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七巨头暗套 84 亿,20 万亿 AI 泡沫濒临崩塌?

智婷  •  •  原文链接
本文由 新智元 撰写/授权提供,如需转载,请联系原出处授权。

编辑:倾倾

穆迪最新报告揭示了两条平行宇宙,要么AI让生产率狂飙,失业率降至3.8%;要么泡沫破裂,460万人失去饭碗。

2026 年 2 月 27 日,硅谷。两个数据摆在所有投资者面前:

左边是 10 万亿美元,这是过去两年 AI 为硅谷股东创造的财富增量。

右边是 10.8 万人,这是刚过去不久的 2026 年 1 月,美国单月裁员人数,打破了 2009 年金融危机以来的最高纪录。

穆迪分析(Moody's Analytics)刚刚发布的报告,更是将这种撕裂感推向极致:2026 年至 2027 年,不仅是技术奇点,更是人类命运的分岔口。

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针对这些路径,技术专家和经济学家各执一词。

技术专家认为,AI年化生产率贡献3%-30%并引发大规模失业;而经济学家认为仅0.07%-0.9%且就业市场能平稳过渡,二者预测相差40倍。

显然,2026-2027 是决定性窗口。泡沫会破裂吗?460 万人会失业吗?AGI 真的要来了吗?

答案就在这两年。

泡沫倒计时:每个人都在借钱

2025 年,十大科技公司发债 1200 亿美元,同比暴增 167%。

到了 2026 年,五大 AI 巨头(NVIDIA、微软、谷歌、亚马逊、Meta)承诺的资本开支已高达 6800 亿美元。

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五大科技巨头AI资本开支创历史新高(2025-2026)

钱花哪了?模型训练、数据中心、抢占光刻机产能。

钱从哪来?借的。

能不能还上?只有四个字:「高度不确定」。

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AI生态系统中的循环融资

更危险的是资金在圈子里空转。

NVIDIA 投资 Oracle,Oracle 转手用这笔钱买 NVIDIA 的芯片;微软注资 OpenAI 130 亿美元,OpenAI 转身把钱付给 Azure 云服务。

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硅谷的「永动机」:巨头间的循环融资路径

这种「左手倒右手」的营收回流,让财报极其好看。

NVIDIA 占据了 92% 的 GPU 市场,五大云巨头切走了 67% 的份额。整个行业的命门集中在极少数公司手里。

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AI 价值链的市场结构高度集中

可一旦某个中间环节断裂,这种循环融资就会瞬间崩塌。

过去一年,当散户还在疯狂买入时,七巨头高管净抛售了 84 亿美元股票。

扎克伯格在卖,贝索斯在卖,黄仁勋也在卖。只有马斯克回购了 10 亿。

当前股市市盈率已飙升至 20 倍,距离 2000 年互联网泡沫破裂时的 24 倍峰值,只差 4 个点。

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AI 驱动的股市被高估,濒临泡沫

穆迪预测了一个泡沫破裂剧本:2026 年某季度,AI 收入增速一旦不及预期,恐慌性抛售将导致股市暴跌 25%,蒸发 20 万亿美元。

届时,芯片订单归零,GDP 增速将从 2.2% 断崖式跌至 0.4%。

上次纳斯达克崩盘跌了 78%,用了 15 年才回本。

这次还有没有 15 年?

只有中产阶级受伤的世界

泡沫破裂是未来的风险,但失业是当下的痛楚。

10.8 万人,这是 2026 年 1 月单月的裁员数据。

理由简单粗暴:

• Amazon 裁员 1.4 万:「AI 让组织更精简。」

• Salesforce 裁掉 4000 客服:「AI Agent 处理了 50% 的工单。」

• IBM 用聊天机器人 AskHR 替代了 8000 名 HR。

• Chegg 裁员 22%:学生们都在用免费的 ChatGPT,没人买课了。

最惨的是「学历陷阱」。斯坦福研究显示,AI 相关岗位的应届生就业率下降 16%,22-25 岁软件开发者就业人数较峰值暴跌 20%。

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被 AI 精准狙击的,恰恰是工资位于 60%-80% 分位的中产阶级——会计、程序员、初级分析师。

企业在财报会上把裁员美化为「拥抱技术进步」,股价应声上涨。

至于被裁掉的人?别指望政府兜底。

联邦债务占 GDP 比例已突破 100.2%。2008 年有财政弹药,2020 年能无限印钞,但到了 2027 年,美国的信用卡已经刷爆了。

一旦失业率冲破 6%,没有救助金,只能硬着陆。

硅谷 VS 华尔街:谁在撒谎?

对于未来两年,技术权贵和传统经济学家吵翻了天。

Anthropic CEO Dario Amodei 在达沃斯论坛上直言不讳:这是「白领大屠杀」。

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他预测 AGI 将在 2026-2027 年降临,并在未来 5 年内清洗掉 50% 的入门级白领岗位。

Geoffrey Hinton,那位图灵奖得主,将 AGI 降临的时间窗缩短到了 5-20 年,并给出了 10%-20% 的人类灭绝概率。

经济学家则冷静得多:历史上电力、汽车、互联网都没造成结构性失业。AI 的年化生产率贡献仅为 0.07%-0.9%,远低于技术派吹嘘的 30%

在他们看来,企业部署 AI 面临流程重组、监管合规等重重关卡,现在的恐慌纯属庸人自扰。

这种分歧背后,是利益的博弈。

经济学家不能错,错了就是职业生涯的终结;技术专家必须吹,不吹 AGI 马上到来,谁来给那 6800 亿美元的基建买单?

2027:最后的审判日

穆迪的模型给出了四种结局,而 2026-2027 年是所有时间线的分岔点。

1. 基准线(40%概率):AI 平稳赋能,生产率年化 2.5%,失业率维持 4.5%。一切照旧。

2. 泡沫破裂(25%概率):股市崩盘,财富蒸发,经济硬着陆。

3. 就业崩溃(20%概率):这是最黑暗的剧本。2027 年失业率飙升至 5.9%,累计 460 万人净失业,中产消费坍塌引发大萧条。

4. 生产率狂飙(15%概率):AI 创造奇迹,2031 年失业率降至 3.8%。

现在,我们正站在这一临界点上。

关键指标已经亮起红灯。AI 采用率目前与互联网时代持平,并未加速;但生产率增速仅为 1.8%,远未达到质变的 3.2%。

穆迪报告的结语很残酷:

AI 将从根本上重塑经济,但我们不知道是哪种方式。

你是属于那被清洗的 460 万人,还是幸存的 3.8%?

答案不在十年后,就在这两年。


参考资料:

1. https://x.com/int_mon_econ/status/2026753467629367630

2. https://www.economy.com/getfile?app=download&q=2B555C90-1118-4A49-BDAA-5C0A99F83A9E

3. https://www.economy.com/economicview/analysis/422039/The-Macroeconomic-Consequences-of-AI

4. https://www.economy.com/


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