从生成式 AI 爆火至今，已经完成从“概念验证”到“规模落地”，再到“全面赋能各场景”的跃迁，各行各业正以前所未有的速度拥抱 AI，推动工作流，甚至行业逻辑的重构。

具体到泛娱乐行业，从剧本创作、短视频生成、虚拟人互动，到多模态叙事，AI 正深度嵌入“内容生产、用户交互、商业变现”等各个环节，技术的发展正在重塑创意边界，重构用户体验，革新盈利路径。

2025 年 8 月 1 日，亚马逊云科技中国泛娱乐行业峰会在上海举行，多位技术专家、一线从业者围绕着“技术领导力革新”和“实践应用新突破”两大核心议题，从各自的视角分享了他们对“AIGC+泛娱乐行业”的最新观察。

新需求与新技术，撬动 3.4 万亿美元巨大市场潜力？

泛娱乐行业无外乎内容生产、内容消费、运营增长、商业化等几大核心环节，在主会场中，来自亚马逊云科技的三位行业专家分别从趋势、技术、案例三个方向给出了他们的独特见解。

峰会一开始，亚马逊云科技中国区媒体与娱乐行业负责人王嵘以《让理想发生，重塑全球媒体娱乐行业》为题，对整个行业给出了趋势上的观察。数据显示，预计到 2028 年，全球媒体娱乐产业规模可达 3.4 万亿美元，虽然未来潜力巨大，但在新需求和新技术的双重影响下，行业正在经历深刻的变革。

亚马逊云科技中国区媒体与娱乐行业负责人王嵘

首先，从内容生产来看，Z 世代用户更倾向于消费 UGC 内容，而 AI的快速发展正大幅降低创作门槛，扩展“创作者”群体，技术与用户偏好高度契合，正在革新媒体内容供给模式。内容体验层面，沉浸式、个性化的交互方式正逐步取代传统的单向“收听、收看”模式，用户不再只是旁观者，而是能够参与、定制、甚至共创内容，获得更加丰富、独特的体验。而在 IP 开发维度，我们观察到越来越多跨媒介、跨行业协作正在发生，无论是影视与游戏的融合，还是虚拟人与社交平台的联动，IP 正从单一载体走向立体运营，进一步模糊了“媒体”与“娱乐”的边界。

上述的诸多变化，反映到数据层面，则是媒体内容形式的转变。根据 2025 年 Omdia 给出的数据，2016-2029 年间，传统的院线电影、电视、动画等媒体形式，正在被数字视频、甚至社交视频等更新的媒体形式快速取代，内容形态正向着从长内容到短内容、从单向到交互、从 PGC 到 UGC 的方向持续演进。

值得关注的是，在这股变革浪潮中，中国开发者展现出了一定优势，尤其在社交、娱乐、AI相融合的新产品形态，中国开发者优势更为突出。在白鲸最近推出的 2025 年 5 月 AI 社交榜单中，收录了 32 款App端产品，其中，有 20 款来自国内开发者，占比超 50%。（详情请见《华人团队产品借越南突围，「AI 好友」月活破百万｜AI 社交全球化洞察第二期》）

与行业的变革同步，亚马逊云科技秉持赋能娱乐媒体客户的宗旨不断创新，形成了自身的三大核心优势，即新一代娱乐媒体工作流、AIGC 驱动的行业解决方案，以及合作伙伴及初创资源，基于上述优势，亚马逊云科技能够为用户提供基础设施、到解决方案、再到生态系统的多层级服务矩阵。

在王嵘分享了泛娱乐行业发展趋势后，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻，从技术的角度介绍了 AI 在泛娱乐工作流各环节落地的方式与技术细节。

亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻

“AI+泛娱乐”的工作流可以粗略总结成内容生成、社交互动、业务变现、运营增长四个主要环节。内容生成方面，亚马逊云科技为用户提供从内容生产到媒体资产管理的多维度解决方案，例如我们曾观察过的 Fotor，就在内容标注、图像/视频生成、内容审核、模型开发等多个环节都引入了亚马逊云科技的解决方案，在原有工作流的基础上，融合大模型能力，提高工作流的自动化程度。

社交互动方面，流媒体、语聊、社交陪伴等典型落地场景中，亚马逊云科技也提供诸多一站式解决方案，比如在下图所示的智能互动解决方案中，亚马逊云科技融合了开源的 TEN 框架，以及 Amazon Nova 模型的诸多能力，实现了融合智能视频识别/理解，和多语言语音交互的复杂互动场景的解决方案。

