作者：夜风

来源：游戏新知

AI 乙游《星眠》近日（9 月 29 日）刚刚结束二测。

值得注意的是，《星眠》是最早拿到游戏版号的 AI 乙游，也有望成为最快上线的 AI 乙游之一。

《星眠》背后的团队颇为特殊：它由北京沐言智语研发，CEO 张月光是互联网行业资深的明星产品人。

张月光毕业于清华大学计算机系，一毕业便进入阿里巴巴。四年后，他加入字节跳动，出任时光相册产品负责人，主导这款核心产品从 0 到 1 的打造。此后，他以创业者身份完成了一段独立操盘的历练，带着更完整的视野回归阿里，成为公司最年轻的产品总监（M4/P9）之一。在阿里期间，他主导打造的 AI 应用《妙鸭相机》现象级破圈，成为行业级爆款。

2023 年，张月光从阿里离开，创业了沐言智语。有公开报道称，沐言智语成立后已先后完成四轮融资，总融资金额可能近 3 亿人民币，公司估值已过亿美元。

在《妙鸭相机》之后，核心团队又陆续做过一些 AI 产品，不过《星眠》还是他们第一次跨界做游戏。

整个女性向赛道对于「AI+乙游到底是什么样」想象了这么久，现在终于又能看到一份答卷了。

从二测版本来看，尽管加入了 AI 聊天、日记、互动剧场等一系列 AI 功能，《星眠》在整体上还是尊重了乙游成熟的产品形态。

玩家可以输入文本来与星眠对话，随着等级和亲密度的提升，还能解锁换装、专注、日记等玩法。特别之处在于，玩家与星眠之间的互动、对星眠说过的事，都有可能出现在他的日记（航行日志）里面，这也是《星眠》的另一个亮眼的AI玩法。成为两人相处记忆的一部分，还挺有「活人感」的。卡面叠花之后，也可以解锁角色特定身份剧情下的AI聊天和剧场功能。

玩家的实际体验

除了AI互动功能之外，游戏以偏放置的模拟经营为主要玩法，剧情则仍然以AVG形式呈现。剧情关卡之间也零星插入了战斗关卡作为数值验证，战斗玩法是比较基础的卡牌数值对对碰，可以直接放置自动进行，完全没有操作门槛。

模拟经营玩法

相比数值验证，游戏在 AVG 的演出效果方面下了更多功夫，一个很大的特色是把AI能力结合进了AVG玩法之中。在第一章剧情中，玩家被卷入了一个类似平行世界的地方，需要在一个直播系统的引导下完成任务，才能存活下来，返回自己的世界。剧情中会时不时插入弹幕互动环节，玩家可以混入观众之中自由输入弹幕并发送，紧接着就能获得其他观众的弹幕回复，相当有沉浸感。

发送弹幕

游戏新知和《星眠》制作人何泪泪深入聊了聊。何泪泪早在《妙鸭相机》时期就是张月光核心团队中的一员，也和张月光一样，还是第一次做游戏。但她对于《星眠》相当有信心。

何泪泪说：「我们不是在做一款 AI 聊天产品，我们是在用 AI 重构一种关系体验。游戏是我们选择的第一种载体，因为它能承载叙事、情感和互动。未来这种关系体验可以延展到更多形态，但游戏是我们认为最适合它生长的土壤。」

她认为，《星眠》与其他 AI 乙游产品最大的不同是专注于「养关系」，这跳出了内容消费的框架，也是 AI 的加入对于传统乙游的最重要助力之一。

在她看来，AI 的能力可以使乙游带来全新的体验，反过来乙游也能使 AI 陪伴具有更成熟的商业模式。而《星眠》目前已经完成了最基础的验证。

以下为**实录：

「人工筑IP，AI养关系」

游戏新知：《星眠》如何定义自己，它是一款加入了玩法的 AI 陪伴应用，还是一款带有 AI 交互功能的游戏？

何泪泪：确实现在 AI 陪伴产品立项了很多，但是真正把自己定位为 AI 游戏、特别是 AI 乙女游戏的其实没多少。一定要走游戏投入的，所以其实定位跟陪伴还不太一样。

