原标题：郑钦文的陪练搭子，跑出一门百亿生意

作者：麦林

来源：品牌方舟BrandArk

题图来源 | pexels

10 月 11 日的北京国家网球中心，郑钦文成功击败法网冠军安德列娃，捧起中网女单冠军奖杯，继奥运会摘金后再一次创造历史。

赛场之内，郑钦文力克对手夺冠的历史性时刻引爆全网；而赛场之外，一个特殊的身影同样在本届中网引发巨大关注：卧安机器人旗下产品 Acemate 作为唯一指定网球训练机器人供应商，成为了郑钦文的陪练搭子。

网球，这项曾经在国内颇为小众的运动，正在赛事经济和明星选手的带动下掀起热潮。不仅吸引越来越多人加入网球运动，也铸就了又一门炙手可热的生意——AI 网球机器人。

长期以来，网球运动行业存在一个尖锐的供需矛盾：参与人数水涨船高，但专业教练及陪练的供给严重不足。很多人约不到教练也约不到球友，日常训练难以保障。

于是乎，以卧安机器人为代表的中国企业敏锐瞄准这一需求空白，成功定义了 AI 网球机器人这一全新品类，并以远超预期的速度向全球市场输出。

踩中需求空白

在纽约某网球俱乐部的试打会上，200 多名网球爱好者大排长龙。队伍的尽头，是一台没有挥拍手臂、长着双轮足的机器人。它接到球后沿底线快速移动，从新的位置把球送回来，节奏连贯得像一个老练的网球高手。

老外们排队等待过招的，正是来自卧安机器人旗下的 AI 网球机器人 Acemate。2025 年 5 月上线的它，一经登陆众筹平台便引爆市场，累计狂揽 240 万美金，截至目前全球发货量已超 6000 台。

这看似普通的场景背后，藏着一门正值爆发的生意。Acemate 并非孤例：庞伯特首款智能网球发球机器人 PACE 系列众筹超 270 万美元，英汉思动力旗下 Tenniix 智能网球机器人首秀即筹得 95 万美元，一思智能推出的 Aceiilab A1 斩获 82 万美元......

据业内预测，2035 年全球 AI 网球机器人销量有望达到 700 万台，市场规模超 700 亿元。在这片大风四起的赛道上，中国品牌正占据绝对主导。

AI网球机器人，凭什么在海外卖爆？

很多人会说，是因为网球火了。这种说辞没错，但也不全对，根本原因是一个长期被忽视的痛点：没人陪我打球。

先看一组数据：根据 ITF 的调研，2024 年全球网球参与人数达 1.06 亿，较 2021 年增长约 21.6%。但与日益增长的用户规模相悖的是，陪练及教练资源严重稀缺。即便是在资源最丰富的美国，网球活跃用户与教练的配比也高达 800:1。

这就陷入了一个很尴尬的处境：专业私教又贵又难约，而一个水平相当且有闲又有精力的普通球友同样难找。

于是一批中国企业决定填补这一需求缺口：为网球爱好者打造一个随叫随到、实力匹配的陪练搭子。

过去的网球赛场并不缺乏能自动喂球的发球机，但它们只会根据预设程序按部就班地吐球，无法满足训练需要。

一个有需求、有付费意愿、但产品力严重滞后的成熟品类，恰好是中国企业最擅长切入的位置。而它们做的，便是对发球机进行智能化升级，重新定义了它的能力。

当然，AI 网球机器人的崛起不仅仅是因为需求端的空白，更重要的是踩中了技术侧的窗口：算力、算法、控制等关键能力的成熟，赋予了 AI+体育硬件从落地到量产的底层基础。

于是乎，以 Acemate 为代表的一批 AI 网球机器人应运而生。它们拥有视觉感知、自主移动和智能决策等能力，能够像真人对手一样与球员进行全天候、高强度对抗，同时扮演智能教练的角色，提供个性化训练指导。

中国品牌激战正酣

现阶段的 AI 网球机器人行业还很年轻，但已足够热闹。

自 2025 年以来，一场关于 AI 网球机器人的出海竞赛骤然升温。一批企业依托机器视觉、运动控制和端侧 AI 能力，将传统发球机重新定义为智能化“球搭子”。如今已然形成由卧安机器人、英汉思动力、创屹科技一思智能领衔的多层次竞争格局。

但面对同一需求、同一痛点，不同品牌给出了截然不同的解法。

第一类玩家，以卧安 Acemate 为代表的务实派。它并没有过度堆砌花里胡哨的功能，也没有追求极致的炫技，而是聚焦最本质的需求：真人对抗一样的训练体验。

基于此，Acemate 的能力十分明确——移动对拉。其采用纯双目视觉技术路线通过实时捕捉客户的挥杆技巧、触球点和击球数据，完成移动、发球、接球等动作，模拟真人回合制对抗。

Acemate 的核心卖点，便在于高度拟人化，将先进的视觉算法与硬件专业知识相结合，打造出一个拥有“眼睛”、“手”和“腿”，能提供沉浸式对打训练体验的“球友”。

和 Acemate 差不多同期上线的 Tenniix，则主打大众亲民路线：让用户买得轻松、用得方便。其整机重量仅约 8.4 公斤，通过轻量化设计降低使用门槛，方便用户便捷携带。同时将产品划分为 799 美元、1099 美元和 1599 美元三个段位，覆盖从初学者到资深进阶玩家的需求。

