我们最近拿到了 Nexad 一份 31 页的 ChatGPT 广告白皮书，系统梳理了 ChatGPT Ads 怎么投、适合哪些品牌，以及出海企业如何入局这一新兴流量渠道。

Nexad 是一家来自硅谷的 AI 营销公司，背后有 a16z、Prosus、Point72 等顶级风投机构，也是全球最早完整搭建 Chatbot 广告平台的团队之一。两年前，早在业内还围绕 GPT Store 探索应用时，Nexad 就已与开发者合作，将广告接入 ChatGPT。今年 OpenAI 官方开启广告测试后，Nexad 也第一时间拿到了官方测试投放接口，并已帮助数十家广告主完成测试。现在，所有广告主均可以通过Nexad 旗下最新的「AI 全自动广告运营与优化平台」Soku.ai 开启 ChatGPT 广告的投放。Soku.ai 的 AI Agent 在业内率先实现了真正以月为时间单位的长任务周期全自动托管，开户、调研、素材、归因、优化策略与自动执行一个 Agent 全搞定。

Soku.ai 全自动执行广告任务中

通过 Soku.ai 即可自助投放 ChatGPT Ads

对于出海从业者来说，整份白皮书最有价值的内容集中在以下三个点：

1、ChatGPT 带来的流量质量与转化表现如何；

2、投放效果如何被精准归因；

3、没有开户资格的品牌该如何入场（ChatGPT Ads 自助平台暂不对非美国广告主开放）。

一、ChatGPT 广告触达的是「更早期的需求意图」

ChatGPT 的广告定向逻辑，与 Meta 等成熟广告渠道几乎相反。

在 Meta 上，平台主要根据「用户过去的行为」和「兴趣标签」，寻找与目标人群相似的用户；但在 ChatGPT 中，广告主无法依赖传统的兴趣标签、Lookalike 人群或客户名单，你只能输入一段 prompt 描述，阐述自己的产品适合出现在哪些「对话情景」中，再由系统根据「对话主题」完成匹配。

例如，当用户输入“帮我把公司这堆销售数据理一理”时，他并没有明确表示要购买软件，甚至还没有形成一个可被搜索的关键词。但一条「CRM 产品广告」已经出现在回答旁边，在需求刚刚成形时完成触达，比用户主动前往 Google 搜索更早一步。

这也是「ChatGPT 广告」与「传统搜索广告」的核心差异：前者可依托「对话场景」提前挖掘用户潜在需求，无需等待用户主动表露购买意向。

与此同时，ChatGPT 的核心用户与许多出海品牌希望触达的人群本就高度重合：整体偏年轻、受教育程度较高，也更习惯将 AI 用作日常工作、信息获取和辅助决策的工具。

从报告中的使用场景看，排名靠前的不只是写作和“怎么做”的实用建议，还包括大量「购买前的查询与比较」，例如：参数对比、性价比计算、寻找替代产品。这些行为恰好发生在品牌最希望影响的用户考虑阶段（Consideration）。

但触达得更早，并不必然意味着转化得更好。对广告主来说，下一个更关键的问题是：这些看起来意图明确的 ChatGPT 流量，最终能不能带来更高质量的转化？

目前，成交仍主要发生在站外。用户在 ChatGPT 中完成“选哪个”的研究后，通常还会回到「品牌官网」或「电商平台」完成下单。

据公开信息，OpenAI 在 2025 年曾测试对话内购买，但到 2026 年 3 月，产品重心重新回到商品发现。代理式商务的标准也尚未收敛：OpenAI 与 Stripe 推动的 ACP、Google 阵营的 UCP，都在试图定义 AI 如何读取商品、调用支付并完成交易。

对品牌来说，现阶段没有必要过早押注某一套协议。更现实的准备，是先把商品信息、价格、库存和转化事件整理成结构化、可被机器读取的数据。这样无论未来哪套标准成为主流，都更容易接入。

与此同时，归因体系也必须按照“用户在 ChatGPT 中决策、在站外完成交易”的路径来设计。

从渠道位置来看，各家的 AI 广告并不处在同一个阶段。

Google 的 AI 概览更靠近「搜索和成交」，用户通常已经知道自己要找什么；Amazon 的购物助手则更接近「站内下单」。相比之下，ChatGPT 更多出现在「比较和筛选」阶段：用户还没有确定买哪个品牌，甚至尚未形成一个清晰的搜索关键词。