我们当时其实想过到底要做陪伴还是游戏，这要看公司想怎么发展。我们公司定下来的一个核心使命叫「创造 AI 朋友」，它的落脚点应该是和朋友的关系。

如果做AI陪伴应用，用户对IP的认知是需要持续发起话题、持续提供聊天动机来挖掘和探索，其实对用户的要求非常高，需要用户很强的创造力。我觉得这样对于关系的发生，是一种阻力。

而如果我们是一款游戏，游戏本身就有剧情和任务，有各种目标来推动用户继续挖掘，在这个过程中用户和男主有了共同经历，就可以更了解男主。用户完成了对 IP 的这样的整体认知，再去聊天和互动的时候，心理门槛其实是会大大降低的，对于我们的终极目标「让关系长出来」会更方便。

所以一方面我们决定要把《星眠》做到游戏内容的厚度，同时又把培养长期关系作为根本目的。

新知：具体是怎么用游戏的方法来做关系？

何泪泪：我们很早就想通了一个问题：要做游戏，就肯定要对游戏有敬畏之心，因为我毕竟不是游戏行业出身。我们团队有一个核心的准则：「人工筑 IP，AI 养关系」。

属于 IP 这条线的所有的美术文案等等，我们充分尊重传统游戏行业的成熟生产管线。在故事、美术、音乐、音效等等各方面，我们肯定要按照游戏的标准来卷，这些方面游戏行业已经是非常成熟的领域了。

新知：那么 AI 是如何加入游戏的？

何泪泪：我们认为 AI 给整个游戏提供了定制感、沉浸感、陪伴感，这三个感其实指向的是不同的方向。

定制感就是千人千面，但是我要再强调一下，我们的千人千面不是指星眠，是指用户和星眠的关系。对于乙游来讲男主就是 IP，如果调校两下男主人设就变了，就不能称之为 IP 了，IP 就是要存在固定的内核的。所以定制的是用户和星眠的关系，而且是深入的关系。

沉浸感讲的是 AI 和 AI 功能，还有 AI 功能和传统游戏玩法之间的串联。我不希望每一个AI的功能是割裂的，聊天就是聊天。《星眠》里玩家和星眠聊过的内容，可能会出现在他写的日记里，还可能会在触摸反馈的时候出现。所以用户能感受到，他用无处不在的关注和爱意去包裹你，你的每一件小事在他心里都形成了非常深刻的烙印，你做任何一件事情都能感受到他好在乎你。这是AI功能之间串联的作用。

来自玩家的分享，日记里不仅有事无巨细的记录，还有星眠自己的小感想和小心思

更进一步就是 AI 功能和游戏玩法之间的串联，我们内部有一些探索，且未来公测还会有更多尝试。我认为这个才是 AI 游戏未来比较重要的一个部分。现在 AI 产生的 context（上下文），和用户在游戏里留下的行为内容不太能串起来，我觉得这很难让用户感知到 AI 功能带来的体验。

未来应该 AI 功能和 AI 功能之间要串联，AI 功能和游戏玩法之间也要串联。玩家对AI做一件事情，对游戏的数值主循环应该产生影响，因为游戏的主推动力应该是目标导向，让玩家更想玩。

另外游戏里的一些行为，也应该要反向作用于 AI。举个例子，今天你（玩家）去模拟经营玩法经营旅馆，接待一个客人的时间比较长，那么之后星眠是不是可以在日记里写她怎么跟客人说那么长时间话，有点吃醋。这种沉浸感才是更真实的，context 和用户行为要循环在一起。

然后陪伴感我要特别强调一下，陪伴感还原的是异性之间关系建立的从 0 到 1 的过程。异性关系建立上头越快，下头就一定是越快的，最开始往往是因为具有异性特质的一些标签，比如男生很帅，女生很漂亮，但是关系如果想长久绝对不是靠这个，而是靠没有明显异性特质的标签，比如说善良、勇敢。所以我们游戏的功能设计和模型训练中会特别注意释放节奏，让用户真的能还原相识、相知、相许的整个过程。

新知：游戏里具体是如何引导玩家渐渐了解男主、建立关系的呢？

何泪泪：其实就是润物细无声了。比如剧情里，现在二测版本是快穿，一开始玩家要去解救星眠、了解整个世界观，这些任务本身其实就是找寻价值意义的过程。其实一测的时候还不是这样，一测是温暖治愈的过程，要和星眠一起去拯救别人的梦境。但是我们觉得主线更多地应该符合市场喜好，所以就比较倾向于快穿，快穿是比较容易发挥剧情的多样性，也能让玩家对和男主的约会陪伴场景持续产生新鲜感。

