原标题：李佳琦带火东南亚“下一个爆款”，半小时卖了10万单

作者：丰丰

来源：东南亚电商观察

题图来源 | pexels

“321，上链接！”

11 月 2 日晚，李佳琦的直播间上架了一个摸不到看不着的类目——Token。这是头部主播第一次把 AI 算力作为独立商品摆上电商货架。

这场和阿里通义千问的直播合作，实际售卖的是千问办公个人会员月卡，开卖 10 分钟即售 5 万份，半小时后爆卖近 10 万份，折合 AI 算力约 2 万亿 Token。

Token 即“词元”，是大模型处理信息的计量单位。如今被打包成消费品进驻电商，标志着 AI 算力服务正在完成从企业侧正式迈入大众消费时代。

而这股浪潮，也正顺理成章地吹向东南亚这片数字经济的新红海。

东南亚货架闯进新类目

东南亚对这股 AI 浪潮的响应比预想中更为迅猛。

义乌一款热卖的「摩突突」AI 陪伴狗，让来自中东和东南亚的客商现场抢单。有商家表示，相比传统毛绒玩具，这类融入 AI 互动的智能产品客单价直接提升约 60%~70% 。

另据 Lazada 马来西亚站的数据显示，2025 年四季度该市场智能机器人玩具的搜索量同比暴涨156%。数据平台 ToysChart 直接揭示 2026 年东南亚各国的 AI/机器人玩具月销量正在迎来爆发式增长：印尼月销突破 5 万件，泰国超 4 万件，马来西亚约 3.5 万件，菲律宾达到 2.5 万件。

AI 硬件也加速迈入市场。国内智能品牌出海的头号玩家——乐奇（Rokid），旗下主打 AI 智能眼镜，支持印尼语实时翻译、语音交互、AI 问答等功能。目前其 TikTok Shop 印尼站店铺月销售额超过 14 亿印尼盾。

用户购买的是玩具、眼镜，实际消费的却是背后的算力。

谷歌、淡马锡与贝恩联合发布的《e-Conomy SEA2026》报告显示，东南亚六国已有 2.43 亿人使用生成式 AI，其中，半数用户保持着每周调用的习惯，普及速度远超当年的互联网。极高的用户粘性驱动下，人均 Token 消耗量已悄然冲至约 500 万的高位。

当然，市场有明显的分级。新加坡与马来西亚作为成熟市场，企业级负载占比达 45%-60%，展现出极高的商业化落地深度；而印尼、菲律宾、越南和泰国等市场，约 80% 的 AI 使用量则来自个人消费与日常学习娱乐，说明 C 端还有庞大的用户增长空间。

这种“全民刷 Token”的景象，让 AI 消费化的落地变得无比真实。

大厂砸钱“卷”AI 基建

把视线从消费终端转向供给侧，大厂的动态里更能清晰窥见浪涌。

在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯云明确将东南亚视为海外 AI 战略的核心主战场。

具体来说，依托印尼已有的三个数据中心，腾讯云通过 TokenHub 聚合混元与第三方模型对外提供算力，旗下办公智能体 WorkBuddy 也在今年 7 月落户印尼。

密集落子的同时腾讯云迎来业绩兑现：过去一年，腾讯云海外活跃客户数翻倍，在全球部署的服务器总量已突破 200 万台，服务覆盖超 150 个国家和地区，国际市场对 AI 产品与服务的需求录得三位数暴增。

东南亚已然成为全球科技巨头的必争之地，一场算力基建赛也在区域市场开跑。

中国头部厂商跑马圈地——字节跳动加码 24 亿美元锁定马来西亚、印尼节点，阿里云柔佛地域在正式开服后宣布继续扩建。

欧美巨头持续渗透——微软、亚马逊数百亿资金砸向印尼、马来西亚与新加坡，OpenAI 不仅在新加坡设立海外首个应用实验室、将服务辐射东南亚五国，还与当地巨头 Grab 合作培训数万名司机和商户使用 AI。

