2026 年 8 月 27 日，由白鲸技术栈主办的“全球 AI 出海大会”在杭州武林洲际酒店盛大举行。大会汇聚澄觉智能、星曜昭元、浪尖数科、声网、钉钉、WaveNote AI、飞声医疗、TransAI、合合信息、卓普云科技、钛动科技、九州文化、Sumsub、小影科技、深空之序、赤米 AI、灵珠 AI 等 AI 出海一线力量，全天呈现了 10 场主题演讲与 2 场圆桌论坛。以下为各位嘉宾分享内容的核心回顾。

上午场| AI出海·跨境破局与硬件创新

澄觉智能创始人詹琦：

《AI Agents 赋能海外私域低成本增长》

詹琦从跨境电商的获客困境切入——谷歌和 Meta 的买量成本每年持续增长已成常态，而社交媒体内容消费者的增速远不及创作者的涌入速度。她指出，海外没有微信这样的独占社交平台，私域流量天然分散在独立站、邮件列表、WhatsApp 群、Discord 群等多个阵地，如何低成本、可持续地做好商家私域运营是所有出海品牌的必答题。

而私域运营的难题之一就是多语种跨时区的一线运营员工难以招聘和管理。所以引入 AI Agent 来参与一线私域运营是一个必然的选项。她调研了美国排名靠前的 Shopping AI Agent 公司后发现，这些 Agent 天然具备海量商品库记忆、多语言能力、永不离职且抗压等优势，能有效承接原本无人跟进的白花花的流量。但她也直言，真实世界的复杂度远超想象——库存实时变动、SKU 分属不同仓库、回复速度与准确性难以两全，FDE（全栈开发工程师）做的正是这些“苦活累活”。

除了 AI 导购，詹琦还分享了“AI 销售教练” 的实践：萃取公司销冠的聊单技巧与方法论，蒸馏成 AI 分身，对一线销售进行逐字逐句的批改与陪练，已帮助直播间将销售转化率平均提升 10%。她强调，AI 私域运营的关键不是替代人，而是让每个销售都拥有销冠的能力。

浪尖数科合伙人&副总经理于哲：

《为 AI 造身体，具身智能的用户研究与创新之道》

于哲开篇提出了 AI 硬件创业的核心公式：中国制造+ 流量 + 出海。他指出，中国供应链的优势远不止“全”，而是“极强”的迭代能力——这种迭代背后是活生生的人，不是冷冰冰的工厂集合。他以泉州某柴油发动机厂为例，10 岁随船出海、海外留学归来的二代，主动将电动车智能化方案搬到船上；另一家针织大圆机企业的海归二代，则利用 AIGC 技术生成提花图案并嵌入系统卖给同行。这些案例说明，跨领域技术整合正在为传统赛道挖出新增量。

在“流量×产品”层面，于哲强调好流量必须匹配高质感、精准定位的产品。他分享了蔚来车载香氛换蛋系统的案例——团队与蔚来深度共创，基于车场景洞察到“气味是刚需”，开发出首创换蛋式香氛硬件，单产品销售额达数亿元，团队分润数千万。这个案例验证了一个关键逻辑：流量与产品品效结合，才能真正放大收益。至于出海区域的选择，于哲给出了清晰的判断：通用 AI 新品优先北美和欧洲，情感类机器人优先日本（他以 Lovot 为例，这款萌系互动机器人已在国内多城落地），传统产品平替则优先东南亚。

在产品方法论层面，于哲分享了三点核心感悟。第一是“双视角设计”：不能只站在用户视角思考，还要站在 AI 的视角——机器人的服饰、外观、配套服务都是被忽视的商业机会，为机器人设计衣服本身就是一个小而美的赛道。第二是“实体存在感”：手机端的 App 缺乏温度感，实体硬件才是AI进入生活的天然载体，日本情感陪伴机器人 Lovot 售价 6 万元，用户在门店真正抱起它的那一刻感受完全不同。第三是“交互创新”：交互是行业难题也是新机会，他提到有团队凭借摩托车车电柜一体化交互方案，拿下东南亚 20 亿订单——从 ToC 延伸到 ToB，撕开了全新的商业模式。

于哲还以智能眼镜为例，演示了如何为新品精准定位。他认为AI硬件团队不应该试图创造全新场景，而是要挖掘传统场景中“可拍可不拍、可买可不买”的细分微场景，建立差异化价值。以拍照为例，手机和 GoPro 都能拍，但“带孩子时边照顾安全边抓拍”这个微场景，只有眼镜能自然解决。他建议团队摒弃传统的问卷调研，用一对一深度**，以用户的时间轴和场景轴交叉分析，才能挖到真正的机会点。