内容方面一些玩法和功能也会慢慢去释放，比如一开始只能聊天，亲密度上涨之后，同一个问题星眠的回答可能是不一样的，最开始可能还克制一下，保持一下关系，慢慢就开始占有欲、开始腹黑了。一些 AI 功能也不是一开始就有，比如日记不会一开始就让你看，因为关系没到那份上，得慢慢来。还有专注功能，其实是星眠自己的一些爱好，包括画画和做饭，是因为本来他就会干他喜欢干的事情，只是因为爱你才会和你一起做。

玩家对专注功能的感想

新知：和同类型产品相比，《星眠》的核心优势是什么？

何泪泪：核心优势是我们想清楚了要做游戏这件事，所以我们在招人的时候还蛮明确的，就是 IP 打造一定要是专业的女性向团队，应聘者一定要做过而且非常了解女性向游戏，了解用户和管线。

AI 这一块，我们会一直坚持应用和模型一体、内容和技术一体，我们会自训和自建模型。我们整个算法团队背景是清华的，CEO 也是清华的，团队中 60% 以上都是硕博，之前我们也做过 2023 年爆款的 AI 产品《妙鸭相机》，这些都是团队在 AI 上的沉淀。

我觉得只有这两部分人真正地结合好，我们这个团队才有可能把这个 IP 做深，也让 AI 真正实现定制感、沉浸感、陪伴感。我觉得这些都是我们的优势。

新知：和传统的乙游相比，AI 的介入给游戏带来了怎样的影响？

何泪泪：刚刚大概也聊到核心是关于关系。我觉得大多数乙游本身还是内容消费。但是我觉得AI的加入真的是把内容消费变成关系入口。

可以试想一下，你（玩家）为什么会跟他聊天？你会分享你的一些所思所想、你看到的体验到的东西，时间长了之后，你分享的这些东西我们叫 context，实际上我说得夸张点就代表了你的人格和灵魂。现实中就是这样，你交付这些东西给一个人建立信任的过程，你们就会越来越互相了解，然后互相磨合得越来越好，这个关系才是支撑这件事的核心。也许有一天关系会平淡一些，但是现实中的关系也是这样，所谓七年之痒往往是因为两个人进入到了一个固定模式，没有新鲜感了，但是没有新鲜感了不代表关系就要终止。

所以游戏里面，我们的活动也好，卡面也好，未来的故事，还有各种AI功能，它们起到的作用是给你（玩家）提供场景。你们俩已经建成关系了，这个关系是需要在场景里去发酵的，所以我（游戏）让你们一起做更多的事，一起经历更多的体验。但陪在你身边的还是这个人，这件事非常重要。

所以我觉得 AI 的加入在关系这件事上会有非常杰出的优势。另一方面来讲，这也会成为一个护城河，因为用户要建立关系，得付出真心、付出信任，这件事情需要时间。而我们因为各方面设计很好的引导，让用户愿意放下戒备，这两个东西都会是护城河。

新知：除了聊天功能之外，AI 有没有更进一步影响游戏的玩法形态？

何泪泪：我们在 AI 的设计上会有三个层次的考虑。第一个层次是增强本身的AVG体验，就是结合内容文案的能力，去设计能增强体验的一些玩法。比如二测里体验到的弹幕还有问卷等等，它也不是无处不在的，其实是跟文案的直播体的故事结合了之后顺理成章出现的。这一类设计可以让传统的AVG表演的整个体验都不一样，用户会很沉浸。

序章开头的问卷互动

第二个层次是现有玩法的一些 AI 设计，会分为固定功能和一些活动玩法。用户在使用一些功能玩法的时候，能感受到定制感。举个例子，现在二测的时候有「焕新」功能，就是一键换装，这其实是第一个版本，和常见的乙游没什么区别，但是实际上我对这个功能的定位是男女朋友讨论 OOTD（Outfit of the Day，意为今日穿搭）的地方。以后你可以恶搞他，给他乱穿，他就可能会吐槽你；你在游戏里给他买了一件衣服，AI 接收到了用户在游戏里留下的行为信号，他可能会说我今天要穿新衣服。

