原标题：25人团队剩3人！这家公司无奈求助AI，却“救活”了收入腰斩的手游！

作者：DataEye研究院

来源：DataEye游戏观察

题图来源 | pexels

25 个人的运营团队，最后只剩 3 个人。但这款手游没有关服，玩家也没有离开。

这是德国游戏公司 InnoGames 旗下手游《Sunrise Village》的真实情况。InnoGames 工程总监托马斯·莱尔表示，这款游戏的内容生产已经高度依赖 AI，但过去一年游戏的玩家数量和参与度都保持稳定，社区中也“零投诉”，没有玩家因为 AI 或内容质量变化而提出明显异议。

AI 没有让它重新成为爆款，却让这款原本可能被关停的手游继续运营了下来。这个故事，也许正在提前回答一个所有游戏公司都绕不开的问题：当 AI 越来越强，一款手游的生命周期，会不会因此被重新定义？

《Sunrise Village》

AI 进场，25 人团队精简至 3 人

《Sunrise Village》于 2021 年上线，是一款以农场经营、建造和探索为核心的休闲手游。

根据 AppMagic 的估算，2025 年这款游戏每月收入约为 16 万至 19 万美元，但这还没有扣除应用商店分成、税费、营销投入以及开发团队的人力成本。与此同时，游戏的月活跃用户数量在几年前就已经达到峰值，收入也较此前大约腰斩。

对于一款需要持续更新内容、不断进行活动运营的手游来说，这意味着一个现实问题：InnoGames 已经很难继续让大约 25 人的团队，全职围绕一款增长停滞、收入持续下滑的产品工作。

过去，面对这样的产品，游戏公司的常规答案往往只有一个：关停游戏。但这一次，InnoGames 没有这么做。

“从财务角度来看，这款游戏的表现并不理想。”莱尔直言。“如果没有 AI，这款游戏就会被砍掉。”

AI 由此进入了《Sunrise Village》的生产流程。更准确地说，它并没有让这款游戏重新成为爆款，也没有让收入重新增长，而是帮助 InnoGames 大幅降低了继续运营它的成本——原本约 25 人的团队，最终缩减到了 3 人。

但这些 22 个原团队成员并没有因此全部离开公司，而是被转移到了 InnoGames 的新项目《Cozy Coast》。

莱尔表示，AI 转型之后，《Sunrise Village》的收入实际上仍在下降，只是下降速度相比此前明显放缓。换句话说，这并不是一个“AI 让游戏重新增长”的故事，而更像是一次商业上的止损——游戏从深度亏损转向可以保持低成本运营，22 名员工也被释放出来，投入下一款更有增长潜力的产品。

AI 并没有这款游戏“重新盈利”，而是让一家游戏公司有能力用 3 个人，继续运营一款原本需要 25 个人维护的产品。

而这，也只是故事的开始。

AI 不是第一选择，而是最后一张牌

对于已经增长停滞的《Sunrise Village》来说，AI 并不是 InnoGames 最开始就决定采用的方案。

当一款手游的收入和用户规模进入下行周期，继续维持原有团队意味着成本越来越高，但如果直接缩减人员，又可能导致内容产能下降，进一步加速玩家流失。对于一款依赖持续内容更新来维持活跃度的在线游戏来说，这很容易形成一个恶性循环：团队缩小，更新变少，玩家流失，收入继续下降，最终还是走向关停。

因此，InnoGames 当时实际上摆在面前的选择并不少。除了 AI 之外，公司还考虑过将团队缩减到“骨架规模”，或者把游戏的运营和内容制作外包给其他团队。但在托马斯·莱尔看来，这些方案都很难真正解决问题。

如果只是留下一个小团队，没有新的工具和生产方式，最终不过是让一款游戏“慢慢死掉”；而外包虽然能够降低部分人力成本，却会带来新的管理成本，同时让开发商失去对产品和内容的控制权。

