网络，它在购物、餐饮、出行方面的表现，很可能会优于其他 AI 智能体。

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