我们甚至还在尝试和多模态模型的结合，比如有没有可能开前置摄像头扫玩家身上的衣服，星眠可能就说你今天穿成这样，那我要穿成什么样。这就是我说的场景还原。游戏的核心还是深度关系，所以我游戏的 AVG 也好，这些活动和功能也好，都是为了做场景，因为关系是需要场景才能沉淀的。

第三个层次是参与主循环的一些 AI 设计，这是我们未来会加大投入的一个地方。就是刚刚讲到的让它更 native 一些，把 AI 玩法留下的 context 和用户行为之间串联起来，让它们互相影响，让整个管线运转起来。

新知：这些加入AVG玩法的AI互动功能，是怎么考虑加入的？

何泪泪：我觉得有两块，首先是从AI现有的能力出发，到底现在AI能做什么事，这些事怎么样能够放置在这个APP的体验中。第二个就是一定要全方位地信任文案的创作。因为比如弹幕这个功能，如果未来要出下一个场景，不适合弹幕的话，肯定会换一个形式，跟着场景变化去走。这个就不能剧透了，不过我们确实已经准备好了新的场景。

内部有一个「星眠设定手册」

新知：为什么《星眠》现在只有一位男主？会不会担心更难满足不同偏好的玩家？

何泪泪：其实现在也可以看到，星眠本身就会有不同的身份，这个之后还会越来越明显。我们其实是想在多男主（的环境）中去尝试一下，因为我们核心不是内容是关系。我们更强调玩家和男主建立的羁绊，能不能通过 AI 和 agent 管线的加入更长久，发展成一种长期关系。关系看的不是多少，是关系本身是什么样的，是否深入，怎么发展，怎么给予用户足够的支撑和情绪价值。我们要围绕关系做更多的可能性。

左图的「相伴」是和星眠聊天的入口，右图卡牌页面的「依偎」是特定身份情境下的 AI 对话小剧场

新知：既然男主也预设了一定的性格特征，那么刚才提到的「定制感」要如何实现？玩家可以在什么程度上改变这份关系？

何泪泪：刚才我们已经形成一个共识，就是《星眠》的定制不是男主本身的改变，而是玩家和男主关系的改变。

另一方面从商业化上来说，我刚刚也说到 IP 要有足够稳定的人物内核。所以我们一开始就明确了一个设计逻辑，就是男主本身的人设性格不能变。其实模型在和用户的长期交互下越来越了解用户，真的可能会变得很不像自己，我们是花了大力气去控制的。可以定制的是男主和玩家的关系，包括相处模式、情感氛围、共同的记忆和经历，这些是玩家可以改变的，也是可以让每个玩家的体验不一样的。

新知：在不同故事线中，星眠这个男主的身份和性格也会发生变化。游戏是怎么控制这个变化的程度的？

何泪泪：这个问题分为文案部分和AI训练部分。文案部分其实就是传统游戏的一套供货逻辑，文案团队要写大纲，什么时候出什么样的变化，各种节点和里程碑全部都要提前预设好，然后才能保证设定不要出问题。

其实我们内部有一个「星眠设定手册」，这个东西很重要，我觉得它是个基础。一旦我们有了这个东西，文案、AI 训练、策划和程序就有了一套话语体系，就能拉齐标准，我们内部就能有一套协同的机制去做这件事。

新知：在商业化方面，CEO 张月光之前在公开场合分享称，《星眠》想采用游戏化的商业模式而不是卖 token，但从二测来看，《星眠》似乎也准备了售卖对话次数的付费方式？

何泪泪：二测其实核心想尝试的不是把AI当做独立的商品来定价，而是把它嵌入游戏既有的商业循环中间，让AI功能和抽卡这种传统的付费点运行在同一套经济循环体系之下。现在看来可能还需要再优化一下，怎么让这个（卖 token 的）感觉少一点。

AI 陪伴卖 token 不是好的商业模式。我们肯定是希望用一些成熟的商业化逻辑来承载这些 AI 功能，玩家是通过日常资源分配自己参与进来，不去单独为 AI 资源买单。

