4 月 25 日，GTC2025 全球流量大会（深圳）进入第二天议程，大会两日入场总人数 25000+，入场总人次 48000+。

从 2022 年底至今，AI一直都是业内最受关注的焦点，几乎所有的产业都面临着“AI 化”的趋势。另一方面，进入 2025 年，关税政策造成全球经济格局变化，品牌出海趋势也随之转变。第二日的主论坛上，一线从业者们围绕“AI+出海”和“DTC 品牌出海”分享了他们最新、最独特的观察，以及新鲜出炉的一手观点。按照惯例，我们为没有到现场的读者，汇总了第二日主会场嘉宾们的精彩观点。

AI+出海峰会

从小切入，AI 独角兽的出海生存法则

李白人工智能实验室 增长负责人 吴杨洁

李白人工智能实验室团队来自清华、浙大、海外高校，2019 年起深耕海外市场，旗下拥有聚焦设计创意与电商场景的 AI 设计平台 PromeAI（国内神采 AI）、以及视觉处理平台 cutout.pro（国内 tukeli.net)，分别在海外拥有 200 万和 1400 万 MAU。PromeAI 在 a16z 发布的全球 AI 网站排名中，位列前20。3 月 AI 产品出海榜单中，cutout.pro 排名第八。

在演讲中，其增长负责人吴杨洁分享了公司旗下产品如何利用 KOL+ 联盟分销实现信任背书与裂变增长、SEO/SEM 精准触达目标用户、EDM+ 社媒运营来保障用户留存与复购等组合拳实现从 0 到 1 打造全球用户池。除了上述讲到的流量如水、组合策略低成本撬动精准用户之外，吴杨洁认为 AI 出海还需要遵守小而美高于大而泛、技术优势须转化为用户可感知价值另外两条生存法则。

AGI行业最新进展及

腾讯助力客户构建大模型能力

腾讯云 深圳企业业务总经理 李聪芝

腾讯云深圳企业业务总经理李聪芝在会上，就国内 AGI 行业最新进展、腾讯构建大模型能力、以及出海+大模型应用场景的探索三个方面分享了腾讯对于 AI 的全方位思考。

李聪芝表述，AGI 行业的发展，绕不开 DeepSeek，R1 的发布极大推动了 AI 的普及，类似于中国 AI 进入斯普特尼克时刻；而 Manus 借助大语言模型做决策和分析、整合内外部工具实现决策的全流程，在 AI Agent 上半场做到体验最佳，也给了大家很多启发。在下半场，模型即产品，将会实现从工程化到模型化的范式跃迁，包括深度、广度、以及伦理与安全机制的变化；在应用方面，2025 年一定是软件和硬件应用的爆发之年，其中个人智能体，是非常热门的一个方向，腾讯面向市场推出了智能工作台产品 ima.copilot。

腾讯内部在大模型层面则围绕“自研加开源的多模策略”，通过腾讯全链路自研的基础架构及底座模型，以开放包容的态度在整个集团内部实现 AI 落地，将对内对外服务的 700+ 款产品做大模型升级。

最后，李聪芝分享了腾讯在工具、社交、内容、游戏 4 个方面于海外市场所做的模型应用落地探索，其中亮点包括腾讯探索出的 AI 工具的 4 个最佳实践链路、AI+ 社交提升互动率的核心路径、游戏与 AI 的全方位结合等等。

坚持自然增长，HelloTalk 何以稳在全球第一

HelloTalk CMO 苏菲

HelloTalk 作为全球最大的跨语言文化社交平台，近期完成了从语言学习生态到 AI 时代全球社交网络的战略升级。平台用户来自全球 200+ 国家和地区，成功构建起了独特的“文化社交+AI 赋能”双轮驱动模式。通过文字、图片、音频、视频等多媒介交互，实现了世界各国人民 1v1、1vN、NvN 的多维度无障碍的全球跨语言的社交连接。

平台将 AI 技术深度融入社交场景：实时翻译准确率、智能匹配连接率、语音交互优化使用率达等都实现了历史性突破，这些技术创新不仅带来了 96% 用户的持续自然增长，更推动付费会员复购率显著提升。

正如 CMO 苏菲所言：“HelloTalk 正在重新定义跨文化社交的边界。当语言障碍被逐步消除，当文化差异转化为连接优势，一个全新的全球化社交网络正在形成。”这一战略转型，使 HelloTalk 在保持语言交换核心优势的同时，逐步进化为下一代全球社交基础设施。