但无论是铺设底座还是构建生态，最终都需要一个能大规模变现、高频调用的落地场景。

算力落地的终极战场

《e-Conomy SEA2026》显示，电商贡献了东南亚数字经济中最大的交易规模。

2026 年东南亚电商 GMV 预计将达到 2260 亿美元，实现 18% 的强劲同比增幅。报告还指出，其核心动力源于消费者参与度的提升、物流配送效率的改善以及客单价的提高。而 AI 成为贯穿多个指标的重要观察方向。

69% 的受访购物者表示，自己在购买电子产品等复杂商品时已习惯使用 AI 进行辅助对比，母婴、消费电子这类参数复杂的类目表现最为突出。

还有 75% 的用户表示未来愿意让 AI 代替自己“寻找最低价并直接下单”，45% 的用户愿意在预设规则内，把最终的购买决策完全交由 AI 代理。

消费端对 AI 的极致依赖催动着电商平台快马加鞭完善生态。

今年 6 月 22 日，Shopee 宣布全线接入 ChatGPT，覆盖印尼、马来、菲律宾、新加坡、泰国、越南等八个站点：消费者可以在 AI 对话里发现商品再跳回下单，符合条件的卖家能用 ChatGPT for Business 自动生成 listing、出营销文案、接管客服流程。Sea 在财报电话会上披露，AI 客服已处理约 80% 的咨询，客服成本同比下降约 30%。

近期，Shopee 母公司也宣布计划对外商业化推出 Sea Cloud，直接对标亚马逊 AWS、阿里云与谷歌云（GCP）。

Lazada 走的是背靠阿里的自研路线：把选品、调价、营销、客服、经营诊断做成五大智能体，组成 Agentic 智能管家。截至 2026 年上半年，Lazada 的 AI 导购累计用户接近 1 亿，超过一半的商品详情页用上了 AI，开通 AI 客服的店铺超过 33 万家。

TikTok Shop 则把力气花在内容上。AI 创意套件 Symphony 今年 1 月全面开放，写脚本、数字人出镜、30 多种语言配音都是平台自带能力。官方数据称，AI 生成视频的平均播放量比普通带货视频高出 20% 到 30%。一条 15 秒的带货视频 5 分钟就能输出，免去再请外籍模特和主播的开支。

过去需要靠堆人力才能填补的运营护城河，如今正全面转化为对算力的直接消费。

Token“上链接”的现实困局

大厂在前端疯狂“修路”，电商卖家也忙着拥抱 AI 工具提效……然而，东南亚市场的这股算力狂欢，正处在一个微妙而尴尬的交界点：

庞大的用户基础与飙升的 Token 调取量，还未能转化为成熟且可持续的商业收入。

《e-Conomy SEA2026》报告直指当下“叫好不叫座”的困局：

首先是使用深度的匮乏。东南亚 6 大市场的人均 Token 消耗量仅为美国的十分之一，且整体结构严重偏向消费端，约 60% 的 Token 消耗都集中在个人用户的泛娱乐与轻度日常辅助上，而高净值、高粘性的企业级商业应用依然有很大的提升空间。

其次是极其脆弱的付费转化。东南亚六大主要市场中，仅有约 1% 至 2% 的人口会为 AI 服务买单，绝大多数用户依然守在免费区。

就以李佳琦这场直播为例，原价 28 元的 AI 体验月卡被打到 1 分钱，最终仅带来约千元的实际成交额，可以说启蒙意义远大于实际商业成交。

不过，从积极的角度来看，这场试验也为卖家带来了破局灵感。

过去卖货依托的都是实体 SKU，如今泛服务类需求只要划定清晰的交付边界，同样可以封装成标准化商品实现上架。放到更大的盘子里，卖家也可以主动挖掘新品类，不必局限于传统矩阵。

与此同时，当市场上出现打破常规的新品类时，达人的破冰作用会被成倍放大。虽然头部主播考验卖家的资源实力，但在东南亚，中小达人与 KOC 素人的种草，往往有比品牌硬广宣发更好的说服力。

通过海量腰尾部达人把复杂的技术功能降维成买家看得懂、用得上的日常痛点方案，同样能在低门槛中撬动高粘性的复购与转化。

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