最后，代闻还介绍了亚马逊云科技在广告及增长方面的探索。总体来看，从内容生产/交互到增长变现，模型能力已不再是瓶颈，真正的挑战在于：如何把模型能力落地到具体场景中，嵌入到业务流程里，创造持续的实际价值。

而针对模型能力与场景匹配的问题，亚马逊云科技媒体与娱乐行业全球技术负责人 Alastair Cousins 以《全球视野:全球化视角的媒体娱乐实践》为题，介绍了多个在媒体娱乐、游戏、体育领域的实际案例，为各位开发者提供了一些思路。

亚马逊云科技媒体与娱乐行业技术负责人 Alastair Cousins

首先，澳大利亚网球公开赛的转播中，基于亚马逊云科技的技术，转播方可以实时追踪运动员的技术动作，并自动将其转化为技术动作解析的视频，还可以将球员与球的追踪数据与游戏引擎相结合，实时渲染出动画版的比赛画面。此外，NBC 在转播巴黎奥运会时，使用了亚马逊云科技的实时云制作技术，在 2 周内生产了超过 7000 小时的内容，而 3 年前的东京奥运会，2 周时间产出的内容量只有 2000 小时。

除了体育直播场景外，Prime Video 基于 AI 推出了实时生成个性化剧情回顾的“X-Ray Recap功能”、Twitch 利用 AI 自动识别内容，找到合适的广告投放时间点，AI 正在渗透越来越多的媒体娱乐场景。

从 2023 年到 2025 年，AI 已从早期的概念验证阶段迈入真正创造业务价值的阶段，如今人们讨论的焦点已经不再是“是否用 AI”，而是“如何让 AI 在业务体系中规模化应用”了。

视频&陪伴、增长&变现，AI 如何在泛娱乐行业落地？

来自亚马逊云科技的三位专家，根据对全球宏观市场的观察给出了自身独特见解后，峰会的主题转向视频行业、AI 陪伴赛道，以及变现、增长环节。多位行业一线从业者依据自身的丰富实践经验，分享了用 AI 提效的心得。

视频行业：从“工业化制作”到“智能化制作”

亚马逊云科技媒体与娱乐行业解决方案总监白鹤

在关于视频行业的主题演讲中，亚马逊云科技媒体与娱乐行业解决方案总监白鹤首先盘点了亚马逊云科技泛娱类生成式 AI 技术栈的基本情况，并介绍了相关技术在不同领域的应用，包括“智能剪辑”、“智能翻译/配音”、“网文伴读生成”、“AI 短剧生成”、“广告/媒体创意素材生成”等实际创作中的高频场景。

“吉川 AI 工作室”主理人吉川

随后，“吉川 AI 工作室”主理人吉川和不熄动画 CEO 张旋分别登台分享了他们用 AI 进行创作的心得。吉川以《最终兵器哪吒》《西游记》等作品为例，系统介绍了如何用 AI 完成剧本分镜、美术设定，到视频生成、配乐音效、后期剪辑的全流程创作，并且对创作者们关心的一致性与可控性优化、音画同步等关键挑战给出了自己的解决方案。

不熄动画 CEO 张旋

而不熄动画 CEO 张旋则表示，如今动画电影的制作流程已经非常复杂，在传统方式已无法突破的情况下，借助亚马逊云科技的云数据存储、云端渲染、AI 创意生成平台等服务，可以大大提升电影项目的管理、协作效率，在“工业化制作”的基础上进一步实现“智能化制作”。

AI 陪伴：内购收入同比暴涨 652%，但“情感传达”仍是痛点

从左至右：霞光社创始人何维、亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家段波、PopUp Cofounder & COO Jony Huang，Quello COO 陈童，SingularDance 创始人陆弘毅、挚文集团业务负责人程智宜

圆桌环节，霞光社创始人何维与亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家段波、PopUp 联合创始人兼 COO Jony Huang、Quello 首席运营官陈童、Singular Dance 创始人陆弘毅，以及挚文集团业务负责人程智宜等多位一线从业者，围绕着用户需求、产品痛点、商业化路径等三个主要问题探讨了 AI 陪伴赛道的发展与挑战。