AI 提效增长：智能驱动，AppsFlyer 助力出海企业释放增长潜力

AppsFlyer 大中华区高级销售总监 Raymond Feng

AppsFlyer 大中华区高级销售总监 Raymond Feng 在演讲中分享道，目前的应用市场中，AIGC 相关的 App 是增长非常快的品类，而其中又以“AI 艺术生成器（AI Art Generator）”和“AI 聊天机器人（AI Chatbot）”两类产品最为突出，2023 年 AI 应用总共产生了 18 亿美元的收入，而到 2030 年 AI 相关 App 的收入预计将超过 300 亿美元。

AI 工具不但是新的出海赛道，更是市场人员的左膀右臂，在出海营销过程中，深度运用 AI 参与投放环节。根据统计 73% 的出海企业正在尝试使用 AI 工具来优化投放策略，提升效果和 ROI。对于出海营销人来说，AI 已经不是选择题，而是必答题了。基于这个大趋势，AppsFlyer 推出了两款 AI 驱动的产品 Protect360 和 Creative Optimization。

Protect360 旨在识别并拦截移动广告投放中的虚假流量和作弊行为，由于技术的发展，在广告支出增长的同时，“假量”现象也是水涨船高。通过 AI 驱动的实时监测和归因后分析，Protect360 能够有效防止广告预算的浪费，并确保数据的准确性。

而 Creative Optimization 则专注于打通“素材关”，主要运作方式是，基于多维数据，通过 AI 优化广告素材，提升广告投资回报率（ROAS），并加强跨团队协作。

对话式 AI 引擎：泛娱乐出海的新基建

声网 生成式 AI 产品负责人 毛玉杰

声网生成式 AI 产品负责人毛玉杰表示，相比 2023 年，2024 年全球“泛娱乐 App+实时互动”的渗透率平稳增长，而同期，AI+语音交互技术也有了长足发展，比如 2024 年 10 月 1 日，OpenAI 推出了实时语音的 API，“实时 AI 语音交互+泛娱乐”的落地机会开始出现。

今年 3 月 6 日，声网推出了对话式 AI 引擎，该引擎支持奖任意文本大模型快速升级为“能说会道”的对话式多模态大模型。AI 对话的响应延迟低至 650 毫秒，打断 AI 讲话时的反应延迟更是低至 340 毫秒，而且在多语种、网络差、嘈杂环境等极端场景下，也能正常使用。

有了技术，应用场景也非常重要。目前，对话式 AI 引擎已经应用于社交、智能助手、智能硬件、教育等需要实时语音互动的场景，而且从用户反馈看，效果不错。例如在智能硬件领域，珞博 Robopoet 近期发布的一款口袋 AI 毛绒宠物 Fuzzoo，就集成了对话式 AI 引擎，提供实时个性化的陪伴。被央视点赞的时空壶 AI 翻译耳机也在声网对话式 AI 技术的支持下，让跨语种对话零障碍。声网携手豆神 AI 打造的 AI 超拟人名师直播课也将于近期正式上线，AI 化身超级教师与学生实时互动问答。此外，在社交领域，对话式 AI 引擎也助力多款知名社交应用带来了超拟人、实时的 AI 情感陪伴体验。

而在游戏领域，与 AI NPC 组队一起玩游戏也是非常有想象空间的应用场景，不过由于技术限制，目前仅支持文字模态和 1v1 的互动模式。初步的尝试已经证明，AI 可以降低游戏场景的社交门槛，让组队游戏的体验更好，未来有了 AI NPC 的加持，用户的游戏体验将持续提升。

大模型泛娱乐出海应用实践分享

元象 产品总监 芦良超

元象是一家专注于“认知智能（AI）+感知智能（3D）”的公司，专注打造 AI 驱动的认知行业基础设施，以及 3D 交互式技术与相关内容的生产能力。元象拥有全自研的多尺寸大模型，并推出了基于自研大模型的 AI 角色&互动网文应用 Saylo。

元象产品总监芦良超表示，Saylo 的核心是互动网文及围绕网文内容的 AI 角色聊天功能，目标人群是 ACGN 群体、Z 世代等。Saylo 可以通过音频、视频、图像等多种模态提升网文的沉浸感，而且依托大模型能力，Saylo 还提供针对网文角色或内容训练模型的功能。