活跃任务、材料副本都接近传统乙游的资源模式

我们也想观察一下用户对这种模式的接受度，通过用户资源分配的数据，反过来帮助我们优化一下之后的付费模型，让 AI 在里面是一种渗透关系。我不希望 AI 是单独拎出来的。我刚刚也讲到了用场景化来解决关系问题，所以我希望是场景因为有了 AI 的加持，让玩家跟星眠的关系更好了，然后玩家自己决定愿不愿意为此而付费。

我觉得这件事情会带来一个认知层上的变化。传统乙游是体力容易获取、容易囤积，玩家对它的价值感可能会模糊一点。那么在 AI 功能和卡池付费统一的情况下，玩家会不会重新理解游戏的货币体系和分配逻辑，更愿意去体验这个场景和场景中间 AI 所带来的感受。这确实也是我们想验证的，而不是单独地卖token。

这是第一部分，第一步是商业化验证，除了用游戏化去包装之外，能不能去加持传统乙游的商业模式，如果能加持那挺好的。

第二个部分是它有没有可能降低一下乙游的宣发成本。现在流量越来越贵，但《星眠》因为有 AI 的加入，现在小红书上大家发帖的内容除了传统乙游的那些卡面漂亮、文案写得好之外，还有很多人是分享 AI 弹幕的，跟星眠聊天的内容的，还有星眠的日记，等等。这些小的亮点都是契机，让用户可以分享，然后吸引更多人。这个模式已经验证了是可以降低宣发成本的，如果用传统 KOC 的模式去引发这么大的讨论量，得花很多钱了。

这两块验证了之后，我们会有下一步的验证，就是想看一下通过 AI 的加持做关系来把 IP 立住了之后，从内容消费变成关系入口之后，有没有可能诞生新的商业模式，比如跟硬件、跟具身智能去做结合，然后变成新的流量入口。

举个例子，跟星眠熟了他更懂你（玩家）了之后，你和他说我杯子摔了，要买个杯子，星眠可能会给你发个链接，说这个杯子很适合你，这个颜色或者样式你喜欢，然后这上面还有只猫跟你家猫长得一样——这个转化率肯定是高的。

新知：二测到目前为止，玩家对这套数值体系的反馈如何？

何泪泪：因为我们二测还没有开付费，所以只能通过用户对体力的分配和用户反馈来观察，目前基本都是正向的评价。这会给我们更多的信心去接着去做这个事。

新知：未来除了模拟经营之外，还会加入新的玩法吗？

何泪泪：会的。但模拟经营肯定是主循环的最核心的玩法，是为了推动数值、推动目标感的，这是不会变的。在这个基础上，像刚才说的，我们会去做和 AI 的结合，然后会加很多东西去为陪伴提供场景、激活长期关系。其他一些玩法也在规划中，不过会通过 AI 更互动化。

新知：现在能看到已上线的和在研的乙游、AI 陪伴产品，有不少都是 3D 风格的。《星眠》为什么选用的是 2D 风格？会不会担心在这方面有竞争压力？

何泪泪：这个问题我们之前也想过。我以前做过女性研究，那个时候就有一个想法，就是我（玩家）和男主到底是什么样的时空交互逻辑。我觉得好多 AI 陪伴产品是选择让他来到我的世界，但《星眠》的选择是让我去他的世界。

这是不一样的。他来到我的世界这件事，我觉得不是特别成立。我的世界是现实世界，是没有办法用各种东西去证明他的价值的。因为实际上，他来到我们的世界这件事，可能就是需要像穿越小说一样，他真的在现实世界获得真实身体和身份体验才算真正做到。实际上现在的情况，在一个游戏里这件事是不成立的。玩家总会觉得他不知道很多现实的事情，而想要让他知道的事，其实每个人的需求也不同。

但是我想做的是让用户去他的世界，这个时候逻辑就变了。因为他的世界是游戏世界，游戏可以用声光电服化道来烘托他，来告诉用户这个人非常值得你爱，因为他在那个世界的价值判断体系里是值得被爱的。这样在长久的亲密关系里面就平等了，是非常适合去建立关系的。

有了这个前提之后，再讲 3D 和 2D 的区别。3D 就是写实，会太像在我（玩家）的身边了，太像把他拉来我的世界这个状态了。但是 2D 最大化地保证了一定的幻想性，还有画风的差异化。2D 美术其实有不可替代的优势，它可以非常细微地呈现出人物的差异和个性化。简单来说，现实中哪找得到一个瞳孔是黄蓝渐变的人。