这正是 ChatGPT Ads 当前最独特的位置——它填补了传统搜索还没有捕捉到、再营销也尚未覆盖的需求空档。

不过，整个市场仍处于早期。根据 eMarketer 的数据，2026 年美国 AI 广告支出预计约为 320 亿美元，其中绝大部分仍发生在搜索结果旁的 AI 概览中，聊天机器人内部的广告规模还相对有限。

目前已经测试相关广告形态的品牌包括 Best Buy、AT&T、Qualcomm、Expedia 和 Canva，主要集中在购物、软件与效率工具等领域，这些品类也与中国品牌出海的主力赛道高度重合。

对广告主来说，判断一个品类是否值得测试，可以先看两个问题：

一、用户是否需要在「购买前」进行「大量研究」；

二、「决策过程中」是否存在「明显的比较」和「解释需求」。

AI 工具、内容效率类产品与 ChatGPT 的使用场景天然重合；旅游、3C 和 B2B 产品虽然决策周期更长，但用户往往需要反复比较参数、价格和方案；DTC 与游戏同样存在大量“买什么”“怎么选”“还有哪些替代品”“找攻略”的高频对话需求。

尤其是 3C 品类，容易被点击率低估。购买手机、耳机或相机的用户，通常会在 ChatGPT 中详细询问参数、续航和横向对比。表面点击率未必最高，但对话中蕴含的购买意图可能更密集，高客单价把每一次进入对比清单的价值放大，更容易消化获客成本。

二、表层指标不惊艳，但深层转化更突出

白皮书将 ChatGPT Ads 与同一批客户在 Meta、TikTok 上的投放放进同一套深层漏斗中比较，不再只看浅层的页面浏览，而是统一观察注册、加购和进入付费等更接近「商业结果」的行为。

数据显示，ChatGPT 来源流量的深层转化比例约为每次会话的 10.5%，而 Meta 约为 3%，TikTok 则不足 1%；同时，超过九成的转化来自新客。

九成以上是新客，意味着这部分高意图流量更可能带来增量用户，而不是在已有客群中重复触达。与 Meta、TikTok 这些出海团队已经长期使用的渠道横向对比，也更容易看出这种差异。

当然，这些数据来自 Nexad 早期客户样本，规模有限，适合用于判断趋势，不宜直接视为稳定的 ROI 结论。

第三方数据也呈现出了相近趋势。Adobe 的零售数据表明，AI 对话引荐流量的转化率高于传统来源；Criteo 在 3C、家居等品类中，也观察到 AI 引荐流量较高的转化表现。不同研究的样本和统计口径并不一致，但都指向同一个趋势：AI 对话流量的规模仍小，「深层意图」却可能更强。

成本方面，白皮书报告披露的整体点击率（CTR）约为 3.8%，CPC 多在 1–4 美元，与 Google、Meta 等成熟渠道相比差别不大。

CPM 方差则较大，2026 年 5 月自助平台面向美国广告主取消低消后大盘约 25 美元，但这个数对早期阶段的参考意义有限，不同案例方差较大。

现阶段，相比点击便宜，更值得关注的是点击之后能否带来更深的转化。

三、归因是第一道实操门槛

ChatGPT 是一个相对封闭的对话环境，传统的网页归因方法并不能直接照搬。

它在落地页链接中使用自己的点击标识（oppref），而不是 Google 的 gclid；移动端浏览器还可能移除 Referrer，导致一部分 ChatGPT 流量在 GA4 中被识别为直接访问。品牌即使已经获得转化，也可能无法判断这笔结果究竟来自哪个对话和广告系列。

而仅依赖网页像素也不够。一旦 Cookie 失效，广告主可能只能看到点击，而无法稳定回传注册、加购和购买等深层事件。

因此，服务端转化回传，也就是 CAPI，几乎是 ChatGPT Ads 归因体系中的必备能力。平台开放转化优化竞价后，广告主还需要先接好像素或 CAPI，并积累足够的转化事件，才能逐步获得按转化目标优化的条件。