Saylo 的目标市场是中国港澳台、西欧/北美、日本等，在实践过程中，元象也对各市场用户的偏好有所观察。比如，欧美用户最爱冒险、魔幻题材，更青睐古代神话、中世纪等元素，画风喜好更加多元，真人写实、卡通等都有不少拥趸。但是中国大陆和中国港澳台用户则更喜爱本土历史、现代生活、武侠剑仙等题材，对西方魔幻、中世纪、蒸汽朋克等并不太感冒，画风上也更喜欢日韩系漫画风格。

基于不同的用户偏好，Saylo 在不同市场采取了不同的策略，以推动本土化内容生产、社区文化等环节的发展。未来 Saylo 计划发力 UGC，以更好地服务用户。

圆桌会议：

AI融合创新：产品转型与市场突破

圆桌主持人：

白鲸出海 内容负责人 殷观晓

圆桌嘉宾：

Polyverse 创始人 郭炫

生数科技 品牌市场负责人 刘婷婷

小影科技 产品 VP 林晓冬

在圆桌环节，白鲸出海内容负责人殷观晓、Polyverse 创始人郭炫、生数科技品牌市场负责人刘婷婷、以及小影科技产品 VP 林晓冬围绕着 AI 创业环境变化、当前阶段的最大困扰、AI 大模型与应用的商业模式、以及竞争加剧下创业机会等问题做了相关探讨。以下是我们对嘉宾核心观点的汇总。

Polyverse 创始人郭炫：用 AI 开发一款可用的应用，是比较简单的事情，核心点是要突破重围，一方面比拼内容洞察的能力，包括用户需求洞察、热点把握。另一方面，技术层面做到配合。整体层面来看，以应用为主的公司，现在一切围绕着速度推进。

关于解决 AI 视觉类产品留存率低的困境，核心还是如何找到专业用户。在我们的产品中，分为偏有用的场景以及偏有趣的场景。在有用的场景层面，有很多的情况下会诞生 tob 的机会，在 toC 的层面上，有趣的场景会诞生隐藏在其中的专业用户。对于我们而言，单纯靠 AI 博眼球以及生成的内容给予用户短期的价值，可以获得非常好的短期流量，如何在短期流量的背后，把这些吸引进来的用户长期留在 APP 上，他们的使用行为如何以及使用产品背后可能还有什么其他场景和链路，这是非常大的观察挑战。

关于商业模式，AI 大部分产品本质上还是工具，因而还是订阅会相对主流配合一些 IAA。但是目前也有观察到一些新尝试的涌现，比如海外的一些行业当中，Agent 有 CPS 的商业化模式，如果 AI 发展到以交付结果为主，CPS 可能会变成主流。另外还有一些做生态的 AI 产品，让用户售卖他们创作的资产，这些都是非常有意思的探索和尝试。

ChatGTP 最近的图片类功能刷屏了，完全打乱了之前基于规则构建内容。Open AI 给更多团队一个很好的警醒，未来可能在通用的场景下，模型就是产品，模型的占比会非常挤压产品的占比。未来的产品可能会出现两极化，要么是真的是非常轻量化的，要么是真的深入到利用深度智能的能力、专门为某个场景构建新的服务。

生数科技品牌市场负责人刘婷婷：这两年最大的变化是，AI 行业从原本“秀 demo”和“造概念”开始真正进入“可落地”阶段。以 AI 视频生成赛道为例，这两年可以明显感受到行业日新月异的变化，比如随着模型性能的提升、推理成本的下降，原本纯片段式的 AI 视频生成出现了长篇叙事的可能，创作者能够在 Vidu 平台以较低成本稳定生产优质视频内容，并在业务领域中应用，比如 AI 视频生成作品在动漫创作、影视广告、文旅、泛互娱等行业中高频化、创意化出现。商业模式上，我们看到明显的转变：从“按效果计费”的项目制，向“订阅制+平台化”演进，客户趋向以 SaaS 或 API 的方式接入 AI 能力。同时，定价不再只看模型成本，已经要看能不能真正帮客户省人、省时间、省钱或带来钱带来人，所以“解决方案价值”成为价格锚点，而不是“技术本身的稀缺性”。人们谈论最多的，已经不再是纯粹聚焦在技术本身，而更多地开始把关注点投向“场景驱动、解决方案驱动”：不再是单纯卷能力，而是看谁能真正把这些能力嵌入到业务闭环里。