所以我是从理念出发，就是到底我想构筑一个什么样的状态，我觉得是需要用户去他的世界，所以2D在这方面是有优势的。而且我们在 Live2D 上的演绎其实属于相当优秀的水准了。所以结合来看，我还是比较偏向于选择 2D。

有丰富的神态和动作变化，说话时口型还能和语音对应上

技术上「全是难题」

新知：《星眠》被很多玩家喜欢的一个特色，是触摸互动的时候可以得到非预设的、即时生成的、不重复的回复。这个功能在技术上是如何实现的？

何泪泪：触摸反馈其实是 agent 管线共同协同的作用。这个功能也还有一些没实现的部分，就是刚才说的 context 之间互相串联的功能，用户行为应该对 AI 有影响，比如刚给他换了套新衣服，再去首页摸他，回应应该是不一样的。我们未来着力要去做的就是串联，把所有的信息串起来，会让他的火热感更重一些，更有沉浸感，这种无处不在的爱就更重一些。

除了这个之外，技术上还有一些（专门的设计）。比如我们会有不同的管线去解决用户在不同场景下产生的体验需求。在聊天上通过文风、记忆度、回答时机等不同方式，都做出了不同的约束。以此来约束星眠不能 ooc 和做出脱离角色设定的行为。

这方面我经过了大量的调研，发现用户对于 ooc 这件事的判断比较直观，会涉及到说话方式及口头习惯等情况。所以我们会有很多方式去限定它，当限定情况做到了一定的颗粒度，就能最大化地让用户有这种设定的稳定感。

还有以上我讲到的所有的东西，其实最后是需要进行台词承接的，包括触摸反馈和AVG反馈，都需要上下文的承接，这个也要去润色，所以其实又是一个管线。相当于其实开了thinking，过程中有非常多背后的思考，但是用户不知道。

新知：但是实际体验过程中，这些 thinking 的过程感受不到任何卡顿，这是怎么实现的？

何泪泪：因为有很多分步的过程，不是所有东西都要同步过这些管线的。对话的管线就不会那么复杂，因为需要实时回应，就需要很快。但如果是日记和 AVG 里的体验，它就可以多 thinking 一下，反正又不是马上要产出。一般我们拉长时间的场景，管线就会复杂一些。

新知：这个过程中遇到过什么技术难题吗？

何泪泪：全是难题。（笑）它其实是这样的，一条叫设计线，一条叫反验线。

设计线来讲，AI 这一块肯定是从源头设计需求，逻辑判断，然后把这个事情先跑通，（保证）起码它逻辑是通的，这件事是能实现的。然后就要进入评测状态了。

反验线就是测完了之后，一定会发现最开始的一些逻辑的细节是跑不通的，比如说串联什么的出现问题。那肯定需要通过别的方式去调整，来保证这个东西顺畅。这是一种反验，就是内部反验。

新知：刚才您提到《星眠》用的是自研模型，这是一开始就决定好的吗？

何泪泪：对，这个事情涉及到两个方面。一方面是成本比较可控，因为我们不是大模型，我们是小模型，是一个陪伴模型，就只是针对于陪伴这个场景所产出的模型。它需要的样本量没有那么大，训练成本也不会那么高。

比如提醒生理期这件事，如果像日历一样提醒你，你并不会觉得这是什么关系上的感知。和现在女生不喜欢听到多喝热水是一样的，我们希望自研模型更往情感承接上做努力。

大模型目前发展但是极其迅速的，迭代很快，每一次迭代我们都需要重新适配，对创业团队来说是比较难的事情。另一方面也是我们想在情感陪伴模型上更加专精一些。

我们综合考虑了使用场景、需求、成本，肯定是先基于各个场景积累用户的数据资源，然后训练增强我们自己的模型在对应场景的效果。我觉得从现在的成果来看，开源加自有数据训练，其实是有可能超越一些模型在特定场景的效果的。因为大模型还是太泛了。