相比之下，AI 成为了唯一一个既能够降低内容生产成本，又能够维持游戏更新效率的方案。

“AI 是最后一张牌，而不是第一选择。”

这也是《Sunrise Village》整个 AI 转型过程中最容易被忽略的一点。InnoGames 并不是因为看到了 AI 的巨大潜力，就决定拿一款成熟手游进行实验，而是在关停、缩减团队和外包等方案都难以解决问题之后，才把 AI 视为最后一次尝试。

而真正让这次尝试开始产生效果的，也不是一套复杂的 AI 战略。

在 AI 真正进入内容生产之前，InnoGames 的一名 AI 任务组工程师先来到《Sunrise Village》团队，花时间观察员工实际是如何工作的。不是看公司流程图上的标准步骤，而是坐在团队旁边，一步一步记录他们每天真正做了什么。

结果很快就发现，团队最大的瓶颈并不是创意。

一名游戏设计师需要先在 Confluence 里手动输入设计定义，再导出到 Excel，转换成 CSV 或 JSON 文件，最后导入 Unity。这样的工作看起来并不复杂，却充满了大量重复的数据整理和格式转换，每次内容更新都可能消耗数天时间，而且还容易出现人为错误。

“我们的内容生产瓶颈从来都不是创意，而是那些没人有时间去解决的重复工作。”

这句话或许可以解释 InnoGames 为什么最终能够把 25 人的团队压缩到 3 人：AI 并没有简单地替代 25 个人，而是帮助团队重新审视了这 25 个人每天究竟把时间花在了哪里。

在过去，一个看似不起眼的自动化需求，可能需要工程师投入数周时间开发，最终因为投入产出比不高而被搁置。但随着 AI 辅助开发工具的发展，InnoGames 开始能够更快地为这些琐碎工作建立自动化工具，原本需要几天完成的流程，可能只需要很短时间就能被重新设计。

这也让 InnoGames 发现，AI 真正带来的变化并不只是“生成内容”。它首先改变的是游戏公司的生产方式：过去那些因为太琐碎、太麻烦、不值得投入工程资源解决的问题，现在突然都可以被自动化。

而《Sunrise Village》的 AI 转型，也正是从这些不起眼的工作开始。

AI 如何接管内容生产？

找到内容生产中的低效环节之后，InnoGames 开始尝试用 AI 重新搭建《Sunrise Village》的内容生产流程。最终形成的，是一套被公司称为“AI Stage Designer”的内部工具，它直接集成在 Unity 工作流中，并利用大语言模型处理故事、任务和关卡设计。

这套工具并不是简单地让 AI“写一段剧情”或者“生成一张图片”，而是试图把一整个关卡从设计到落地的过程拆解成多个步骤，再交给 AI 完成其中大量重复性的工作。

首先是故事和任务。设计师只需要用自然语言描述想要的故事内容，系统就能够将其转换成完整的故事线和结构化任务数据，同时自动生成触发条件并进行验证。随后，AI 会根据游戏内大约 100 种不同等级的道具和物品建立的知识库，自动计算建筑需求、经验值奖励以及难度曲线，完成内容平衡。

接下来，系统还会对游戏中的素材进行视觉分析，自动生成可搜索的标签。对于《Sunrise Village》这样运营多年的游戏来说，这一功能尤其重要。游戏内大约有 1 万个视觉资产，过去设计师想要找到一个合适的素材，可能需要花费大量时间手动翻找；现在，只需要搜索“舒适的壁炉”或者“秋天的树”等关键词，就可以快速找到符合要求的资产。

在此基础上，AI 还能够参与关卡布局和物件摆放，自动生成地图结构、玩家推进路线以及可解锁区域，并进一步放置收藏品、宝藏和障碍物。最后，系统还可以根据故事内容生成对应的过场动画。