2024 年被誉为是 AI 视频生成元年，2025 年则直接迈入商业化应用元年，其发展整体来说是爆发式的，是给人惊喜的。作为一线 AI 视频生成行业的从业者，有两种现象我认为是值得玩味的：一是 AI 视频生成赛道从总体而言依然是一个比较新的领域，有圈层效应，大众对它的了解依然有限，这就导致很多人对于 AI 视频生成期待过高，对抽卡率容忍度低，期望一次生成就能够成功，这种“没耐心”，反而会促使行业更迫切寻求在速度、画质、风格化等全方位的突破；二是行业尽管比较新但发展很快，恐惧和焦虑普遍在行业内蔓延，特别是影视和广告设计领域，人们是否会被 AI 取代的话题是我们经常要回答的，但实际现实完全不是如此，AI 视频生成反而给更多人带来了工作机会，一人工作室的普遍流行正得益于此。

就从业体会而言，总体感觉是兴奋。中国在多模态生成技术上的全球引领性，让我们直接与国际玩家一起在同赛道竞争，在无人之境探索，保持引领态势，从最初时，可以看到整个 AI 视频生成行业发展还很混沌，到后来在技术、产品发展方向开始出现同质化，这种研判差异和互相追逐感带来的不确定性，尝新者们快速给到的反馈，让人觉得在 AI 视频生成行业内工作，做的并不单纯是一件事，而是像 AI 视频生成结果一样充满想象力，是在从事一种有使命感的创造性工作。

小影科技产品 VP 林晓冬：我们在想，做 AI 产品，给用户带来的体验是不是可以先从是一个好助手、行业帮手的观点出发，而具体执行上，我们需要从业人员经验的反馈，来帮我们去触及终端用户。

我们做了 10 年可以发现，视频创作本身不是一个需求，是一系列任务的组合。比如手机端发布的用户，他们在做视频发布之前，会做很多步骤，也有跨产品的行为，在整个工作流当中，不同的产品代表了不同的素材组合，怎么围绕一个又一个垂类，找到他们的痛点、解决效率问题、语言问题，这有很大的机会。另外一个维度是，很多用户尝鲜后流失，其实 AI 可以更好帮助用户做个性化表达和定制化，我认为这也是一个很好的机会点。

在小影创业过程当中，我们逐渐发现，我们跟大厂是一个生态互补的关系，或者是我们服务的用户不是一波人。如果说回到 AI 大模型来看，我们发现技术往两个方向发展，一是模型越来越大像 ChatGPT，从单模块到多模块，处理更复杂的业务，他们可以提供技术支持。另外一个角度是模型越来越小，在手机端运行，聚焦单一模型简单任务，意味着我们省了很多的成本，我们需要思考怎么聚焦更具体的简单任务或者是利用好手机系统给我们提供的功能，这是我们抓住产品和技术单点突破的很好方向。

DTC品牌出海峰会

科技品牌如何重塑品牌出海竞争力？

造物时代 CMO Dyson

造物时代 CMO Dyson 在出海主题演讲中深入解析科技品牌全球化挑战与策略，指出当前出海常遇四大核心问题：战略层面易陷入盲目跟风与资源分散的陷阱；法律合规上忽视 GDPR、专利布局等风险易引发纠纷；市场运营中过度依赖低价导致品牌叙事薄弱、渠道管理混乱；组织能力方面则面临国际化团队缺失与海外协同低效的瓶颈。在战术层面，他以 KOL 营销和广告投放为例，缺乏场景化内容构建、忽视本土化及政策合规等问题，常导致曝光与转化脱节，转化率较本土团队低 40%。

针对这些挑战，Dyson 提出“战略破局、市场攻坚、组织进化”的三轴驱动模型：战略上聚焦高价值细分赛道，如某品牌以全景影像技术构建专利壁垒，在滑雪等场景形成垄断优势；市场端以用户需求为核心，通过 VOC 机制深挖本土场景，定制适配不同区域的产品与服务；组织管理上建立全球区域团队，引入外籍员工并依托数据中台提升决策效率。

