作者：AdjustGmbH  

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2019 年 4 月 18 日移动监测与防欺诈服务提供商 Adjust 推出新产品 Unbotify，该产品主要针对应用内机器人（Bot）作弊行为而设计。

与移动广告作弊相反，应用内机器人的目标并非窃取应用的营销预算，而是在安装之后对应用的业务模型进行攻击。作弊者可对机器人进行编程，以执行不同的应用内事件，也由于机器人能够模仿人类行为，因此这种作弊类型是目前最难监测，且最难打击的类型。 

机器人影响应用的方式纷繁复杂且遍及各行业。它们攻击游戏应用中的社群，或毁坏其虚拟货币经济，窃取信用卡数据或倒卖电子商务企业的限量版商品，以及在交友应用中向用户发送垃圾消息。

Unbotify 可根据真实用户的行为，利用生物特征识别传感器数据建立机器学习模型，通过了解应用的自然用户流动路径，将人类行为和机器人行为区别开来。有异于专门预防应用营销预算遭直接窃取、对抗绩效导向之作弊方式的 Adjust 防欺诈套件，Unbotify 解决方案将在市场上作为独立产品销售。作为独立商品，Unbotify 能与 Adjust 或是其他第三方归因平台提供的服务搭配使用。

“应用内机器人作弊并非只牵扯到金钱问题，它还会给用户体验、留存率、应用内分析带来连锁影响，进而破坏用户数据，损害品牌声誉，”Unbotify 首席执行官兼联合创始人 Yaron Oliker 评价道，“我们的生物特征识别解决方案可以实时监测机器人作弊，为用户经验提供最佳的安全保障。”

据 Unbotify 研究报告预估，受到机器人作弊影响，部分大型移动应用将因此损失约总体收入 10％ 的经费。预计到 2019 年底，机器人作弊将为全球的应用经济造成超过 1200 亿美元(约合 8000 亿人民币）的损失。

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