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海外收入占50%、半年增长近5倍,字节Seedance交出王炸成绩单

江清月近人  • 

原标题:海外收入占50%、半年增长近5倍,字节Seedance交出王炸成绩单

作者:Enjoy出海

来源:Enjoy出海开发者服务平台

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题图来源 | pexels

做一条游戏买量视频,把应用的功能包装成社交媒体广告,或让一张角色原画动起来,过去往往需要策划、美术、剪辑反复配合。如今,视频生成模型正在参与这些工作:输入文字,配上角色图片、动作或声音参考,就能生成视频,再围绕效果进行修改。

Seedance 就是其中之一。它是字节跳动旗下的视频生成模型,普通用户可以通过创作工具使用,开发者也可以通过 API 将其接入自己的产品。对于游戏和应用出海团队,它既可能是生产广告素材的工具,也可能成为 AI 视频、创意设计等应用背后的模型供应商。

这项业务的海外收入,已经有了值得关注的规模。11 月 3 日,据《智能涌现》报道,字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 的海外收入占比已达到 50%;接近火山引擎的人士透露,过去半年,其海外收入增长近 5 倍。

从海外传播到开发者接入,Seedance 正在走出一条怎样的商业化路径?对同样面向全球市场的游戏、应用团队来说,比模型又生成了一条惊艳视频更值得观察的,是这些能力如何进入产品,又如何形成付费。

先靠作品出圈,再让更多人用得上

Seedance 在海外受到广泛关注,首先来自生成作品的传播。

今年 2 月,Seedance 2.0 推出后,路透社报道了它引发的讨论,并将其放在中国 AI 企业寻找下一个“DeepSeek 时刻”的背景下观察。马斯克在 X 上回应一条称赞该模型的帖子时,留下了一句“It’s happening fast”,即“发展得真快”。这是对技术进展的感叹,并非使用效果评测或商业合作背书。

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更具传播力的例子,是爱尔兰导演、广告创作者 Ruairí Robinson 发布的一段视频:汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特在屋顶打斗。他称,这段内容由 Seedance 2.0 配合两行提示词生成。《死侍》系列编剧 Rhett Reese 随后表达了对行业就业前景的担忧。Variety 记录了这场讨论:逼真的人物、动作和镜头,让视频模型的进展进入了影视从业者的视野,同时也引发版权争议。

这类作品降低了公众理解视频模型的门槛。用户不必先看懂参数,也能直接判断画面、动作和叙事有什么变化。

但传播只能带来第一批关注。要让用户留下来,还需要便于使用的入口。

在海外,Dreamina 提供面向创作者的可视化工具,将参考素材上传、视频生成和后续编辑放在同一流程中;BytePlus ModelArk 则提供面向开发者的模型调用入口。前者让没有开发能力的用户直接制作内容,后者让应用团队把视频能力包装成自己的功能和服务。

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Dreamina 官网

这也意味着,Seedance 的海外用户不必全部认识“Seedance”这个名字。有人主动选择模型,有人只是使用了一款接入它的创作产品。对模型供应商而言,开发者生态能够把能力带到更多细分场景。

让开发者付费的,是少返工、能交付

对出海团队来说,视频模型的价值最终要落到具体工作上。

游戏团队可能用它测试角色演出、广告剧情和不同视觉风格;应用团队可能用它制作功能宣传视频,或者直接开发图片转视频、创意短片等付费功能。这些场景的共同要求是:素材能够围绕明确需求反复调整,并在可接受的成本内完成交付。

Seedance 后续的产品升级,也在向这些要求靠近。

根据字节 Seed 团队 7 月 31 日发布的介绍,Seedance 2.5 支持单次生成最长 30 秒的音视频,并支持多轮延长;单次可以使用最多 30 张图片、10 段视频和 10 段音频作为参考,还能通过时间戳控制和修改特定片段。

这些能力对素材生产的意义,比单纯延长视频更具体:角色、场景、动作可以分别提供参考,局部效果不合适时,也有机会只修改对应片段。对于需要持续测试广告创意的团队,值得评估的是可用素材比例、修改次数和最终单条成本。

已经有海外应用团队披露了更具体的使用过程。

据 BytePlus 发布的客户案例,BBANANA AI 在今年 3 月通过 ModelArk 将 Seedance 2.0 投入生产,5 月替换了此前自行维护的多镜头一致性流程,7 月进一步采用 Seedance 2.5。案例称,其序列制作流程从 7 步减少到 2 步,重新生成比例从 40% 降至 8%;公司自 2025 年 9 月上线后,首年累计收入达到 10 亿韩元。

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海外专业用户的评价,也没有全部停留在“替代谁”。

曾参与 Seedance 2.5 测试、与 BytePlus 合作开发工作流的 Duncan McWilliam,在 LinkedIn 文章中提出了三个要求:可指导、可预测、可靠。他关注的是让生成式工具配合现有视效流程,减少重复劳动和预算压力;同时明确表示,模型尚未达到熟练视效团队对最终画面的控制水平。

这个判断同样适用于游戏和应用团队。模型生成得快,只完成了部分工作。品牌风格能否保持、角色是否稳定、素材能否修改、接入后是否便于维护,都会影响团队是否继续付费。

海外增长之后,还要进入客户的长期预算

Seedance 海外扩张的另一面,是商业客户对版权和使用边界的要求。

今年 2 月的出圈视频,很快引来了好莱坞机构的反对。TheWrap 在当时的分析中,将这轮反应与此前 Sora 引起的争议作比较:高传播度作品展示了模型能力,也让版权方迅速采取行动。技术受到关注,与技术能否顺利进入商业市场,是同时发生的两件事。

8 月 17 日,MPA 与字节跳动宣布达成全球谅解备忘录,围绕生成式视频和图像模型建立知识产权保护框架,相关公告也提到了字节在 IP 保护方面的进展。这一协议围绕保护机制展开,不能直接等同于用户获得了好莱坞角色、影视片段的自由生成或商业使用授权。

对出海开发者来说,这个区别很实际。内部创意测试、公开发布和商业广告投放,对素材权利的要求并不相同。模型能生成某个角色或某张面孔,不代表客户就能把它用于自己的推广。

与此同时,模型本身仍在解决稳定性问题。字节在 Seedance 2.5 的官方介绍中也承认,复杂动作的物理合理性、多主体互动场景的稳定性,还有提升空间。对需要持续交付的团队而言,这些问题会转化为筛选、修改和重新生成的成本。

因此,海外收入占比达到 50%、半年增长近 5 倍,是观察 Seedance 商业化的重要信号,但还不足以证明它已经占据某个行业的主导位置。接下来值得关注的,是收入增长由哪些客户贡献,开发者是否持续调用,以及模型能否在广告、创意应用等场景中带来稳定回报。

对于游戏和应用出海团队,这也是 Seedance 更值得研究的地方:一端,它正在参与内容和素材生产;另一端,它又成为新应用可以采购的基础能力。围绕它的机会,既在使用模型提高效率,也在找到足够具体的用户需求,把生成能力做成有人愿意持续付费的产品。


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