展望未来，Dyson 指出，科技品牌需遵循“3L 法则”（洞察需求、技术破局、引领标准），推进品牌化、本土化、社群化、数智化“新四化”转型。面对逆全球化趋势，需告别“低价铺货”模式，转向高附加值品牌输出，加速海外仓布局并开拓欧洲小语种区、东南亚等新兴市场，以“硬件+软件+内容”的立体竞争力应对成本结构重构与市场多元化挑战，在出海浪潮中构建长期壁垒。

AI 助力企业出海业务增长新引擎

阿里云智能集团公共云事业部解决方案总监 林培森

AI 时代，很多人都说：“所有行业都值得用 AI 再做一遍”，但如何将 AI 与企业真实业务场景相结合，是所有从业者都需要思考的问题。

过去两年，阿里云已帮助很多行业客户落地大模型技术，而跨境电商是其中一个非常典型的行业，在营销、客服、运营、交易等各个环节，都有大模型能够覆盖和提效的点。在营销方面，结合大模型能力，商家可以将图片或视频素材智能延展至任意尺寸，以满足不同的广告场景需要，大幅提升了营销素材的生产效率。而在邮件投放时，借助大模型可自动调控邮件发送频率，提高送达率，并推算用户的最佳打开时间，提升邮件打开率和订单转化率。

客服方面，基于通义大模型，结合消息引擎，能够快速在 WhatsApp 等渠道上部署智能客服/导购机器人和智能退款服务，可以解放传统高度依赖人工的客服和退款等流程，显著提高客服环节的效率。应用智能退款服务后，退款成功率提升了 9%，覆盖率提升了 125%。

在中企全球化快速发展的今天，阿里云正在通过 AI+ 云计算给客户带来更多价值。目前，阿里云在全球 29 个地域覆盖 87 个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。自研的大模型通义家族是全球最领先的大模型之一。通过领先的全球全栈 AI 云，阿里云已经为全球超过 200 个国家和地区的超过 500 万个客户提供可信赖的服务。

回归产品本源，出海品牌如何“走心”沟通？

3C 类目头部品牌企业全球整合营销操盘手 Joe

Joe 认为，目前许多品牌存在预算不清和转化率偏低的问题，背后原因是盲目追求流量，而忽视了内容和品牌建设。聚焦内容、流量和销售三方面，Joe 做了如下分享：

内容作为问题源头，解决的关键在于找到品牌的 PMF，提升传播内容的价值。尤其是在当前关税政策影响下，许多品牌面临被动加价的情况，但产品可能又不足以支撑溢价，这时就更加需要优质内容的支撑。品牌应该结合用户旅程，从平台和账户维度交叉搭建矩阵，精细化平台体系运作，结合阶段性项目需求，可以输出视频、内容、设计、案例等多维度内容，增加品牌及产品市场感知。

流量方面，很多品牌目前流量路径未打通，单平台多部门管理分裂，无法形成合力。如果能打通全域流量，在流量漏斗的上层就形成销售闭环，那么将缩短品牌的决策路径。同时，Joe 建议以数据分析及优化能力，反哺营销节奏及内容传播策略。

销售作为商业化的结果，以往的销售模式大多以货为核心，依赖流量驱动，容易造成反复触达同一批用户的情况，徒增成本。然而获取和维系新客户的成本远远高于老客户，消费力又不如老客户。新模式下，品牌应围绕人来匹配、优化各环节用户体验，以用户为起点，内容场景为核心，整合营销链路拓展新触点，渗透老用户。

10 倍 DTC 品牌体验加速出海 100 倍增长

FLSUN 孚森 3D 打印品牌总监/SUXA 

体验设计行业协会创会秘书长、常务副会长 Vega

Vega 分享若跨境电商长期依赖平台流量红利，可能导致用户体验不佳和品牌力不足，需要将流量思维转变为品牌思维，通过提升产品品质、增加体验触点和强化文化共鸣，打造独特的品牌体验。落到实际操作层面，Vega 提出“四步法”：