玩家对自研模型的交流能力比较认可

团队不到百人，招人太难了

新知：您以前主要是在做互联网产品，这是第一次接触游戏研发，做的过程中能感觉到思路有什么不一样吗？

何泪泪：我感觉不太一样的地方是在于，游戏行业已经发展了二十年很成熟的工作模式。

我虽然是游戏制作人，同时也是《星眠》的 AI 训练负责人，我因为之前的一些工作经历，在 AI 上会比较有经验。AI 训练这一块从构思开始，跟游戏可能就不太一样了。它当然也会去做用户调研，了解用户的诉求在哪里，但是我们更多地还得考虑到 AI 能力的边界，然后要把 AI 能力的边界和用户的诉求更好地结合起来。

比如用户希望剧情能够千人千面，但其实有两个方面会限制它。一方面是如果真的千人千面，其实非常考验用户的创造力，用户得自带剧情，这是一件很难的事。第二方面就是一旦剧情千人千面，也非常考验 AI 的能力。AI 在创意上我觉得还是比较「抽卡」。它不能保证所有东西都是最好的。

新知：各个部门协作的时候，是 AI 这边在主导决策，还是游戏这边在主导决策？

何泪泪：我们其实不以职能划边界，是以方向划边界。比如刚才说到 AI 对 AVG 设计、对玩法、对与AI native有关的游戏设计都有提升，这三个的发起是不太一样的。AVG 方面文案会占主导多一点，文案写了什么东西AI再配合去做。玩法这块策划会主导多一点，AI native 这块就是 AI 训练主导多一点。

然后因为团队规模也不是特别大，我们就以目标结果为导向，控进度，拿结果。我们脑暴完之后，哪方发起的需求，其他几方在一个项目节奏里对齐目标、验证、交付，是这样去做协同。

新知：跨界到游戏之后，组建团队的过程会比较困难吗？

何泪泪：是的。找人也分为两块，AI 类的人和游戏类的人。AI 类的人除了技术要过硬，在陪伴和娱乐领域也要对用户有了解，知道女生的关注点在哪里。还需要有把用户需求量化或者抽象出来的能力，这是在 AI 方向很需要的能力，需要对用户有深刻的洞察。还需要能把 AI 技术转化来真正增强乙女游戏体验的能力。这些都是 AI 方面招人比较难的地方。

游戏招人比较难的地方，一是在于对 AI 游戏赛道需要认可，需要对这件事感兴趣。因为我还是希望一个团队能够大家都喜欢在做的事，这样才有好的创新。然后还有一个客观原因，就是北京的游戏公司真的很少，特别是女性向的，这一块我们也是非常麻烦棘手的，不算特别顺利。

新知：目前团队大致是怎样的规模？

何泪泪：现在不到百人，应该是非常精简了，因为我们招人真的很严。还是那句话，我希望是一群志同道合的人把这件事走下去，团队每一个人都是高度自治的。一测的时候人还要更少，不到50人。我们扩充也蛮克制的，因为人多不一定好办事。

新知：团队未来如果继续扩充，会主要扩充什么方向？

何泪泪：会比较侧重于 AI。现在公司里按方向划分人数，游戏比AI的比例应该是3:1。

新知：您认为 AI 陪伴游戏目前处于什么发展阶段？

何泪泪：我觉得现在比较早期，还大有可为。我也讲过了《星眠》设计 AI 的三个方向，也讲到了未来跳出游戏框架可能的商业模式的探索。因为我们用AI加持了用户关系，有了关系之后，关系的变现是没有天花板的。我觉得现在挑战也会有，机遇也会存在。《星眠》的产品形态还有很多提升空间，可以拭目以待。

从市场需求来讲，我真的觉得永远有机会，因为市场永远是喜新厌旧的。AI 的加入又带来了构建关系的整个过程，这个关系还能更长久。

新知：现在用户会不会对 AI 还存在一些疑虑和抵触情绪？

何泪泪：这个事情我想得很清楚，所以我们说「人工筑IP，AI养关系」。我觉得不管是用户的接受程度还是 IP 的精良度，肯定人工是最好的，这件事是一定不会变的，我们AI是绝不参与剧情、美术、音乐等需要人创作力的事情的。

我觉得从《星眠》的二测反馈来看，用户对AI促关系这件事反馈很好。一测的时候我们体量还比较小，吸引来的用户比较偏向 AI 聊天。但是二测已经触达到乙游的一些核心用户了，大家还是蛮惊喜的。所以我觉得用户更在意的是你用不用心，最直观的表现就是图够不够精细认真、是不是人工画的。

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