最后，于哲分享了陪伴机器人从 0 到 1 的设计链路：定灵魂→画骨骼→定皮肤→拓场景。先抽象产品定位与家庭角色（它是谁、什么性格、什么 MBTI），再确定机械结构（耳朵的夹角、自由度的范围），然后去东莞面料厂摸材质、定 CMF 与温度感（是否恒温 36 度），最后拓展在家与外出的使用场景。他强调，做 AI 硬件不能从外壳出发，要先定灵魂，再做形态——这也是他反复提醒产品团队“重新审视定义逻辑”的核心所在。

星曜昭元创始人兼 CEO 蔡泸炜：

《10 人团队干 100 人的活：AI 工作流在电商公司的真实搭建》

蔡泸炜首次公开了其团队在电商领域的AI工业化实践——以 10 人核心团队，实现电商素材的爆款裂变与原创创意素材的低成本高质量生产，同时实现月产千集动漫、6000 首音乐的高频内容输出，极大程度降低素材制作成本。

他拆解了爆款素材裂变的核心逻辑：对标爆品、结构拆解、卖点输入、脚本生成、素材重组、批量投放。一条爆款素材在抖音的生存周期平均为 8 到 12 天，AI 生成素材更短，仅 4 到 6 天。为此，团队构建了 162 个大模型的混排体系，针对不同场景选择最优模型——例如 OEO 3.1 对模特处理效果最佳且成本极低，可屏替 2.0 Pro 满血版。

蔡泸炜透露，抖音平台日产素材已达 1.3 亿条，预计年底 AI 素材将远超 2 亿条/天。他建议电商团队用 480p 加超分的方式降低生产成本，同时注意平台对 AI 生成内容的检测规则——将 AI 生成镜头缩短至2秒以内可有效规避识别。目前星曜昭元已构建约 260 个智能体与 RPA 方案，服务客户涵盖 3C、美妆、服装、食品饮料等多个品类。

声网对话式 AI 引擎产品经理毛玉杰：

《语音 AI 出海下半场：呼叫智能体与 AI 硬件如何抢占全球增量市场》

毛玉杰用一个“四个 2”的故事串联了声网在对话式 AI 领域两年的探索历程——两年时间、两个产品、两个赛道、两个标杆客户。在尝试了十余个场景后，声网最终聚焦两大需求旺盛的赛道：呼叫智能体与 Physical AI（实体 AI 硬件）。其中，Physical AI 是过去两年中增长最为迅猛的方向之一。

毛玉杰指出，中国 AI 硬件供应链实力全球领先，海外用户对陪伴玩偶、实体 AI 硬件产品抱有极高兴趣。但行业普遍面临一个现实困境：很多 AI 硬件开箱即玩，对话体验看起来不错，但随着时间推移，留存率极低——“客户买的是一个玩具，不是一个伙伴”。硬件厂商的终极目标，是让产品真正成为用户的伙伴，提供长期情感慰藉，陪伴用户成长，而不是短暂把玩的玩具。

想要实现这个目标，毛玉杰认为需要解决两大核心难题：身份识别和长期记忆。“我们跟任何人的相处对话，一段并肩行走的时光，其实都是有价值的”。要让 AI 硬件成为真正的陪伴，首先需要让 AI 知道正在和谁说话——这正是声纹识别技术的价值所在。声网目前已与多家 AI 硬件厂商合作，通过声纹识别让实体 AI 硬件能够识别对话对象，建立专属记忆，把碎片化聊天变成有温度的长期陪伴。

毛玉杰总结道：大模型决定 AI 智能的上限，但语音交互体验决定业务落地的下限。即便模型足够聪明，如果延时高、无法区分说话人、不能优雅打断，产品依旧无法真正落地。声网的对话式 AI 引擎正是通过工程手段模拟人类真实对话的底层逻辑，补齐大模型在真实交互环境中的短板。海外同类陪伴产品已经验证，情感陪伴赛道一旦跑通，商业价值十分可观。

圆桌论坛《AI 硬件出海——产品创新与用户增长》

本场圆桌由白鲸出海 CTO 黄剑新主持，钉钉生态业务部总经理陈霆旭、WaveNote AI 创始人&CEO 华琨、飞声医疗创始人&CEO 彭守昆、TransAI CEO 魏松祥四位嘉宾展开对话。

关于产品定位，陈霆旭指出合规已不是门槛而是核心竞争力——美国多州已立法规范录音，企业必须跨过这道坎。他建议创业公司要么深耕细分市场，要么基于大平台做二次开发。

关于差异化，华琨认为创业公司要围绕大厂“弯腰费力”的细分场景深耕——销售领域的团队管理、数据安全等需求，大厂覆盖不到就是机会。他同时提醒硬件创业者供应链远比想象中复杂——有钱都不一定能如期排的上产线，按时出货。