从故事、任务，到数值、素材，再到关卡布局和过场动画，原本需要多个岗位协同完成的内容生产流程，被拆分成了一套可以由 AI 辅助执行的自动化系统。

《Sunrise Village》投放素材展示（来自 ADX 海外版）

但这并不意味着 InnoGames 把内容生产完全交给了 AI。

托马斯·莱尔强调，“我们不会直接使用 AI 生成的任何东西，而是由人来引导它、完善它，并对最终结果负责。AI 负责完成大量工作，但最终呈现在玩家面前的内容，仍然由人来塑造。”

每一个关卡在上线之前，都需要经过完整的试玩测试，最终的调整和优化也依然由人工完成。

除了内容生成之外，InnoGames 还发现，AI 在素材管理上的效率提升同样非常明显。过去，团队面对数以万计的游戏资产时，寻找一个合适素材可能需要花费几个小时；现在，通过 AI 自动分析和标签化，这一过程可以在几秒钟内完成。

这套 AI 素材标记工具目前也已经开始被推广到 InnoGames 旗下的其他游戏。

在《Sunrise Village》的案例中：AI 并没有简单地取代某一个岗位，而是把一条原本需要大量人力参与的内容生产链条重新拆解，再将其中适合自动化的部分交给 AI。

最终，AI 真正压缩的，是一款手游持续运营所需要的人力成本；而人类真正保留下来的，则是对内容质量的判断、对游戏体验的把控，以及最终决定什么内容能够进入游戏的权力。

84.2% 的游戏从业者反对 AI，但游戏公司很难 100% 拒绝

《Sunrise Village》的案例，真正引发讨论的地方，或许并不是 AI 能不能生成游戏内容，而是当 AI 开始带来如此明显的效率提升后，游戏公司究竟还能拒绝多久。

事实上，游戏行业对 AI 的态度依然存在明显分歧。GamesIndustry.biz 此前针对游戏从业者进行的一项调查显示，84.2% 的受访者认为，游戏开发的任何阶段都不应该使用 AI 生成内容；只有 3.2% 的人认为 AI 生成的艺术内容可以用于最终成品中的少量部分，甚至只有 0.9% 的人接受 AI 生成内容占据大部分最终成品。

这意味着，至少在创作者群体中，AI 依然面临非常强烈的抵触情绪。

InnoGames 内部同样如此。托马斯·莱尔承认，公司员工曾经担心 AI 会影响工作安全，也有人担心随着 AI 越来越强，自己最终会从真正的专业人士变成只会操作指令的人。

对于这些担忧，InnoGames 给出的答案是，AI 的目标并不是减少员工数量，而是提高生产效率，让公司能够同时推进更多项目、完成更多产品规划。

但问题在于，AI 是否真的只会带来“更多项目”和“更多价值”，最终仍然需要市场来回答。

在手游行业，真正残酷的竞争可能并不是“AI 生成的内容是否比人类做得更好”，而是当两家公司拥有相同数量的员工时，一家公司能够用 AI 更快完成内容生产、更快测试玩法、更快迭代产品，那么另一家公司最终可能连竞争的机会都没有。

托马斯·莱尔的判断也非常直接：那些能够有效把 AI 融入工作流程的公司，将能够用同样的资源完成更多工作，并且可能以更高的质量实现这一点；而那些拒绝采用 AI 的公司，最终可能会在竞争中处于严重劣势。

至于玩家是否真的在意游戏背后究竟有多少内容由 AI 完成，目前似乎还没有明确答案。至少在《Sunrise Village》身上，一年的实际运营结果显示，玩家并没有因为 AI 的存在而离开。

托马斯·莱尔预计，未来两年内，AI 辅助内容生成将成为整个手游行业的标准实践。如果这一判断最终成真，那么《Sunrise Village》或许只是一个开始。

引用来源：Deconstructor of Fun《The Most Honest AI Adoption Story in Gaming》

GamesIndustry.biz《This mobile game has been made using AI for a year now – and no one noticed》

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