对早期广告主来说，越早建立稳定的「转化回传链路」，后续积累的学习数据越完整。

接入 CAPI 时，有两个常踩的坑：

第一，批量回传通常采取“全有或全无”的处理方式。一条事件不符合规范，可能导致整批数据被拒，因此上线前应先完成校验（validate_only）。

第二，事件回传存在时间窗口（事件时间戳要落在最近约七天内）。延迟产生的离线转化，需要在允许的时间范围内及时补回，否则无法被系统用于归因和优化。

素材层面还有一个容易被忽视的问题：广告上线后，不应频繁修改创意。改动可能触发重新审核，导致正在投放的广告暂停，既影响连续性，也可能学习数据清零。

更稳妥的方式，提前备好过审的“冷备”素材（即提前预审好后放在素材仓库里），当需要调整时，直接切换，而不是临时修改正在投放的版本。

关于 ChatGPT 广告归因、素材管理的更多注意事项，可下载完整版 31 页白皮书，复制邀请码「soku_bjch」后扫描下方二维码领取。

四、开户仍是多数中国出海品牌的现实门槛

第二道门槛则更现实，是开户。

目前，ChatGPT Ads 的自助投放主要面向符合条件的美国本地广告主开放。非美国广告主能选的只有通过 OpenAI 授权的少数官方合作渠道。早进场的价值，并不只是暂时获得更便宜的流量。随着竞争增加，价格优势迟早会逐渐缩小。

真正难以快速复制的是趁玩家还少，把账户跑顺、把审核的坑踩完、把自己那套转化口径和品类基准攒出来。这些能力无法通过一次采购直接获得，只能随着真实投放不断沉淀。

因此，早期测试的目标不应只是短期 ROAS，而是先建立一套「可持续运行的投放和数据基础」。

五、怎么进场

ChatGPT Ads 现阶段更适合转化在决策考虑中的用户：它可以在用户比较和筛选产品时带来高质量新客。用户在 ChatGPT 完成决策后，成交仍主要发生在站外，这也利好有自己独立站的广告主。

品牌进场不需要一开始就铺得很大，可以按照四步推进：

第一步，选择一到两条最符合对话研究场景的产品线。AI 工具、3C、DTC、旅游和 B2B 等研究成本高、决策周期长的品类，高度推荐测一测。

第二步，在正式放量前接好「像素」和「服务端转化回传」。没有稳定的转化数据，后续的归因、优化和自动竞价都缺少基础。

第三步，在平均日预算和整体预算上，先控制试验成本，不要在账户和归因链路尚未稳定时快速放量。

最后，以一个季度为观察周期，重点看点击质量、新客比例和深层转化的变化。早期阶段不宜只用短期 ROAS 判断渠道是否成立。

对于非美国广告主或者对托管服务有高要求的广告主，Nexad 当前承接的是从开户审核、Campaign 配置和投放，到像素接入、服务端转化回传与后续监控的完整全托管服务。

Nexad 旗下全自动广告 AI agent 产品 Soku.ai 则能主动采取各种复杂行动，例如多尺寸多卖点视频图片素材变体生成、批量操作广告平台、获取竞品情报后自动学习优点并闭环执行。Soku.ai 不仅将大量广告营销数据库直接原生接入产品，还围绕广告优化师的真实工作任务和流程，把广告优化的最佳实践沉淀提炼成了开箱可用的 marketing skill，无论是新手小白还是资深投手都能够轻松快速上手。

Soku.ai 支持多源外部数据接入

系统自动完成预算调整，流程闭环

Soku.ai 的价值不只是“多一个数据看板”，而是让单次投放形成的数据、判断和品类经验能够被持续记录，并用于下一轮优化。而这件事的前提，是一套常被低估的多源数据治理与配套的 agent harness底层工作。正因为打好了这层地基，Soku.ai 才能在长周期里灵活管理品牌内外部数据与上下文窗口，并始终以一致的数据口径进行自动化的分析与决策。例如在 SEO 领域，产品内的端到端全自动化 SEO 引擎从选题、造页到提交收录全程自动完成，客户唯一要做的就是连一个域名——系统便会自动签发 SSL，把 blog、use-case、alternative 等页面挂载到客户自己的主域下，借主域权重持续产出可被搜索引擎收录的 SEO 内容。这让 SEO 第一次从一个需要团队天天盯的项目，变成了一个“连上就跑”的产品。

再比如某 AI 产品的优化中。Soku.ai 观察到 Google Ads 的深层转化事件不及预期，顺手调出了 PostHog 的落地页数据，发现某地区生成失败率异常偏高，且故障地区与广告投放地区高度重合——问题不在广告，而在产品。随即在 Lark 上通知内部团队及时修复 bug，整个过程一小时内完成，实打实避免了一笔数目不小的广告预算浪费。

对广告主来说，决定是否测试 ChatGPT Ads 之前，先回答几个小问题：

. 这段流量处在用户决策的哪个阶段；

. 站外转化能不能被稳定追踪；

. 归因和转化回传应该如何接入。

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