首先，品牌需要完成对市场的文化洞察。在进入新市场时，品牌尤其要注意规避当地的文化和宗教禁忌，找到合适的场景切入点，强化与当地用户的情感联系。其次，内容创作方面，Vega 提出了产品内容化、服务仪式化和用户故事化的“黄金三角“。产品内容化指视觉化呈现产品特性和使用场景；服务仪式化指通过增加服务过程的仪式感提升用户体验；用户故事化指通过用户的使用实例展示产实际价值。第三，品牌应注意体验触点矩阵的设计。品牌在线上可通过 Meta 广告和社媒互动，迅速吸引用户注意；线下以产品的实际体验提升用户转化率和满意度；私域触点方面，可利用社群建立直接的反馈渠道，增强用户参与感和对品牌的忠诚度。第四，在组织架构适配方法上，Vega 提出敏捷小组制、数据中台建设和 KPI 重构等多种方法。

最后，Vega 建议中国品牌在出海策略上要避免战术勤奋的陷阱，需要注重的是本土市场洞察和产品的原型测试、快速迭代的重要性。品牌自身要注意用户数据的积累，以此反哺产品设计和服务流程，以提升用户满意度和忠诚度。

圆桌会议

当前竞争与聚变的环境下，DTC品牌的增长策略与布局之道

圆桌主持人：

深圳市跨境电子商务协会 媒体部副秘书长 龚雪

圆桌嘉宾：

Blackview 全球品牌总监 Lucien Liu

普华资本 出海赛道负责人 孙家亮

极客公关CEO SUSI 杰歌

圆桌环节，深圳市跨境电子商务协会 媒体部副秘书长 龚雪、Blackview 全球品牌总监 Lucien Liu、普华资本 出海赛道负责人 孙家亮、极客公关CEO SUSI 杰歌，就当前竞争与聚变的环境下，DTC 品牌的增长策略与布局之道展开了探讨，我们将各位嘉宾的精彩观点汇总如下。

Blackview 全球品牌总监 Lucien Liu：对于出海品牌来说，应对关税冲击无非两招，向内求“降本”，向外求“增利”。

所谓向内求，也就是降低公司内部运营、营销等成本，也是出海品牌们一直都在布局的，而我在这里特别强调的是供应链多元化，面对不确定性，出海品牌应该在全球范围内寻找替代供应商、加强本地供应链建设、借助 AI 技术优化供应链管理，并考虑调整产能布局，以规避风险。

而向外求，最重要的是产品的差异化优势和品牌溢价，出海品牌需要根据市场需求和自身情况，适当提高价格，对冲关税带来的影响，短期内甚至可以压缩利润空间，但在涨价的同时，品牌需要提升产品的附加值，比如售后、软件更新等，以提高消费者的接受度。

本地化方面，我认为品牌需要做到全方位的本地化，包括生产本地化、产品本地化、营销本地化、渠道本地化，而做到了这四点，无论在哪个市场，品牌都能闯出一片天地。

极客公关 CEO SUSI 杰歌：面对关税和其他外部环境的冲击，我认为品牌的破局点还是在 DTC 三个字母上。出海品牌需要更关注自己的产品、自己的独立站，以及已有用户。而在营销方面，我们最大的建议就是本土化营销，因为本土化做得好的品牌，能够将品牌心智植入到消费者的心中，而有了品牌心智打底，其实营销的花费就会降下来。

另外，在营销过程中，在保证产品差异化的前提下，内容侧营销非常重要。在海外，社交媒体的诞生时间比国内更早，消费者对社媒的认知也更强，出海品牌需要以产品的优势和为用户创造的价值为营销锚点，将品牌植入到消费者心中。此外，我也非常推荐出海品牌的营销人员能够真正走出去，到当地去看看本土品牌如何在本地进行营销，达到事半功倍的效果。

普华资本 出海赛道负责人 孙家亮：面对关税政策，传统贸易或工贸一体的企业和毛利低的企业会受到比较严重的冲击，而跨境电商企业，尤其是毛利较高、价格可控的品类会相对会好一些。我认为，出海品牌们没必要盲目担心关税的冲击，中国的制造文化、执行力、供应链资源经过多年积累，效率上相比其他国家优势明显，短期很难替代。另一方面关税也会让美国国内经济承压，经济压力到达零界点，关税缓和就是时间问题了，个人认为这个时间不会太久。

但无论政策面发生什么变化，出海品牌都需要做到的是，第一布局海外供应链；第二平衡国家和渠道，不依赖单一市场，比如美国；第三，提升品牌溢价，通过提高产品毛利获得更厚的安全垫。而最底层的逻辑还是在提效，只要我们效率有优势，无论风高浪急，品牌们都能够行稳致远。

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