根据 Appfigure 数据显示，2024 年下半年，AI陪伴类产品下载量猛增，推动全年下载量突破 1.1 亿次，内购收入 5500 万美元，同比暴涨 652%。AI 陪伴能够在短时间内取得如此快速的增长，一方面是“孤独经济”带来的用户需求一直存在，且并未得到有效满足；而另一方面，AIGC 技术将即时内容生产、情绪模拟与传达等此前成本极高的技术，降到了可以商业化的程度，用户需求与技术发展共同促成了 AI 陪伴产品的爆发的风口。 

Quello 首席运营官陈童说，“我们最核心的优势是看见并满足用户的真正需求，然后由此将方向聚焦在了情绪感知。并通过构建完整的世界观与塑造鲜明的人设，给用户一个鲜活、声动，能心意相通的宠物，这种互动体验与以往截然不同。”

目前的AI陪伴产品虽然已经切入了市场，高增速也证明了用户需求，但其本身远没有到“完美”的程度。很多AI陪伴产品仍然有记忆断层、无法完美还原 IP、机械感、情感失真、成本高等问题，无论从用户体验还是运营方面，仍有很大挑战。尤其是情感方面，“目前所有大语言模型的训练几乎全部聚焦于纯粹逻辑层面。然而情感表达并不遵循同样的规则，它位于更高维的空间，往往难以用清晰可证的逻辑链条呈现。” SingularDance 创始人陆弘毅解释道。

综合几位嘉宾的观点，用户对AI陪伴的诉求其实很“简单”，秒级响应、准确捕捉用户意图，并给出逼近真人的情感反馈。但从工程化实现的角度看，无论是响应速度，还是情感的理解与反馈，其实都不容易实现，要想做到“趋近完美”，可能还得等待AI技术的进一步革新。

最后，在商业化方面，SingularDance创始人陆弘毅提到，国内尚未形成成熟的订阅心智，导致AI陪伴产品的商业化远比海外艰难。所以在国内市场，AI陪伴想要从“流量风口”转化到“商业落地”，仍需要用户心智的培养，而对于各个AI陪伴产品来说，如何让用户与虚拟角色之间形成更加长期、稳固的情感纽带，是所有从业者都要思考的问题。

增长&变现：泛娱乐 App IAA 增长强劲

在对过去一年最火的“AI 视频”与“AI陪伴”赛道进行深度讨论后，亚马逊联盟业务负责人 Yu Morita、Amazon Ads 出海广告业务代理商管理 Erin Sun、AppsFlyer 大中华区客户成功团队主管李娜分别登台，就“增长、变现”两大出海开发者们非常关心的环节给出了自己的观察与解读。

亚马逊联盟业务负责人 Yu Morita

亚马逊联盟业务负责人 Yu Morita 在《新的变现机会》为题的演讲中，系统介绍了亚马逊联盟的运作机制及其在媒体娱乐行业的应用实践。她表示，积分与奖励类 APP 可以通过推送亚马逊优惠 Banner 广告，吸引对促销信息高敏感的用户点击；日历类 APP 可以在用户添加事件（如露营）时，智能推荐相关商品，更好地促进跳转；兴趣驱动型 APP 则基于用户偏好，基于上下文精准插入商品推荐，提高点击。

Amazon Ads 出海广告业务代理商管理 Erin Sun

而在主题演讲《Amazon Ads: Prime Video 泛娱乐出海新思路》中 Amazon Ads 出海广告业务代理商管理 Erin Sun 则介绍了 Prime Video 和亚马逊视频广告解决方案。依托亚马逊旗下几大视频平台，品牌可以覆盖全球各个不同市场，并依据自己需求结合深度绑定IP、品牌联名、激活粉丝经济等形式，开展更具沉浸感、互动性的传播。

今年，亚马逊广告还推出了“AI 互动暂停广告”这一新广告形式，AI 可以实时解析观众观看内容，动态匹配游戏/短剧等领域的广告信息，广告与内容深度融合，提升转化效果。

AppsFlyer 大中华区客户成功团队主管李娜

最后，AppsFlyer 大中华区客户成功团队主管李娜以《泛娱乐出海制胜攻略，探索增长新思路》为主题，分析了 2025 年泛娱乐大类下的不同细分品类在海外市场的表现，以及面临的挑战。她指出，泛娱乐类 APP 的 IAA 收入波动更剧烈，但增长幅度也更强，但同时也面临卸载率高、生命周期短等问题。为此，AppsFlyer 提供了一系列解决方案，助力开发者们高效出海。

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