从技术路线来看，其采取 AI 视觉+感知技术，配备 4K 双摄像头和 UWB 复合感知系统，从而实现对球员位置、网球轨迹、击球动作实现厘米级精度的数据捕捉，基于此动态调整发球、击球策略，提供近似于真人对抗的训练。

相比 Acemate 和 Tenniix 将重心放在陪练上，PongBot 则以专业网球教练来定义自己。比起卷硬件参数，具体实战场景中的对抗能力，它更注重用户的训练指导和能力提升。

在具体的技术路线上，其复用了已有乒乓球硬件积累的“手、眼、脑”一体化能力，即发球系统、视觉感知和 AI 算法。通过对训练需求的精细化拆分，覆盖从发球执行、视觉感知、运动分析到训练决策的全链路环节。

除了上述企业外，还有一批新兴玩家同样正在以不同的技术路径切入市场。比如由前大疆工程师创立的一思智能，旗下 AceiiLab 网球机器人主打多空间以发代打的差异化路线，将产品重心放在交互性上；银河通用则瞄准具身智能的技术窗口，发布全球首款全自主网球人形机器人......

目前来看，AI 网球机器人赛道还只是刚刚起势，但各类领跑玩家的产品定位和技术路径都呈现出明显分野。

但不可否认的是，现阶段产品都还存在一定的局限性。PongBot 产品形态仍以固定式为主，移动交互能力缺失；Tenniix 产品差异化程度相对较低，场地适配性与交互能力不足；Acemate 产品续航和发球速度存在限制，在高强度专业训练场景中竞争力受限。

商业化之路道阻且长

赛道的想象空间很大，但从产品落地到商业化验证还有很长的路要走。

纵观上述几家品牌，无一例外都选择以众筹作为第一站。庞伯特 PACE 系列众筹超 270 万美元，Acemate 众筹约 240 万美元，Tenniix 同样斩获近百万美元众筹金额。

市场的反馈很热情，但这并不意味着商业化程度通关了。众筹之后，后续的量产交付、售后服务、用户口碑与复购、渠道拓张、本土化运营等，才是真正的考验。

现如今，网球机器人的伪需求风险仍然存在。众筹卖爆，不代表通过市场验证了，刺激用户冲动购买并不难，难的是让用户真正依赖上产品。不可否认的是，传统发球机的渗透率本身就较低，AI 网球机器人的需求更是集中在狭窄的用户区间。就像很多 AI 硬件所面临的困局一样：用户买回去后用不了几次便扔在角落里吃灰。

网球是一项对节奏和手感极其敏感的运动。如果机器人的出球稳定性、落点精度无法保持在可用水平，用户的使用动机就会迅速衰减，就目前来看，市面上几款热门的网球机器人或多或少都存在一定的短板，使用体验尚未充分完善。

除了硬件成熟度不高外，软件方面也面临挑战——商业回报低。目前头部的三家品牌都主打软硬一体的路线，但收入严重依赖硬件销售，尚未真正形成可持续的良性生态闭环。

Pongbot 的软件功能框架相对完整，但 UI 与稳定性拖累体验；Acemate 软件主打实时、全面的数据报告，但数据可靠性容易受硬件稳定性影响；Tenniix 软件的核心卖点在于自定义训练，但口碑两级分化严重，操作逻辑及连接稳定性备受诟病。

再者就是渠道建设问题。以 Pongbot 为例，其线上以独立站为主，线下则逐步铺设欧美、东南亚、中东等核心市场的本土经销网络，此外其还借助澳网体系切入澳洲职业训练场景。但 Pongbot 面临的核心问题是，渠道端高举高打，售后端的地基却尚未夯实。据用户反馈，其在美国没有办公地点，所有售后沟通都必须通过海外团队进行。

相比之下，Acemate 依托母公司卧安机器人多年积累的渠道资源，销售网络布局更为完善，采取官网 DTC 直销+本地代理商并行的策略，且售后体系同步搭建；Tennis 则在独立站+第三方平台并行的基础上，通过 Tennis Warehouse、澳洲 Tennis Only 等全球顶级网球专业零售渠道直取欧美零售市场。

本质而言，三者面临的渠道挑战不是扩张不够快、不够广，而是如何用好产品、好服务让现有渠道中的用户持续使用并愿意复购。

最后则是出海品牌永远绕不开的命题：本土化。不同市场的网球文化差异显著，北美用户偏好高强度对抗训练，欧洲用户更看重技术细节的纠正，澳洲用户则对户外场景下的设备耐用性有更高要求。

而这也意味着，过硬的产品力只是一张入场券，能否适应的千差万别的真实球场、满足千人千面的训练需求、以及是否具备高效及时的本土响应能力，才是这门生意能在海外长久做下去的根本。

BrandArk 观品牌

郑钦文用一座中网冠军奖杯，让世界看到中国网球的力量。而在她身后，Acemate 等中国 AI 网球机器人品牌，也正在以另一种形式创造历史。

它们接住的，不只是网球，更是传统网球训练中长期缺失的供需缺口；它们回击的，也不只是对手的来球，而是发球机只能发球的旧品类认知。

但 AI 网球机器人要真正从爆款走向长红，必须跨过量产、渠道、本土化等一道道关口。用户买回的不能只是一台会移动的机器，而应是一个愿意反复走上球场的理由。

网球比赛里，赢下一分不难，难的是赢下整场。而中国 AI 网球机器人的出海竞赛，同样如此。郑钦文的冠军来自日复一日的训练，而这条赛道的未来，也取决于日复一日的产品打磨、服务沉淀与本地深耕。

真正的战斗，才刚刚开始。

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