关于垂直赛道，彭守昆分享了AI助听器的实践——端侧 AI 需做到 10 毫秒以内延时、几毫瓦功耗，技术难度极大，但一旦突破就是全球领先。他强调合规是医疗器械出海的前提，每个国家的认证动辄几百万、耗时数年。

关于供应链，魏松祥以切身经历警示——内存从去年 60 美金涨到今年 300 多美金，整个 BOM 成本发生了翻天覆地的变化。他建议AI硬件创业者用众筹或 CES 展会先用最低成本验证需求，再决定是否量产。

下午场| AI 出海·技术基建与内容全球化

合合信息智能解决方案事业部总经理李明：

《出海AI的隐形地基：从「读懂文档」到「可信商业」》

李明指出，非结构化文档是大模型落地的第一道关，企业大量的数据存在于 PDF、纸质文档、图片等非结构化介质中。合合信息的 xParse 文档解析引擎覆盖数十种语言与复杂版面（合同、票据、图纸、面单），能将非结构化文档秒级转化为高质量结构化数据，直接对接大模型训练与推理管线。

李明强调，解析准一分，合规风险就少一分。出海场景下的文档解析远比国内复杂，仅东南亚就有许多不同语种，文档格式和使用习惯与中国境内完全不同。xParse能做到1.5秒快速处理海量文档、多场景解析精度达95%以上，且所有解析内容可快速溯源还原，一旦出错可通过二次校验和人工干预保证准确性。

卓普云科技解决方案架构师丁可：

《AI Agent 落地的 5 层技术栈：Serverless vs Dedicated，全球部署的两种姿势怎么选》

丁可系统拆解了 AI Agent 的五大技术层——Model、Inference、Memory、Data、Runtime。他直言当前行业最大的问题是推理成本不可控——有公司前 4 个月就花完全年 AI 预算，Cursor 续费涨了 4 到 5 倍。

丁可提出的解决方案是“推理路由” ——DigitalOcean 设计了一个 30B 的 MoE 模型进行意图识别与分类。用户既可使用预设路由器一键接入，也可自定义任务规则和模型池；根据用户以自然语言定义的任务规则和优先级策略，将请求路由到最合适的模型，避免简单任务按前沿模型费率付费。DO 的推理路由免费提供给用户使用，推理耗时仅增加约 200 毫秒。

他还分享了两个降本实践：KV Cache 缓存可让重复内容命中缓存，价格相差 8 到 10 倍；通过 DigitalOcean 的模型合成功能——用GLM 5.2做规划、Kimi 2.6做生成，组合效果超过 GPT 5.6 单模型，成本却只有一半。丁可建议创业公司：0 到 31 天用 Serverless 快速验证，60 天后用 Dedicated 专属推理降低成本。

钛动科技 AI 行业客户运营经理章卓文：

《AI 出海破局：从流量内卷到价值增长》

章卓文指出，2026 年上半年全球生成式 AI APP 使用时长已达 360 亿小时，同比增长翻倍；但美国 AI 方向素材投放金额也超过 13 亿美元，同比增长 48%——流量红利正在消退，获客成本不断攀升。

她将 AI 出海企业的增长分为五个阶段：调研、冷启动、商业化、放量、品牌化。章卓文特别强调一个常见的认知误区——CPA 不是越低越好：花 5 块钱买来的用户 LTV 只有 3 块，花 10 块钱买来的用户 LTV 却有 30 块，显然后者更有价值。

章卓文认为 AI 正在重构增长的三个环节：看得更准（AI 市场洞察与竞品分析）、做得更快（AI 识别风口素材并批量生成）、投得更聪明（从CPA优化升级为LTV导向优化）。她同时介绍了钛动科技为AI出海企业提供的全链路服务——从市场洞察工具 Novels、AI 批量素材生成 Tech-Creative，到跨媒体投放管理与 ChatGPTs 等新兴渠道布局。

九州文化 CTO 陶金：

《一部剧的重生》

陶金指出，短剧出海面临三座大山：质量断层（文化转换）、节奏失控（版本爆炸）、效能黑盒（无法度量）。

在质量层面，通用大模型无法 handle 精品内容出海——高考、婆媳关系、修仙体系等文化符号在海外完全不 make sense。九州文化通过多模态文化再创作体系，实现视频画面理解、音频理解、角色认知、术语一致性等全链路翻译能力。

在效率层面，一次上游变动可能影响 160 个节点的生产网络。九州用 Agent 做任务编排与分级提交，将任务按置信度分级（高置信度 AI 直出，低置信度人工介入），配合精准任务路由与质检仲裁，将复杂版本对齐变成极简的待办清单。

在度量层面，九州构建了 AI 驱动的 BI 治理层，从人效度量、质量归因到流转瓶颈分析，实现数据闭环调优。目前该系统已沉淀 2000+ 项目、5 万级剧集、19 种语言，跨团队协作链路覆盖超 500 人。

Sumsub 中国业务负责人李劼：

《AI 全球化中的身份与风险：欺诈手法升级了，我们的防线怎么升级？》

李劼引用 Sumsub 与新加坡金融协会的调研数据——97% 的企业在用或试用 AI，但仅 26% 的中国企业愿意扩大 AI 的自主程度（如让 Agent 自主操作），低于亚洲 30% 的均值。三大挑战依次是：合规、用户真实性、持续信任。

李劼指出，AI 时代深度伪造和合成身份已让传统验证手段失效——花 20 美元就能生成一个可通过多数 KYC 系统的假身份。他提出 “全球信任基础设施” 的概念：在基础架构层和业务层之间建立一层合规信任体系，覆盖从注册、身份验证（KYC/KYB）、交易监控到持续性筛查的全流程。

每一次登录都做动态评分，持续追踪用户风险变化。李劼还特别提到谷歌提出的“Know Your Agent” 概念——未来平台需要面对的不只是人，还有大量自主运行的 Agent。

小影科技业务 VP 李琳琳：

《AI视频创作助力智能终端影像体验升级》

李琳琳指出，智能终端的拍摄能力越来越强，但“拍得好”不等于“表达得好” ——用户拍完大量素材后，筛选、剪辑、配乐、组织故事线的门槛依然很高。她判断，视频创作能力将成为智能影像硬件厂商的下一个差异化竞争力。

在技术架构上，小影科技采用“端云协同” 智能体方案——高频、隐私敏感、计算路径明确的任务在端侧完成，复杂理解与策略调度在云端完成，既保证体验 AI 视频创作，无需安装独立 APP。

李琳琳特别强调本地化运营的重要性——同一个模板在不同国家可能完全失效。小影科技积累了 60 多个语种、200 多个国家、百万级本地化素材库，覆盖音乐、模板、特效、文案等全部创作要素。她总结 AI 视频创作进入终端的四个标准：有用、好看、可控、可持续。

圆桌论坛《内容全域出海：流量裂变、本地化变现与长期增长破局》

本场圆桌由深空之序联合创始人&COO 芦宇峰主持，赤米 AI COO 林洪彬、灵珠 AI CEO 吴荻、小影科技 VP 李琳琳、灯虹短剧负责人孙其瑞参与讨论。

关于 AI 降本的误区，林洪彬指出直接让未经训练的模型生成内容是在“消耗 token”。正确路径是：先人工跑通 5 到 10 条，把标记和记忆存储下来，再喂给 Agent 流程器，才能实现高效化，同样 5 个人，优化后效率可以翻 2-3 倍。赤米 AI 已构建从主播在播、内容在产、线索在流转和数据在沉淀，从直播获客、线索跟进到二次复购的 ROI 闭环，前端 ROI 做到 1:2，后端复购再加 0.5，目前，也需要更多优质好品战略合作。

关于下一代内容范式，吴荻提出互动内容是 AI 时代最大的机会——用一句话生成互动应用，让 10 亿普通用户都能成为创作者。她认为技术变革带来的是创作权的不断下放：起点中文网让普通人成为作家，微信公众号让普通人成为记者，抖音让普通人成为视频博主，而 AI 让普通人连代码都不需要学就能创作互动内容。灵珠 AI 已上线“灵珠魔玩游戏”产品，用户通过问答方式即可生成自己的第一个游戏。

关于短剧的定位，孙其瑞指出短剧不是最终形态，只是一个作品——九州文化做的是“短剧营销”，为企业内部的营销部门服务。他建议从业者不要卷短剧本身，而是思考如何用短剧表达品牌和产品。

关于个性化创作，李琳琳认为基于已有存量内容的二创和续写将是用户感兴趣的方向——用户看到不喜欢的结局，完全可以按照自己的期望续写延伸。

AI 出海同行者，我们下次见

当全球 AI 竞争从技术参数的较量，演变为生态能力与全球化运营的全方位比拼，这场大会的意义，正是为 AI 出海人提供了一个看清趋势、连接资源、找到方法的场域。

【本篇文章属于白鲸出海原创，如需转载：需联系授权方可，未经授权严转载!】

友情提醒：白鲸出海目前仅有微信群与QQ群，并无在Telegram等其他社交软件创建群，请白鲸的广大用户、合作伙伴警惕他人冒充我们，向您索要费用、骗取钱财！